Ən azı bir qrup süni intellekt və iş yerləri haqqında kimin haqlı olduğunu öyrənmək üçün gözləmir. İcraçılar may ayında Fortune -un İş Yeri İnnovasiya Sammitində "iş yerləri armageddonu" ilə yeni imkanları müzakirə edərkən, kollec tələbələri artıq hərəkətə keçmişdilər – süni intellektin pozulmasına ən çox məruz qalan ixtisasları sakitcə tərk edərək, avtomatlaşdırılma ehtimalı ən az olan sahələrə axın edirdilər. Goldman Sachs bunu sübut edən məlumatlara malikdir. Bazar ertəsi dərc olunan Goldman təhlili göstərdi ki, 2025–26-cı tədris ilində kompüter elmləri və kompüter proqramlaşdırma ixtisaslarına qəbul hər biri 10%-dən çox azalıb, səhiyyə və mühəndislik isə orta hesabla təxminən 3% artıb – bu, tələbələrin süni intellektin ilkin ağyaxalı işlərə hücumuna cavab olaraq akademik seçimlərini yenidən qurmalarının ilk statistik əhəmiyyətli sübutudur. 2024–25-ci tədris ilindən əvvəl qəbul məlumatlarında belə bir nümunə yox idi. Dəyişiklik yenidir və Goldman iqtisadçıları bunun əvvəlki texnoloji keçidlərdən daha sürətli baş verdiyinə inanırlar. Goldman iqtisadçısı Pierfrancesco Mei qeyd etdi ki, tapıntılar kollec ixtisas seçimləri ilə dəyişən əmək tələbi arasındakı əlaqəni göstərən akademik tədqiqatlarla uyğundur, tələbələr son dövrlərdə daha güclü məşğulluq və əmək haqqı artımı müşahidə olunan iş yerləri ilə əlaqəli sahələrə doğru irəliləyirlər. O yazdı: "Tarixən, belə düzəlişlər bir neçə il çəkirdi, bu da tələbələrin məzun olan həmyaşıdları arasında iş bazarı nəticələrini müşahidə etmək üçün tələb olunan vaxtı və kollecin ilk illərində edilən əsas seçimləri geri qaytarmaq çətinliyini əks etdirirdi." "Lakin süni intellektin pozulmasının artan əhəmiyyəti nəzərə alınmaqla, hazırkı düzəliş daha sürətlə baş verə bilər." Goldman -ın əslində ölçdüyü şey Goldman -ın təhlili bu söhbətdə üstünlük təşkil edən sorğular və lətifələr dalğasından daha dəqiqdir. Tədqiqatçılar tələbələrdən süni intellekt haqqında nə düşündüklərini soruşmaq əvəzinə, 2022–2024-cü illəri əhatə edən Amerika İcma Sorğusu məlumatlarından istifadə edərək, 180-dən çox ixtisas üzrə yeni məzunların harada işlədiyini xəritələndirdilər, sonra hər bir peşənin süni intellekt avtomatlaşdırma riskini 300-dən çox iş kateqoriyası üzrə qiymətləndirdilər. Nəticə, hipotetik məruz qalma deyil, real əmək bazarı nəticələrinə əsaslanan əsas səviyyəli yerdəyişmə riski indeksidir. Reytinqlər kəskindir. İdarəetmə və kəmiyyət metodları, kompüter elmləri, statistika və qərar elmləri ən yüksək yerdəyişmə riskini daşıyır. Əczaçılıq, tibb bacısı və təhsillə əlaqəli sahələr ən təhlükəsizlər sırasındadır. Peşəkar və biznes xidmətlərinə – konsaltinq, maliyyə, hüquq – yönələn ixtisaslar da yüksək riskli ərazidə yerləşir. Daha geniş əmək bazarı mənzərəsi narahatlığı dəstəkləyir. Yeni kollec məzunları üçün işsizlik səviyyəsi 2024-cü ildən bəri daha geniş işçi qüvvəsi ortalamasından kəskin şəkildə yuxarıya doğru fərqlənib, bu, tarixən yalnız tənəzzüllər zamanı ortaya çıxan bir nümunədir – lakin bu dəfə səbəb tənəzzül deyil, avtomatlaşdırmadır. Goldman hesab edir ki, süni intellekt hazırda ABŞ -da ayda təxminən 11,000 iş yerini azaldır, Gen Z isə təsirin qeyri-mütənasib hissəsini daşıyır. Bu dəyişiklik həm də Fortune -un may ayında sənədləşdirdiyi ilə üst-üstə düşür: süni intellektin eyni zamanda ilkin səviyyəli iş yerlərini və onlara giriş rolunu oynayan təcrübə proqramlarını aradan qaldırdığı, yeni məzunları işəgötürənlərin tələb etdiyi etimadnamələri qurmaq üçün daha az imkanlarla tərk etdiyi genişlənən "təcrübə boşluğu". Goldman -ın qəbul məlumatları bu sıxılmaya davranış reaksiyasıdır: tələbələr özlərindən yaşlı həmyaşıdlarının mübarizə apardığını görür və eyni divara toqquşmadan əvvəl istiqamətlərini dəyişirlər. Tələbələr artıq cavab verirlər. Goldman -ın hesabatında qeyd olunan Gallup və Lumina Foundation sorğusu göstərdi ki, bakalavr dərəcəsi tələbələrinin təxminən 42%-i süni intellekt səbəbindən ixtisaslarını yenidən nəzərdən keçirib, təxminən yarısı isə süni intellektin əmək bazarına təsirini qərarlarına fəal şəkildə daxil edir. Bu, aprel ayında aparılan ayrı bir sorğu ilə üst-üstə düşür ki, kollec tələbələrinin təxminən 70%-i indi süni intellekti iş imkanları üçün təhlükə hesab edir. Goldman -ın qəbul məlumatları bu narahatlıqların hərəkətə çevrildiyini göstərir. Sual budur ki, düzəliş kifayət qədər sürətlə və doğru istiqamətlərdə baş verirmi. Səhiyyə və mühəndislik – ən çox qəbul alan iki sahə – həqiqətən də daha aşağı süni intellektə məruz qalma və daha güclü iş artımı təklif edir. Lakin tibb bacısı proqramları tutumla məhdudlaşır və mühəndislik sahələri işçi qüvvəsi təchizatına çevrilmək üçün dörd-beş il çəkir. Goldman -ın nəticəsi ehtiyatla ümidvericidir. Firmanın keçmiş texnoloji keçidlər – fərdi kompüterlərin, internetin yüksəlişi, ofşor dalğası – haqqında əvvəlki tədqiqatları ilə uyğun olaraq, gənc işçilər tarixən yaşlılardan daha çevik uyğunlaşmış, yerdəyişmə tamamilə reallaşmadan əvvəl əmək tələbinə doğru yönəlmişlər. Hesabatda qeyd olunur ki, daha böyük həssaslıq, yenidən təlim keçmək imkanı məhdud olan yüksək riskli peşələrdə artıq möhkəmlənmiş işçilərdədir. Bu, keçid dövründə yaxalanan, lakin ona hazırlaşmayan 2026-cı il məzunları üçün soyuq təsəlli ola bilər. Lakin indi kompüter elmləri əvəzinə tibb bacısı ixtisasını seçən tələbələr üçün Goldman -ın məlumatları göstərir ki, instinkt rasionaldır – hətta hazırlaşdıqları əmək bazarı hələ də real vaxt rejimində yazılsa belə. Bu hekayə əvvəlcə Fortune.com saytında dərc edilmişdir.