Lloyds Banking Group , baş icraçı direktor Charlie Nunn -ın 261 illik kredit təşkilatı üçün strateji planını açıqlamasından bir neçə həftə əvvəl, süni intellekt üzrə 300 texnologiya mütəxəssisi işə götürmək üçün kampaniyaya başlayıb. Bank bildirib ki, işə götürülənlərin sentyabr ayına qədər agent süni intellektin istifadəsi və inkişafı üzərində işləməsini nəzərdə tutur. Bu, minimal insan nəzarəti ilə tapşırıqları planlaşdıra və icra edə bilən avtonom süni intellekt modellərinə aiddir. İşə qəbul kampaniyası Lloyds -un işçi sayını artırsa da, qrup süni intellektin geniş tətbiqinin gələcəkdə iş yerlərinin ixtisarına səbəb ola biləcəyini istisna etməyib. Məlumat və süni intellekt elmi qrupunun rəhbəri Trystan Davies deyib: “Süni intellekt təşkilatların strukturunu yenidən formalaşdıracaq. Bu, rolları və işləmə tərzimizi dəyişəcək və biz bu keçid dövründə həmkarlarımız üçün təlimlərə sərmayə qoyuruq.” Yanvar ayında Nunn , süni intellekt səbəbindən bankın “bəzi sahələrdə bəzi iş yerlərini azaltmalı” olacağını etiraf etmişdi. Keçən ay Standard Chartered , qismən süni intellekt səbəbindən 7000 iş yerinin ixtisarını elan etdi. Onun baş icraçı direktoru Bill Winters , daha sonra bu addımı “bəzi hallarda daha az dəyərli insan kapitalının əvəz edilməsi” kimi təsvir etdiyi üçün üzr istədi. Lloyds -un işə qəbul kampaniyası xəbəri, Nunn -ın gələn ay bank qrupu üçün yeni çoxillik strategiya barədə işçilərə və investorlara məlumat verməsindən bir neçə həftə əvvəl gəlir. O, yüzlərlə filialın bağlanmasını nəzərdə tutan onlayn bankçılığa böyük təkan, eləcə də pensiya və sərvət idarəçiliyinə yenidən diqqət yetirilməsini əhatə edən mövcud beşillik strategiyanı başa vurur. Davies bildirib ki, süni intellekt qrupu fırıldaqçılıq və saxtakarlığın müəyyən edilməsi və qarşısının alınması da daxil olmaqla bir sıra layihələrə cəlb olunacaq. Bəziləri süni intellekt modellərinin daxili olaraq necə istifadə edilə biləcəyi üzərində işləyəcək, o cümlədən İnsan Resursları şöbəsində sənədlərin distillə edilməsi və axtarışı. Lakin əsas diqqət onlayn bankçılığın daha əlçatan və fərdiləşdirilmiş edilməsinə, müştərilərə xərcləmə vərdişlərini araşdırmağa və maliyyələri haqqında sadə dildə suallar verməyə imkan verməyə yönəldiləcək, o cümlədən hansı investisiya və ya əmanət məhsullarının onların şəraitinə ən uyğun ola biləcəyi barədə. “Bu, daha yaxşı müştəri təcrübəsi ilə nəticələnir, çünki sistemlərimiz düzgün şəkildə qurulub,” Davies deyib. Yenidən təlim keçmiş Lloyds işçilərindən ibarət 1000 nəfərlik süni intellekt komandasının bir hissəsi olacaq işə götürülənlər, Anthropic -in Claude kimi mövcud böyük dil modellərini tətbiq edəcək və Google -un Gemini kimi ictimai LLM-ləri bankın öz spesifikasiyalarına uyğun olaraq inkişaf etdirəcəklər. Lloyds -un süni intellekt proqramı artıq maliyyə qazancları gətirib, geniş, mövcud məlumat dəstlərindəki nümunələrə əsaslanaraq yeni məzmun yaradan generativ süni intellekt keçən il onun balansına 50 milyon funt sterlinq artım təmin edib. Qrup, agent süni intellekt modellərindən artan istifadəsi sayəsində bu il 100 milyon funt sterlinq fayda gözləyir. Lakin, araşdırmalar göstərir ki, bəzi Böyük Britaniya bankları süni intellektin kəsilmələrinə hazırlaşdıqlarından daha sürətli şəkildə ona etibar etməyə başlayırlar. KPMG -nin son maliyyə xidmətləri əhval-ruhiyyəsi sorğusu göstərdi ki, Böyük Britaniya bank rəhbərlərinin 93%-i əhəmiyyətli bir kəsilmə zamanı fəaliyyətlərini davam etdirə biləcəklərinə inansalar da, yalnız 47%-i süni intellektin pozulması ilə bağlı tək bir test keçirmiş, 26%-i isə heç bir test keçirməmişdir. KPMG UK -nin tənzimləyici və risk məsləhətçiliyi üzrə Böyük Britaniya rəhbəri Rob Smith : “Sənayenin kritik bir süni intellekt sisteminin geniş miqyasda uğursuz olması halında adi işini davam etdirmək qabiliyyətinə dair nikbinliyi üç şeydən birini ifadə edə bilər: birincisi, firmalar modelin təsdiqlənməsinə, fövqəladə hallar planlaşdırılmasına və riskin qarşısının alınmasına əhəmiyyətli sərmayə qoyublar; ikincisi, firmaların süni intellekt alətlərindən istifadəsi 'nisbətən sadədir'; və ya üçüncüsü, onlar hələ də öz risklərini tam başa düşmürlər. Firmalar vaxt və pul sərmayə qoyublar, lakin müntəzəm, möhkəm sınaqlar olmadan, etdiyinizin işlədiyini necə biləcəksiniz? Və ən əsası, tənzimləyiciyə, müştərilərə və maraqlı tərəflərə öz dayanıqlığınızı necə sübut edəcəksiniz?”