İstehlakçı davranışları dəyişdikcə və rəqəmsal texnologiyalar gündəlik həyatın ayrılmaz hissəsinə çevrildikcə, şirkətlər müştərilərlə əlaqə qurmaq üçün yeni yollar axtarırlar. Bu kontekstdə, süni intellekt (Sİ) getdikcə daha çox fərdiləşdirilmiş məsləhət və tövsiyələr təklif edən bir vasitə kimi önə çıxır. Parisdə keçirilən VivaTech sərgisində L'Oréal-ın Baş Rəqəmsal və Marketinq Direktoru Asmita Dubey, şirkətin bu sahədəki strategiyalarını France 24-ə açıqlayıb. O, L'Oréal-ın süni intellekti marketinq strategiyaları , məhsul kəşfi və fərdiləşdirilmiş istehlakçı təcrübələri sahələrində necə tətbiq etdiyini vurğulayıb. L'Oréal kimi qlobal gözəllik nəhəngi üçün süni intellektin tətbiqi, rəqəmsal transformasiya prosesinin mühüm bir hissəsidir. Şirkət, istehlakçıların artan tələblərini qarşılamaq və onlara daha uyğun məhsullar təklif etmək üçün Sİ-dən istifadə edir. Bu, müştərilərin ehtiyaclarını daha dəqiq anlamağa və onlara fərdi yanaşma təklif etməyə imkan verir. Asmita Dubey-in sözlərinə görə, süni intellektin tətbiqi, müştəri cəlb etmə və müştəri loyallığı nı artırmaq üçün əsas vasitələrdən biridir. Süni intellektin gözəllik sənayesindəki rolu, sadəcə məhsul tövsiyələrindən daha genişdir. O, həmçinin istehlakçı məlumatlarının analizi , trend proqnozlaşdırılması və hətta yeni məhsulların inkişafında da istifadə oluna bilər. L'Oréal-ın bu sahədəki səyləri, şirkətin rəqəmsal innovasiyalara olan sadiqliyini və gələcəyin gözəllik bazarında lider mövqeyini qorumaq istəyini nümayiş etdirir. Bu yanaşma, rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün vacibdir. Ümumilikdə, L'Oréal-ın süni intellektə verdiyi əhəmiyyət, gözəllik sənayesindəki geniş dəyişikliklərin göstəricisidir. Şirkət, texnoloji inkişafları öz biznes modelinə inteqrasiya edərək, istehlakçılara daha yaxşı xidmət göstərməyi və bazar payını artırmağı hədəfləyir. Bu, gələcəkdə gözəllik məsləhətçisi rolunun süni intellekt tərəfindən daha çox yerinə yetirilə biləcəyinə dair güclü bir işarədir, rəqəmsal marketinq və fərdiləşdirilmiş təcrübələr vasitəsilə. Bu, həmçinin istehlakçı davranışlarının təhlili üçün yeni imkanlar açır.