Kibertəhlükəsizlik startapı Ent , şirkətlərə masaüstü kompüterlərdə, noutbuklarda və digər cihazlarda qeyri-adi davranışları qiymətləndirməyə kömək etmək və potensial məlumat risklərini ildırım sürəti ilə aradan qaldırmaq üçün toxum maliyyələşdirməsində 100 milyon dollar topladı. Erkən mərhələli raunda Decibel Venture Capital rəhbərlik edib, Sequoia Capital , Crosspoint Capital Partners , Craft Ventures , Shield Capital , Felicis və In-Q-Tel də iştirak edib. Ent -in baş icraçı direktoru Lou Manousos bildirib ki, yeni vəsaitlər platformanın daha da inkişaf etdirilməsinə və işə qəbul yolu ilə komandanın genişləndirilməsinə sərf olunacaq. 2025-ci ildə fəaliyyətə başlayan Ent -in hazırda təxminən 100 işçisi var. Microsoft -un keçmiş korporativ vitse-prezidenti və Brandon Dixon ilə birlikdə Ent -in həmtəsisçisi olan Manousos , böyük maliyyələşdirmənin həm startapın bazarının potensial ölçüsünü, həm də həll etməyə çalışdığı problemin miqyasını əks etdirdiyini söylədi: aşkar edilmiş zəifliklərin çoxluğu və onları aradan qaldırmaq üçün az vaxt. Manousos -un sözlərinə görə, son illərdə “təhlükəsizlik sənayesi effektiv şəkildə qarşısının alınmasından əl çəkərək aşkarlama və cavab verməyə diqqət yetirmişdi.” Daha yaxınlarda, Anthropic -in Mythos və digər qabaqcıl süni intellekt modelləri, maşın sürəti ilə minlərlə proqram təminatı səhvini tapa bilən, tap-və-düzəlt strategiyalarını yüksək sürətə çıxarır. Lakin qabaqcıl AI modelləri həm də kiber komandaları bir səhvi düzəltməyə çalışarkən digərlərinin ortaya çıxmasına səbəb olur. Bu boşluq AI ilə silahlanmış hakerlər üçün qapı açır, Manousos dedi: “Cavab verənə qədər zərər artıq dəymiş olur.” San Fransisko -da yerləşən Ent -in yanaşması bunun əvəzinə profilaktik tədbirlərə qayıdışı göstərir. Zəiflikləri bir-bir tapmaq və aradan qaldırmaq əvəzinə, onun AI ilə təchiz olunmuş aləti şirkətlərə son nöqtələrə – işçilərin və AI agentlərinin işlərini gördüyü cihazlara daha yaxından nəzarət etməyə imkan vermək üçün nəzərdə tutulub. O, son nöqtədə yüngül bir agent kimi işləyir, hansı tətbiqlərin istifadə edildiyi və ya hansı faylların açıldığı kimi davranış siqnallarının birləşməsini axtarır. Hər hansı qeyri-adi fəaliyyət istifadəçinin niyyətinin qiymətləndirilməsinə səbəb olur, “insanın nə etməyə çalışdığını anlamaq üçün...”