International Journal for Educational Media and Technology jurnalında dərc olunan konseptual məqalə onlayn ali təhsildə generativ süni intellekt , proqnozlaşdırıcı analitika, müəllim mühakiməsi və etik idarəetməni birləşdirən 16 mərhələli model təklif edir. PHOENIX , 19 iyun 2026 /PRNewswire/ -- University of Phoenix -in Doktorantura Kollecinin alimləri Pamayla E. Darbyshire , DHA, MSN/CNS, və Carl Beitsayadeh , MS, 2025-ci il Təhsil, Kolleclər və İcma Ümumdünya Onlayn Konfransında (TCC) təqdim olunan məqalələri əks etdirən International Journal for Educational Media and Technology jurnalında “GAI və Proqnozlaşdırıcı Analitika vasitəsilə Tələbə Uğurunun Artırılması” adlı məqaləni dərc ediblər. Konseptual məqalə generativ süni intellekt və proqnozlaşdırıcı analitikanı onlayn ali təhsil üçün vahid, qapalı dövrəli dəstək sisteminə inteqrasiya etmək üçün nəzəri əsaslandırılmış 16 mərhələli çərçivə təklif edir. Kolleclər və universitetlər süni intellektlə təchiz olunmuş öyrənmə vasitələrini qiymətləndirməyə davam etdikcə, tətbiqlər proqnozlaşdırıcı analitikanı və generativ süni intellekti ayrı texnologiyalar kimi qəbul edə bilər. Darbyshire və Beitsayadeh-in məqaləsi proqnozlaşdırıcı anlayışların, generativ rəylərin, təhsil işçilərinin mühakiməsinin və institusional idarəetmənin onlayn tələbələri dəstəkləmək üçün adaptiv sosial-texniki ekosistem kimi necə birlikdə işləyə biləcəyini təsvir etməklə bu boşluğu aradan qaldırır. Darbyshire deyib: “Təhsildə süni intellekt tələbə təcrübəsi ilə başlamalıdır. Bu çərçivə generativ süni intellekti və proqnozlaşdırıcı analitikanı tələbə ehtiyaclarının daha erkən tanınmasını dəstəkləyən, eyni zamanda müəllim mühakiməsini və etik nəzarəti mərkəzdə saxlayan şəkildə birləşdirir. Onlayn tələbələr üçün vaxtında dəstək vacibdir. Məqsəd öyrənmədə insan münasibətlərini əvəz etmək deyil, təhsil işçilərinə daha geniş kontekst, aydınlıq və qayğı ilə cavab verməyə kömək etməkdir.” Süni intellektlə təkmilləşdirilmiş tələbə dəstəyi üçün çərçivə Məqalə onlayn ali təhsildə süni intellektlə təkmilləşdirilmiş tələbə dəstəyi haqqında daha sistemli düşünməyə kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuş bir model təklif edir. Sistem nəzəriyyəsi və öyrənmə analitikası dövrünə əsaslanaraq, çərçivə məlumatların qəbulu, proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə, generativ rəy və təhsil işçilərinin mühakiməsinin davamlı bir dövrədə necə birlikdə fəaliyyət göstərə biləcəyini göstərir. Məqalənin əsas töhfələrinə daxildir: Onlayn ali təhsildə generativ süni intellekt və proqnozlaşdırıcı analitikanı birləşdirmək üçün 16 mərhələli inteqrasiya çərçivəsi Məlumat və modelləşdirmə, riskə uyğun müdaxilələr, monitorinq və rəy, və institusional təkmilləşdirmə ətrafında təşkil edilmiş qapalı dövrəli model Təlimatçının mühakiməsini əsas şərh qatı kimi yerləşdirən insan mərkəzli yanaşma Məlumat infrastrukturu, qarşılıqlı fəaliyyət, müəllim inkişafı və idarəetmə ilə bağlı praktiki mülahizələr Şəffaflıq, ədalət, qərəzliliyin monitorinqi, tələbə etibarı və insan mülahizəsi ilə bağlı etik təminatlar Müəlliflər qeyd edirlər ki, proqnozlaşdırıcı analitika qurumlara tələbə dəstəyi ehtiyaclarını daha erkən müəyyən etməyə kömək edə bilər, generativ süni intellekt isə daha vaxtında və fərdiləşdirilmiş rəy, təhsil rəhbərliyi və ya resurs tövsiyələri hazırlamağa kömək edə bilər. Çərçivə vurğulayır ki, bu imkanlar təhsil işçilərinin nəzərdən keçirməsi, institusional siyasətlər və davamlı qiymətləndirmə ilə idarə olunmalıdır. Proqnozlaşdırıcı analitika və generativ süni intellekt necə birlikdə işləyə bilər Təklif olunan çərçivədə, tələbə məlumat sistemləri, öyrənmə idarəetmə sistemləri və analitika platformaları kimi institusional məlumat sistemləri tələbənin əlavə dəstəyə ehtiyacı olduğunu göstərə biləcək nümunələri üzə çıxarmağa kömək edir. Proqnozlaşdırıcı modellər maraqsızlaşma, gec təqdimatlar və ya performansın azalması kimi siqnalları müəyyən edə və bu siqnalları risk səviyyələrinə çevirə bilər. Generativ süni intellekt daha sonra fərdiləşdirilmiş mesajlar, formalaşdırıcı viktorinalar, resurs tövsiyələri və ya təhsil planları daxil olmaqla fərdi müdaxilələri dəstəkləyə bilər. Müəllim heyəti bu nəticələri nəzərdən keçirir və kontekstləşdirir, süni intellektlə təchiz olunmuş dəstəyin həm məlumat əsaslı anlayışı, həm də tələbənin vəziyyətinə dair insan anlayışını əks etdirməsini təmin etməyə kömək edir. Beitsayadeh deyib: “Mövcud söhbətlərin çoxu proqnozlaşdırıcı analitikanı və generativ süni intellekti ayrı texnologiyalar kimi qəbul edir. Bu çərçivə onları vahid adaptiv sistemdə birləşdirir, burada məlumat əsaslı anlayışlar, süni intellektlə təchiz olunmuş dəstək, müəllim mühakiməsi və institusional nəzarət davamlı təkmilləşdirmə dövrünün bir-biri ilə əlaqəli hissələri kimi fəaliyyət göstərir.” Onlayn ali təhsildə məsuliyyətli süni intellekt tətbiqi Məqalə vurğulayır ki, məsuliyyətli süni intellekt tətbiqi yeni texnologiyanın qəbulundan daha çoxunu tələb edir. Qurumlar təhlükəsiz və qarşılıqlı fəaliyyət göstərən məlumat sistemlərini, məlumatlara giriş üçün aydın siyasətləri, audit izlərini, müəllim inkişafını və dəqiqliyi, bərabərliyi və institusional məqsədlərlə uyğunluğu qiymətləndirən idarəetmə strukturlarını nəzərdən keçirməlidirlər. Məqalə süni intellektlə təchiz olunmuş tələbə dəstək sistemlərini nəzərdən keçirən qurumlar üçün praktiki nəticələri müəyyən edir, o cümlədən: Süni intellekt istifadəsi, məlumatlara giriş və model qiymətləndirməsi üçün idarəetmə siyasətlərinin hazırlanması Proqnozlaşdırıcı analitikanı və süni intellekt tərəfindən yaradılan tövsiyələri şərh etmək üçün müəllim heyətinin hazırlanması Qərəzlilik, ədalət və arzuolunmaz nəticələr üçün sistemlərin monitorinqi Təlimatçının mühakiməsini əvəz etmək əvəzinə dəstəkləyən süni intellekt vasitələrinin dizaynı Qurumların müdaxilələri zamanla təkmilləşdirməsinə imkan verən rəy dövrələrinin qurulması University of Phoenix-də süni intellekt tədqiqatı haqqında Müəlliflər University of Phoenix -in Doktorantura Kollecinin Təhsil və Təlim Texnologiyaları Tədqiqat Mərkəzi (CEITR) ilə əlaqəlidirlər, bu mərkəz süni intellekt də daxil olmaqla inkişaf etməkdə olan texnologiyaların rəqəmsal öyrənmə mühitlərində tədris, öyrənmə və tədqiqat təcrübələrini necə dəyişdirdiyini öyrənir. Nəşr ali təhsildə generativ süni intellekt, proqnozlaşdırıcı analitika, rəqəmsal öyrənmə ekosistemləri, müəllim inkişafı və məsuliyyətli süni intellektlə təchiz olunmuş tələbə dəstəyini araşdıran artan elmi işlər toplusuna töhfə verir. Müəlliflər haqqında Pamayla E. Darbyshire , DHA, MSN/CNS, CEITR-də tədqiqatçıdır. O, 45 ildən artıqdır ki, tibb bacısı sahəsində çalışır, o cümlədən ABŞ Hərbi Hava Qüvvələri Tibb Bacısı Korpusunda 15 ildən artıq geniş töhfələr verib və Sigma Theta Tau International Honour Society of Nursing , Association of periOperative Registered Nurses (AORN) National Research Committee və Case Management Society of America (CSMA) daxil olmaqla peşəkar assosiasiyalarda fəal üzv və töhfəçidir. O, tibb bacısı üzrə magistr dərəcəsinə (Klinik Tibb Bacısı Mütəxəssisi, Ed.) malikdir və University of Phoenix -dən səhiyyə idarəçiliyi üzrə doktorluq dərəcəsini alıb. Darbyshire tez-tez çoxsaylı beynəlxalq elmi jurnallar üçün resenziyaçı kimi çıxış edir və qlobal auditoriyalarla bir çox virtual konfranslarda təqdimatlar edib. Onun tədqiqat maraqlarına işin idarə edilməsi, xroniki xəstəliklər, neyrodiversitet və süni intellektin ali təhsildə tətbiqi daxildir. Carl Beitsayadeh , MS, University of Phoenix -in müəllim heyətinin üzvü və CEITR-də tədqiqatçıdır. Mexaniki mühəndislik sahəsində peşəkar təcrübəsini kəmiyyət məlumat analizi, statistik modelləşdirmə və alqoritm dizaynı üzrə təcrübəsi ilə birləşdirərək, o, ölçmə və metodologiya, ali təhsildə süni intellekt, texnologiya ilə təkmilləşdirilmiş təhsil, neyroelm əsaslı öyrənmə, sistem nəzəriyyəsi, genomika və istilik ötürülməsi daxil olmaqla bir neçə sahədə beynəlxalq səviyyədə nəşrlər və təqdimatlar edib. Onun hazırkı elmi işi elmi və təhsil sahələrində nəzəriyyə və təcrübəni birləşdirən konseptual modellər qurmaq üçün sistem düşüncəsinin, kəmiyyət metodlarının və ölçmə çərçivələrinin fənlərarası tətbiqlərinə yönəlmişdir. Doktorantura Kolleci haqqında University of Phoenix -in Doktorantura Kolleci bugünkü çətin biznes və təşkilati ehtiyaclara, kritik sosial məsələlərin həllindən icma quruculuğunu və sənaye inkişafını sürətləndirmək üçün həll yollarının hazırlanmasına qədər diqqət yetirir. Kollecin tədqiqat proqramı Tələbələri Doktorantura Təhsil Ekosisteminin® mərkəzinə yerləşdirən Alim, Praktik, Lider Modeli ətrafında qurulmuşdur, bu model onlara öz təşkilatlarında, sənayelərində və icmalarında lider olmağa kömək edən ekspertlər, resurslar və vasitələrlə təmin edir. Bu proqram vasitəsilə tələbələr və tədqiqatçılar iş yerində real vaxtda tətbiq oluna bilən tədqiqatlar aparmaq üçün təşkilatlarla işləyirlər. University of Phoenix haqqında University of Phoenix Real Həyat üçün Qurulmuşdur. 50 İldir Güclüdür. Universitet işləyən yetkinlərə çevik onlayn təhsil, müvafiq kurslar, akademik süni intellekt sütunları və assosiativ, bakalavr və magistr dərəcəsi proqramları üçün bacarıqlarla əlaqələndirilmiş kurikulum vasitəsilə sürətlə dəyişən dünyada karyeralarını inkişaf etdirməyə və bacarıqlar əldə etməyə kömək etmək üçün yeniliklər edir. Aktiv tələbələr və məzunlar karyera rəhbərliyi və vasitələri daxil olmaqla Career Services for Life® resurslarına çıxış əldə edirlər. Daha çox məlumat üçün phoenix.edu saytına daxil olun. MƏNBƏ University of Phoenix