Hər bir neçə həftədən bir, başqa bir şirkət Nvidia ilə rəqabətə girdiyini elan edir. Çərçivə ardıcıl, lakin bunun arxasındakı ambisiyalar fərqli olur. Bəzi şirkətlər yalnız nəticə çıxarmaq üçün nəzərdə tutulmuş çiplər hazırlayır – bu, model artıq öyrədildikdən sonra suala cavab vermək və ya şəkil yaratmaq işidir. Digərləri isə daha iddialı bir şey istəyir: çip dizaynından onu istehsal edən zavoda qədər bütün prosesə nəzarət etmək. Bir çox başqaları bu iki hədd arasında yerləşir və daha dar hədəfləri izləyir, məsələn, müəyyən bir xərci azaltmaq və ya bir təchizatçıdan asılılığı azaltmaq. Demək olar ki, heç biri Nvidia -nın təlim, nəticə çıxarma və açıq bazardakı tam spektrli əvəzlənməsinə cəhd etmir. Bu fərq vacibdir, çünki hazırda Nvidia -nın çip bazarındakı dominant mövqeyini azaltmağa çalışan şirkətlərin hamısı eyni mükafatı hədəfləmir. Onları ayırd etməyin yeganə yolu, onları bir yerə yığan başlıqlara deyil, hər birinin əslində nə istədiyinə baxmaqdır. Təlim-nəticə çıxarma bölgüsü Nvidia -nın təlimdəki mövqeyi – süni intellekt modellərini sıfırdan qurmaq üçün hesablama baxımından intensiv proses – onun ən güclü mövqeyi olaraq qalır. TrendForce , Morgan Stanley və TSMC -nin tutum məlumatlarından təxminləri toplayan Silicon Analysts -ə görə, Nvidia -nın 2025-ci ildə təlimdəki payı 90%-i keçib. Eyni dövrdə onun nəticə çıxarma payı 60% ilə 75% arasında olub, xüsusi silikonlardan artan rəqabət tərəfindən azaldılıb. İki diapazon arasında fərq təxminən 15-30 faiz bəndidir. Məhz bu sahə əksər rəqiblərin mübarizə apardığı sahədir. Süni intellekt çip startapı olan Groq , öz Dil Emalı Bölməsini (Language Processing Unit) xüsusi olaraq nəticə çıxarmaq üçün qurub, təlim üçün lazım olan çeviklikdən daha çox sürətli, proqnozlaşdırıla bilən cavablara üstünlük verir. Şirkət öz məhsul təsvirinə görə, “nəticə çıxarmaq üçün 2016-cı ildə təsis edilib” və özünü tərtibatçılar üçün “yeganə xüsusi hazırlanmış nəticə çıxarma çipi” kimi bazara çıxarır. Groq , model artıq mövcud olduqdan sonra baş verən iş yükü üçün rəqabət aparır, Nvidia -nın təlim müqavilələri üçün deyil. Google -un trayektoriyası da oxşar bir hekayəni danışır. Google , şirkətin ən son Tensor Emalı Bölməsini (Tensor Processing Unit) olan Ironwood -u “xüsusi olaraq nəticə çıxarmaq üçün hazırlanmış” ilk TPU -su kimi təsvir edir. Google hələ də təlimi idarə edən TPU -lar hazırlayır, lakin strateji vurğu Nvidia -nın mövqeyinin ən zəif olduğu seqmentə doğru dəyişib. Və Google Ironwood -u müstəqil bir çip kimi satmır. Onu istifadə etməyin yeganə yolu Google Cloud vasitəsilə tutum icarəyə götürməkdir. Alıcılar Google -un bulud qiymətlərinə və infrastrukturuna bağlıdır və avadanlığa tam sahib ola bilməzlər. Daxili silikon və açıq bazar Nvidia -nın rəqibləri arasında ən vacib fərq ən sadə ola bilər: Onlar başqalarına çip satırlar, yoxsa onları daxili istifadə edirlər? OpenAI , çip biznesinə girmək deyil, Nvidia -nın qiymətlərindən və istehsal cədvəlindən qurtulmaq istəyir. 2025-ci ilin oktyabrında elan edilmiş Broadcom ilə tərəfdaşlığı, 10 giqavat gücə qədər enerji sərf edəcək xüsusi süni intellekt çiplərinin birgə hazırlanmasını nəzərdə tutur ki, bu da 10 böyük nüvə reaktorunun istehsal etdiyi elektrik enerjisi qədərdir. Bildirilən məqsəd OpenAI -yə “qabaqcıl modellər və məhsullar hazırlamaqdan öyrəndiklərini birbaşa avadanlığa daxil etməyə” imkan verməkdir. Çiplər “ OpenAI -nin obyektlərində və tərəfdaş məlumat mərkəzlərində” yerləşdiriləcək, heç vaxt başqalarına satılmayacaq. Amazon , hər hansı bir bulud təminatçısının Nvidia -ya real açıq bazar rəqibi qurmağa ən yaxın gəldiyi yerdir. Amazon -un bulud bölməsi olan AWS , Trainium çiplərini EC2 bulud icarə xidməti vasitəsilə xarici müştərilərə təqdim edib. Mart ayına qədər, TechCrunch -a görə, üç nəsil üzrə 1.4 milyon Trainium çipi yerləşdirilib, təkcə Anthropic -in Claude -u bir milyondan çox Trainium2 çipində işləyir. Amazon həmçinin OpenAI -yə iki giqavat Trainium hesablama gücü ayırıb, çiplərini sənayenin ən görkəmli süni intellekt laboratoriyalarından ikisinin daxilinə yerləşdirib. AMD , bulud platforması olmadan üçüncü tərəflərə təlim və nəticə çıxarma GPU -ları satan yeganə böyük şirkət olaraq fərqli bir kateqoriyaya malikdir. Onun Instinct MI300 seriyası Microsoft Azure , Meta , Dell , HPE və Lenovo kimi müştərilər qazanıb. AMD -nin baş direktoru Lisa Su , MI350 seriyasının “ Instinct tarixində ən böyük nəsil performans sıçrayışını” təklif etdiyini bildirib. Silikondan hazırlanmayan sədd Hətta rəqib avadanlıq kağız üzərində Nvidia -nın spesifikasiyalarına uyğun gəlsə və ya onları üstələsə belə, ayrı bir maneə qalır. Nvidia -nın 2006-cı ildə istifadəyə verilmiş CUDA proqram ekosistemi, demək olar ki, iki onillik kitabxanalar, alətlər və tərtibatçı təcrübəsi toplayıb. Nvidia -nın 2025-ci ilin yanvar ayına aid illik hesabatına görə, dünya üzrə 5.9 milyondan çox tərtibatçı yüzlərlə sahəyə xas kitabxanalar üzrə CUDA və əlaqəli alətlərdən istifadə edir. 2024-cü ilin dekabr ayında aparılan SemiAnalysis bençmark araşdırması, AMD -nin MI300X -nin, daha yüksək marketinq performans rəqəmlərinə baxmayaraq, əsas təlim bençmarklarında Nvidia -nın H100 və H200 -dən 14% daha yavaş real dünya nəticələri verdiyini aşkar etdi. “ CUDA səddi AMD tərəfindən hələ də keçilməyib, çünki AMD -nin gözləniləndən daha zəif proqram keyfiyyət təminatı mədəniyyəti və çətin ilkin istifadə təcrübəsi var,” SemiAnalysis yekunlaşdırdı. Nvidia -nın çipini üstələmək zəruridir, lakin kifayət deyil. Onun ətrafındakı ekosistem müştərilərin bütün iş axınlarını yenidən qurmadan onu istifadə edə biləcəyini müəyyən edir. Buna görə də Amazon , əksər süni intellekt tərtibatçılarının modellər qurmaq üçün artıq istifadə etdiyi PyTorch proqramını öz Neuron tərtibatçı dəstində dəstəkləməyə sərmayə qoyub və AMD ROCm 7 -ni və pulsuz tərtibatçı buludunu istifadəyə verib. Rəqabət spektrinin ortaya qoyduğu nəticə Öz çiplərini quran böyük bulud təminatçıları Nvidia -dan tamamilə uzaqlaşmırlar. Futurum Group -un analitiki Daniel Newman , 2025-ci ilin noyabrında CNBC -yə bildirib: “Onlar qurduqları iş yüklərinə bir qədər daha çox nəzarət etmək istəyirlər. Eyni zamanda, onlar Nvidia , AMD ilə çox yaxından işləməyə davam edəcəklər, çünki onlara da tutum lazımdır. Tələbat o qədər doyulmazdır.” Mizuho Securities tərəfindən seqmentdən asılı olaraq 70% ilə 95% arasında qiymətləndirilən Nvidia -nın ümumi süni intellekt çip bazar payının, Silicon Analysts tərəfindən ümumi bazar 200 milyard dollar ı keçdikcə 75% ətrafında sabitləşəcəyi proqnozlaşdırılır. Bazar sıfır cəmli deyil. Nvidia , heç vaxt olmadığı qədər çox çip satarkən faiz baxımından payını itirə bilər. Buradakı heç bir iki şirkət eyni strategiyanı həyata keçirmir. Groq nəticə çıxarmağı seçib və ona sadiq qaldığı halda, Google daha dar bir şeyi izləyir: öz bulud xərclərini azaltmaq. OpenAI darın əksini istəyir. O, öz təchizat zəncirini bağlayır ki, Nvidia -nın qiymətləri və istehsal cədvəli ona toxunmasın. Amazon daha da irəli gedərək başqalarına sata biləcəyi bütün bir ekosistem qurdu. AMD , açıq bazarda Nvidia ilə birbaşa mübarizə aparmağa hazır olan yeganə şirkətdir.