Lloyds Banking Group baş icraçı direktoru Charlie Nunn -un 261 illik kredit təşkilatı üçün strateji planını açıqlamasından bir neçə həftə əvvəl süni intellekt sahəsində 300 texnologiya mütəxəssisi işə götürmək üçün kampaniyaya başlayıb. Bank bildirib ki, işə götürüləcək şəxslərin sentyabr ayına qədər agent süni intellektin istifadəsi və inkişafı üzərində işləməsi nəzərdə tutulur. Bu, minimal insan nəzarəti ilə tapşırıqları planlaşdıra və icra edə bilən avtonom süni intellekt modellərinə aiddir. İşə qəbul kampaniyası Lloyds -un işçi sayını artırsa da, qrup süni intellektin geniş tətbiqinin gələcəkdə iş yerlərinin ixtisarına səbəb ola biləcəyini istisna etməyib. Məlumat və süni intellekt elmi qrupunun rəhbəri Trystan Davies deyib: “Süni intellekt təşkilatların strukturunu yenidən formalaşdıracaq. Bu, rolları və işləmə tərzimizi dəyişəcək və biz bu keçid dövründə həmkarlarımız üçün təlimlərə sərmayə qoyuruq.” Yanvar ayında Nunn , süni intellekt səbəbindən bankın “bəzi sahələrdə bəzi iş yerlərini azaltmalı” olacağını etiraf etmişdi. Keçən ay Standard Chartered qismən süni intellekt səbəbindən 7000 iş yerinin ixtisar edildiyini elan etdi. Onun baş icraçı direktoru Bill Winters daha sonra bu addımı “bəzi hallarda daha az dəyərli insan kapitalının əvəzlənməsi” kimi təsvir etdiyi üçün üzr istədi. Lloyds -un işə qəbul kampaniyası xəbəri, Nunn -un gələn ay bank qrupu üçün yeni çoxillik strategiya barədə işçilərə və investorlara məlumat verməsindən bir neçə həftə əvvəl gəlir. O, yüzlərlə filialın bağlanmasını nəzərdə tutan onlayn bankçılığa böyük təkan, eləcə də pensiya və sərvət idarəçiliyinə yenidən diqqət yetirilməsini əhatə edən mövcud beşillik strategiyanı başa çatdırır. Davies bildirib ki, süni intellekt qrupu fırıldaqçılıq və dələduzluğun müəyyən edilməsi və qarşısının alınması da daxil olmaqla bir sıra layihələrə cəlb olunacaq. Bəziləri süni intellekt modellərinin daxili olaraq necə istifadə edilə biləcəyi üzərində işləyəcək, o cümlədən HR şöbəsində sənədlərin distillə edilməsi və axtarışı. Lakin əsas diqqət onlayn bankçılığı daha əlçatan və fərdiləşdirilmiş etməyə, müştərilərə xərcləmə vərdişlərini araşdırmağa və maliyyələri haqqında sadə dildə suallar verməyə, o cümlədən hansı investisiya və ya əmanət məhsullarının onların şəraitinə ən uyğun ola biləcəyini öyrənməyə yönəldiləcək. “Bu, daha yaxşı müştəri təcrübəsi ilə nəticələnir, çünki sistemlərimiz düzgün şəkildə qurulub,” Davies deyib. Yenidən təlim keçmiş Lloyds işçilərindən ibarət 1000 nəfərlik süni intellekt komandasının bir hissəsi olacaq işə götürülənlər, Anthropic -in Claude kimi mövcud böyük dil modellərini tətbiq edəcək və Google -un Gemini kimi ictimai LLM -ləri bankın öz spesifikasiyalarına uyğun olaraq inkişaf etdirəcəklər. Lloyds -un süni intellekt proqramı artıq maliyyə qazancları gətirib, generativ süni intellekt – geniş, mövcud məlumat dəstlərindəki nümunələrə əsaslanaraq yeni məzmun yaradan – keçən il onun balansına 50 milyon funt sterlinq artım təmin edib. Qrup bu il agent süni intellekt modellərindən artan istifadə sayəsində 100 milyon funt sterlinq fayda gözləyir. Lakin araşdırmalar göstərir ki, bəzi Böyük Britaniya bankları süni intellektin kəsilmələrinə hazırlaşdıqlarından daha sürətli şəkildə ona etibar etməyə başlayırlar. KPMG -nin son maliyyə xidmətləri əhval-ruhiyyəsi sorğusu göstərdi ki, Böyük Britaniya bank rəhbərlərinin 93%-i əhəmiyyətli bir kəsilmə zamanı fəaliyyətlərini davam etdirə biləcəklərinə inansalar da, yalnız 47%-i süni intellektin pozulması ilə bağlı tək bir test keçirmiş, 26%-i isə heç bir test keçirməmişdir. KPMG UK -nin tənzimləmə və risk məsləhətçiliyi üzrə Böyük Britaniya rəhbəri Rob Smith deyib: “Sənayenin kritik bir süni intellekt sisteminin geniş miqyasda uğursuzluğa düçar olması halında adi iş fəaliyyətini davam etdirmək qabiliyyətinə dair nikbinliyi üç şeydən birini ifadə edə bilər: birincisi, firmalar modelin təsdiqlənməsinə, fövqəladə hallar planlaşdırılmasına və riskin qarşısının alınmasına əhəmiyyətli dərəcədə sərmayə qoyublar; ikincisi, firmaların süni intellekt alətlərindən istifadəsi 'nisbətən sadədir'; və ya üçüncüsü, onlar hələ də öz risklərini tam başa düşmürlər. Firmalar vaxt və pul sərmayə qoyublar, lakin müntəzəm, möhkəm sınaqlar olmadan nə etdiyinizin işlədiyini necə biləcəksiniz? Və ən əsası, tənzimləyiciyə, müştərilərə və maraqlı tərəflərə öz dayanıqlığınızı necə sübut edəcəksiniz?”