Yeni imkanlar yoxlanılmış biznes kontekstini süni intellekt agentləri ilə birləşdirərək işə qəbul, yoxlama və lazımi araşdırma proseslərini avtomatlaşdırır. JACKSONVILLE, Fla. , 18 iyun 2026-cı il /PRNewswire/ -- Dun & Bradstreet bu gün uyğunluq iş axınlarında fəaliyyət göstərən yeni agentik imkanlar elan etdi ki, bu da süni intellektin bütün yetkinlik səviyyələrində olan təşkilatlara emal müddətlərini 70-90% azaltmağa və risklərin azaldılmasını biznesin inkişafına çevirməyə imkan verir. İndi D&B Risk Analytics platformasında və onun Model Context Protocol (MCP) serveri vasitəsilə tam agentik şəkildə mövcud olan bu təklif təşkilatlara yoxlanılmış D&B məlumatlarını, modellərini və iş axınlarını birbaşa süni intellekt köməkçilərinə və xüsusi agentlərə daxil etməyə imkan verir, bu da işə qəbul, yoxlama və lazımi araşdırma proseslərini sürətləndirir. Dun & Bradstreet -də Risk üzrə Baş Menecer Alex Zuck bildirib: “Qaydaların sürəti və mürəkkəbliyi artdıqca və pis niyyətli şəxslər biznesləri istismar etmək üçün yeni yollar tapdıqca, uyğunluq qrupları kritik həddə çatır. Parçalanmış proqram təminatı, məlumat və xidmətlərə sərmayə qoymaq adi yanaşma kifayət deyil, xüsusilə də mübarizə aparmaq üçün lazım olan istedad və rolları saxlamaq və ya işə götürmək heç vaxt bu qədər çətin olmamışdı. Süni intellekt gümüş güllə kimi təklif edilsə də, şirkətlər onu qidalandırmaq üçün lazım olan məlumatları tətbiq etməkdə çətinlik çəkirdilər. Bu gün bu dəyişir.” Onilliklər boyu məlumat, modellər və proqram təminatında kodlaşdırılmış sahə təcrübəsi əsasında qurulmuş D&B Risk Analytics platforması şirkətlərə KYC/KYB uyğunluğunu davamlı olaraq izləməyə və D&B Commercial Graph -dan yoxlanılmış biznes məlumatlarından istifadə edərək daha sürətli qərarlar qəbul etməyə kömək edir. İndi daxili süni intellekt və MCP inteqrasiyası platformanı risk analizindən kənara çıxararaq işə qəbul, yoxlama, lazımi araşdırma və monitorinq iş axınlarında agentik icraya qədər genişləndirir. “Ənənəvi KYB işə qəbulu günlər, bəzən həftələr çəkir. Hətta bir şirkətin son faydalanan sahibini müəyyən etmək kimi tapşırıqlar reyestrləri axtarmağı, sənədləri təsdiqləməyi və mülkiyyəti əl ilə birləşdirməyi tələb edir”, - Zuck bildirib. “ D&B indi bu prosesi və daha çoxunu saniyələr ərzində tamamlayaraq, bütün bunları müştərilərin işə qəbul iş axınlarına insan müdaxiləsi olmadan çatdıra bilər.” Süni intellektin birbaşa iş axınlarına daxil edilməsi ilə uyğunluq qrupları parçalanmış, əl ilə aparılan proseslərdən daha səmərəli və ardıcıl icraya keçə bilər, eyni zamanda getdikcə mürəkkəbləşən qlobal ticarət mühitində siyasət uyğunluğunu, izlənilə bilənliyi və nəzarəti qoruyur. Vahidlərin müəyyən edilməsi, yoxlamaların prioritetləşdirilməsi və yanlış müsbətlərin həlli kimi rutin tapşırıqlar şəffaf şəkildə avtomatlaşdırıla bilər, bu da qruplara vacib qərarlara diqqət yetirmək üçün imkan verir. Sənaye meyarları ilə müqayisə edilən ilkin nəticələr əməliyyat səmərəliliyində əhəmiyyətli irəliləyişləri göstərir, o cümlədən: Nəzərdən keçirmə qabiliyyətində 20 dəfəyə qədər artım , emal müddətində 70–96% azalma , yanlış müsbətlərdə 50–90% azalma , yanlış müsbətlərin həllində 700%-ə qədər sürətlənmə . Bu imkanlar uyğunluq qruplarına ardıcıl standartlar tətbiq etməyə və ən yüksək riskli sahələrə diqqət yetirməyə kömək edir. Onlar həmçinin uyğunluq proseslərini dəstəkləmək üçün resursları olmayan təşkilatlar üçün maneəni azaldır. IDC -də Satınalma Tətbiqləri və Agentləri üzrə Tədqiqat Direktoru Patrick Reymann bildirib: “Məhdud resurslar tez-tez kiçik və orta ölçülü şirkətlərin uyğunluq proqramlarına sadiq qalmasına mane olur. Risk hadisələrini üzə çıxarmaq üçün iş axınlarının avtomatlaşdırılması uyğunluq əməliyyatlarına çıxışı genişləndirmək üçün əla fürsət təqdim edir. Mən düşünürəm ki, bu, kiçik şirkətlərin çox istəyəcəyi bir şeydir.” Zuck müştəri rəylərinin bu yeni süni intellekt imkanlarını inkişaf etdirmək üçün vacib olduğunu qeyd edərək deyib: “Biz bütün ölçülərdə və proqram yetkinliyində olan müştəriləri dinlədik və onlarla işlədik ki, bu həlli əsas problemə təqdim edək: kiminlə iş gördüklərini daha yaxşı anlamaq ehtiyacı.” Bu imkanlar bu gün D&B Risk Analytics platformasında uyğunluq kəşfiyyatı və təchizatçı kəşfiyyatı üçün və Anthropic -in Claude -da MCP inteqrasiyası vasitəsilə mövcuddur. Microsoft Copilot və Google ekosistemləri daxil olmaqla digər aparıcı süni intellekt platformaları üçün əlavə inteqrasiyalar planlaşdırılır. Dun & Bradstreet haqqında: Dun & Bradstreet müəssisələr üçün süni intellekti geniş miqyasda tətbiq etmək üçün yoxlanılmış kommersiya identifikasiyası əsasını təmin edir. Şirkət 1963-cü ildə D‑U‑N‑S® Nömrəsini yaratmışdır ki, bu da indi kommersiya qurumlarını müəyyən etmək üçün qlobal standartdır. Bu identifikatorla əsaslanan D&B Commercial Graph™ biznes identifikasiyasını sistemlər arasında ardıcıl şəkildə qurur və birləşdirir, süni intellektin dəqiq, təsdiqlənmiş məlumatlar üzərində işləməsinə imkan verir. 1841-ci ildən bəri hər ölçüdə olan bizneslər dəyişiklikləri idarə etmək və böyüməni sürətləndirmək üçün Dun & Bradstreet -ə etibar edirlər. Daha çox məlumat üçün www.dnb.com saytına daxil olun. Daha çox məlumat üçün http://www.dnb.com saytına daxil olun. MƏNBƏ Dun & Bradstreet, Inc.