Yale Universitetinin Büdcə Laboratoriyasının icraçı direktoru və həmtəsisçisi Martha Gimbel, süni intellektin (Sİ) yaşlanan əhalinin yaratdığı iqtisadi çətinlikləri aradan qaldırmaqda yetərsiz qalacağını iddia edir. Gimbelin fikrincə, ABŞ hazırda iki böyük keçid dövrü ilə üzləşir və bu keçidlərdən biri digərini həll etmək əvəzinə, hər ikisi eyni vaxtda mövcuddur. Bu, Sİ-nin iqtisadi artım və məhsuldarlıq üzərindəki potensial təsirləri ilə bağlı geniş müzakirələrə yeni bir perspektiv gətirir. Gimbel qeyd edir ki, süni intellekt müəyyən sahələrdə məhsuldarlığı artırmağa qadir ola bilər. Xüsusilə, fiziki cəhətdən tələbkar tapşırıqları yerinə yetirən qayğıkeşlərə kömək etməklə Sİ-nin faydalı ola biləcəyi vurğulanır. Bu, sağlamlıq sektoru və sosial xidmətlər üçün əhəmiyyətli bir potensial vəd edir. Lakin, o, istehlakçıların insan qarşılıqlı əlaqəsinin vacib olduğu rollarda avtomatlaşdırmanı nə dərəcədə qəbul edəcəyini şübhə altına alır. Bu sual, Sİ-nin xidmət sektoru və müştəri münasibətləri kimi sahələrdə tətbiqi üçün əsaslı bir maneə ola bilər. Bu yanaşma, demoqrafik dəyişikliklərin , xüsusilə də yaşlanan əhalinin əmək bazarına və iqtisadi inkişafa təsirlərini vurğulayır. Gimbelin arqumenti, Sİ-nin texnoloji irəliləyişlərinə baxmayaraq, sosial və iqtisadi problemlərin həllində təkbaşına kifayət etməyəcəyini göstərir. Bu, siyasətçilər və biznes liderləri üçün həm texnoloji innovasiyaları , həm də sosial strukturları nəzərə alan daha kompleks strategiyalar hazırlamağın vacibliyini ortaya qoyur. Nəticə etibarilə, Martha Gimbelin şərhləri süni intellektin gələcək iqtisadi rolu haqqında daha nüanslı bir müzakirəyə çağırır. O, Sİ-nin bəzi sahələrdə effektivliyi artırma potensialını qəbul etsə də, onun demoqrafik çağırışları tamamilə kompensasiya edə bilməyəcəyini və insan qarşılıqlı əlaqəsinin vacib olduğu sahələrdə istehlakçı qəbulu ilə bağlı sualların qaldığını vurğulayır. Bu, iqtisadi proqnozlar və uzunmüddətli planlaşdırma üçün əhəmiyyətli bir məqamdır.