[BENGALURU] Deutsche Bank -da süni intellekt (Sİ) məhsuldarlığı sürətləndirir, bir vaxtlar illər çəkən işlərin aylarla tamamlanmasına imkan verir, deyə yüksək səviyyəli bir rəsmi cümə axşamı (18 iyun) bildirdi. Almaniya kreditoru texnologiya layihələrini sürətləndirmək və daxili işlərin yığılmasını aradan qaldırmaq üçün Sİ-dən istifadə edir, lakin artan hesablama xərclərinə diqqət yetirir. Bankın Hindistanın Bengaluru şəhərində keçirilən “Bank on Tech” tədbirinin kənarında danışan Deutsche Bank -ın investisiya bankının baş informasiya direktoru Denis Roux dedi: “İki il çəkən işlərin indi üç-altı ayda tamamlandığını görürük… məhsuldarlığın olduğunu bilirik.” O, təsirin miqdarını müəyyənləşdirməkdən imtina etdi. Bir vaxtlar aylar çəkən yığılmaların indi həftələrlə aradan qaldırıldığını deyən Roux əlavə etdi: “Ümid etdiyim tək şey bu alətlərdən istifadə edərək işləri daha səmərəli etməyə davam etməkdir.” Bankın Hindistandakı texnologiya funksiyasında təxminən 9,000 əməkdaşı var ki, bu da onun qlobal texnologiya işçi qüvvəsinin təxminən 45 faizini təşkil edir. Qlobal firmalar maliyyə, proqram təminatının inkişafı və Ar-Ge daxil olmaqla, daha yüksək dəyərli funksiyalar üçün Hindistan mərkəzlərindən getdikcə daha çox istifadə edirlər. Bununla belə, provayderlər istifadəyə əsaslanan qiymət modellərinə keçdikcə Sİ-nin tətbiqi xərclərinin idarə edilməsi prioritet olaraq qalır, deyə Roux bildirdi və bunu şirkətlərin bulud hesablamalarına keçid zamanı inkişaf etdirdikləri intizamla müqayisə etdi. Anthropic və OpenAI kimi Sİ firmaları abunə əsaslı xidmət əvəzinə, müştəriləri istifadəyə əsasən ödəniş alan token əsaslı qiymətləndirməyə getdikcə daha çox keçirlər. Deutsche Bank -ın mühəndislərinə tokenlər üçün kvotalar ayrılır və əlavə tutum tələb edə bilərlər, lakin dəyər nümayiş etdirməlidirlər, öyrənilənlər isə təşkilat daxilində paylaşılır, deyə Roux bildirdi. “İstifadə nümunələrini izləyirik… insanları yavaşlatmaq istəmirik və onların davam etməsini istəyirik, lakin həm də gəlir əldə etmək istəyirik,” dedi. Bank həmçinin maliyyə məlumatlarının çıxarılması və təhlili kimi tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün Sİ alətləri, eləcə də geosiyasi və ya bazar inkişafları kimi xarici hadisələri portfelinə bağlayan tətbiqlər hazırlayır ki, bu da riskləri anlamağa kömək edir. Roux dedi ki, bank hər şey üçün Sİ tətbiq etməkdə ehtiyatlı qalır, rutin tapşırıqlar üçün daha sadə modellərdən istifadə edir və ənənəvi həllərin daha effektiv ola biləcəyi yerləri də qiymətləndirir. REUTERS