Yeni fikirlərə əksər şirkətlərin süni intellekt tərəfindən yaradılan kodu istehsalda niyə təhlükəsiz şəkildə təsdiq edə bilməməsi, daha sürətli göndərmənin təşkilatların daha yavaş öyrənməsinə necə səbəb olması və daha çox şey daxildir. SAN FRANCISCO, 17 iyun 2026 /PRNewswire/ -- Proqram təminatının yeni forması üçün müşahidə platforması olan Honeycomb.io , bu gün Charity Majors , Liz Fong-Jones və George Miranda tərəfindən Austin Parker ilə birlikdə yazılmış “Observability Engineering: Achieving Production Excellence, 2nd Edition” kitabının nəşrini elan etdi. Majors Honeycomb -un həmtəsisçisi və texniki direktoru (CTO), Fong-Jones Honeycomb -un texniki əməkdaşı və Parker Honeycomb -un süni intellekt strategiyası üzrə direktorudur. Kitab O'Reilly ilə əməkdaşlıqda hazırlanmış və bugünkü mühəndislik komandalarının qarşılaşdığı yeni problemləri əks etdirmək üçün demək olar ki, tamamilə yenidən yazılmışdır. Charity Majors dedi: “Əsas arqument ilk nəşrdən dəyişməyib: sürətli əks əlaqə dövrələri hər yüksək performanslı mühəndislik təşkilatının döyünən ürəyidir və müşahidə qabiliyyəti onları mümkün edir.” “Lakin risklər xeyli artıb. Əksər komandalar süni intellekt tərəfindən sürətləndirilərək hər zamankından daha sürətli göndərmə edirlər, lakin onların istehsal əks əlaqə dövrələri buna uyğun gəlmir. Bu o deməkdir ki, onlar daha sürətli öyrənmirlər, sadəcə daha sürətli risk yığırlar. Bu gərginlik səbəbindən biz bu ikinci nəşri yazdıq. Bu boşluğu aradan qaldırmaq, istehsal siqnallarını süni intellekt dəstəkli inkişaf sürəti ilə anlamağa çevirməyin yeganə yolu müşahidə qabiliyyətidir.” Süni İntellekt Dövründə Müşahidə Qabiliyyətinin Əsasları 2022-ci ildə nəşr olunan ilk nəşr, paylanmış sistemlər üçün müasir müşahidə qabiliyyətinin prinsiplərini müəyyənləşdirdi. Bu ikinci nəşr həmin kitabın yenidən işlənməsi deyil, demək olar ki, tamamilə yenidən yazılmasıdır, çünki ilk nəşrin əsaslandığı fərziyyələr dəyişib. İlk nəşrin arqumentini təşkil edən çoxmərhələli proqram təminatı inkişaf dövrü – yazmaq, sınaqdan keçirmək, yerləşdirmək, müşahidə etmək – niyyət və təsdiqin sürətli dövrələrinə sıxılır, əvvəllər istehsal öncəsi mərhələdə olanların əksəriyyəti indi canlı olaraq baş verir. Kitab dəyişməli idi, çünki təsvir etdiyi dünya artıq mövcud deyil. 600 səhifədən çox, ilk nəşrin demək olar ki, iki qatı uzunluğunda olan ikinci nəşr, eyni təməl prinsipləri müasir proqram təminatı mühəndisliyinin tam əhatə dairəsinə yayır: süni intellekt dəstəkli inkişaf üçün alətlər, istehsalda LLM (Böyük Dil Modeli) ilə işləyən tətbiqlərin sazlanması, telemetriya boru kəməri idarəetməsi, insanlar və agentlər üçün ortaq dil kimi ontologiyalar, rəqabət məhdudiyyəti kimi təşkilati öyrənmə sürəti və dəyişikliyi idarə edən mühəndislik komandalarının qarşılaşdığı strateji və maliyyə qərarları. Liz Fong-Jones dedi: “Əsas suallar ilk nəşrdən bəri dəyişməyib: sisteminiz əslində nə edir, niyə və kodunuz istehsalda düşündüyünüzü edirmi? Dəyişən odur ki, bu kodun nə qədərini insanlar yazıb.” “Agentlər diff-lərinizin əksəriyyətini yaratdıqda, hər sətiri oxuyaraq təsdiq edə bilməzsiniz; sübut istehsal telemetriyasından gəlməlidir. Beləliklə, biz bunu yazdıq: süni intellekt dəstəkli inkişaf üçün alətlər, istehsalda canlı LLM tətbiqlərinin sazlanması , telemetriya boru kəməri idarəetməsi və bütün bunlardan irəli gələn təşkilati qərarlar. Martin Fowler bizə kitabı qısaltmağı dedi. Biz onu demək olar ki, iki dəfə uzatdıq, çünki sahə bu qədər böyüyüb.” Son nəşrdə bu işin ön cəbhəsində olan mütəxəssislərin, o cümlədən Polylane -dən Boris Tane -nin müşahidə agentlərinin kontekst keyfiyyətinə əsaslanaraq niyə uğur qazandığı və ya uğursuz olduğu haqqında; Phillip Carter -in istehsal telemetriyasından istifadə edərək LLM tətbiqləri üçün davamlı təkmilləşdirmə dövrələrinin qurulması haqqında; Fin -dən Kesha Mykhailov və Darragh Curran -ın böyük miqyasda süni intellektin işlədilməsinin təşkilati və mühəndislik reallıqları haqqında; və ING -də memar və Nivenly Fondu nda əməkdaş olan Hazel Weakly -nin ön sözü və tənzimlənən mühitlər üçün alətlər haqqında təlimatları yer alır. ClickHouse mühəndislik komandası da açıq mənbəli verilənlər anbarının müşahidə iş yükləri üçün necə qurulduğunu və tənzimləndiyini ətraflı şəkildə göstərən bir fəsil ilə töhfə verdi. Anı Qarşılamaq və Söhbəti Davam Etdirmək Kitabın nəşri Honeycomb -da əhəmiyyətli məhsul inkişafı dövrü ilə üst-üstə düşür. May ayında şirkət, mühəndislik komandalarına istehsalda agent iş axınlarına tam görünürlük verən Agent Timeline -ı, həmçinin yenidən dizayn edilmiş Canvas araşdırma iş sahəsini işə saldı, bunların hamısı kitabda təsvir edilən eyni yüksək kardinallıq, yüksək ölçülü təməl üzərində qurulmuşdur. İkinci nəşrin tezisi və məhsulun istiqaməti bu nöqtədə eyni arqumentdir. Kitabın erkən buraxılış nəşrləri may ayında O11yCon San Francisco -da və bu ayın əvvəlində LDX3 London -da mütəxəssislərlə paylaşıldı, burada Liz Fong-Jones əsas çıxış etdi və tam buraxılışdan əvvəl nüsxələri imzaladı. Charity Majors sentyabr ayında LDX3 New York -da əsas çıxış edəcək. İmzalı nüsxə əldə etmək üçün Honeycomb stendini ziyarət edin. Əlavə müəllif çıxışları https://www.honeycomb.io/events ünvanında elan ediləcək. “Observability Engineering, 2nd Edition” indi O'Reilly Media vasitəsilə çap və rəqəmsal formatlarda mövcuddur. Kitabın pulsuz nüsxəsini buradan əldə edin: https://go.hny.co/4ebtFCQ . Honeycomb haqqında Honeycomb , proqram təminatının yeni forması üçün müşahidə platformasıdır. On illik paylanmış izləmə liderliyi və OpenTelemetry icmasında dərin köklər üzərində qurulmuş Honeycomb , mühəndislik komandalarına – və indi onların yanında fəaliyyət göstərən süni intellekt agentlərinə – hər hansı bir istehsal sistemi haqqında real vaxt rejimində, yüksək kardinallıqlı cavablar verir, heç bir əvvəlcədən aqreqasiya və kardinallıq məhdudiyyəti olmadan. Daha çox məlumat üçün www.honeycomb.io saytına daxil olun və LinkedIn -də bizi izləyin. Media Əlaqə Ciri Haugh [email protected] MƏNBƏ Honeycomb