Haripriya Suresh , BENGALURU , 18 iyun (Reuters) - Deutsche Bank -da süni intellekt məhsuldarlığı sürətləndirir, bir vaxtlar illər çəkən tapşırıqların aylar ərzində tamamlanmasına imkan verir, cümə axşamı yüksək vəzifəli bir rəsmi bildirib. Almaniya kreditoru texnologiya layihələrini sürətləndirmək və daxili işlərin yığılmasını həll etmək üçün süni intellektdən istifadə edir, lakin artan hesablama xərclərinə diqqət yetirir. Bankın Hindistanın Bengaluru şəhərində keçirilən Bank on Tech tədbirinin kənarında danışan Deutsche Bank -ın investisiya bankının baş informasiya direktoru Denis Roux deyib: “İki il çəkən işlərin indi üç-altı ayda tamamlandığını görürük… məhsuldarlığın olduğunu bilirik.” O, təsirin miqdarını müəyyənləşdirməkdən imtina edib. Bir vaxtlar aylar çəkən yığılmaların indi həftələr ərzində təmizləndiyini deyən Roux əlavə edib: “Ümid etdiyim tək şey bu alətlərdən istifadə edərək işləri daha səmərəli etməyə davam etməkdir.” Bankın Hindistandakı texnologiya funksiyasında təxminən 9,000 əməkdaşı var ki, bu da onun qlobal texnologiya işçi qüvvəsinin təxminən 45% -ni təşkil edir. Qlobal firmalar maliyyə, proqram təminatının inkişafı və Ar-Ge daxil olmaqla, daha yüksək dəyərli funksiyalar üçün Hindistan mərkəzlərindən getdikcə daha çox istifadə edirlər. Bununla belə, provayderlər istifadəyə əsaslanan qiymət modellərinə keçdikcə süni intellektin tətbiqi xərclərinin idarə edilməsi prioritet olaraq qalır, Roux bunu şirkətlərin bulud hesablamalarına keçid zamanı inkişaf etdirdikləri intizamla müqayisə edib. Anthropic və OpenAI kimi süni intellekt firmaları abunə əsaslı xidmət əvəzinə, müştəriləri istifadəyə əsasən ödəniş alan token əsaslı qiymətləndirməyə keçirlər. Deutsche Bank -da mühəndislərə tokenlər üçün kvotalar ayrılır və əlavə tutum tələb edə bilərlər, lakin dəyər nümayiş etdirməlidirlər, öyrənilənlər isə təşkilat daxilində paylaşılır, Roux deyib. O, əlavə edib: “Biz istifadə nümunələrini izləyirik… insanları yavaşlatmaq istəmirik və onların davam etməsini istəyirik, lakin biz həm də gəlir əldə etmək istəyirik.” Bank həmçinin maliyyə məlumatlarının çıxarılması və təhlili kimi tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün süni intellekt alətləri, eləcə də geosiyasi və ya bazar inkişafları kimi xarici hadisələri portfelinə bağlayan tətbiqlər hazırlayır ki, riskləri anlasın. Roux bildirib ki, bank hər şey üçün süni intellekti tətbiq etməkdə ehtiyatlı qalır, rutin tapşırıqlar üçün daha sadə modellərdən istifadə edir və ənənəvi həllərin daha effektiv ola biləcəyi yerləri qiymətləndirir. (Məlumatı Bengaluru -dan Haripriya Suresh hazırlayıb; Redaktə edən Vijay Kishore )