Salam, hər kəs, və Motley Fool Conversations -a xoş gəlmisiniz. Mən Motley Fool analisti Rachel Warren və bu gün qonağımız Julie Averill dir, güclü texnologiya icraçısı, yazıçı və idarə heyəti direktoru, demək olar ki, otuz il müasir pərakəndə satışın ən böyük rəqəmsal transformasiyalarına rəhbərlik etmişdir. O, əvvəllər Lululemon -da Qlobal İT Direktoru və icraçı vitse-prezident vəzifəsində çalışmış, burada şirkətin gəlirlərini 2 milyard dollardan 10 milyard dollardan çox artırmağa kömək edən mədəni və texnoloji yenidənqurmaya rəhbərlik etmişdir. Lululemon -da oyun qaydalarını yenidən yazmazdan əvvəl, Julie REI -də ilk İT Direktoru olaraq və Nordstrom -da texnologiya rəhbərliyində böyük rəqəmsal və omnichannel təşəbbüslərə öncülük etmişdir. Bu gün o, AI imkanları və təşkilati hazırlıq kəsişməsində idarə heyətlərinə, baş icraçı direktorlara və təsisçilərə məsləhət verir, bu da əksər transformasiyaların dayandığı yerdir. O, AI dövründə liderlik mövzusunda qlobal səviyyədə çıxış edir və təşkilatlara texnologiyanın təmin edə bilməyəcəyi şeyləri qurmağa kömək edir. Həqiqəti söyləyən komandalar, pilot layihələri real dəyişikliyə çevirə bilən liderlər və transformasiyanı icra etmək əvəzinə onu davam etdirən mədəniyyətlər. Julie bu yaxınlarda çox gözlənilən yeni kitabı Chief Impact Officer -i nəşr etdi. Real transformasiya yalnız süni intellektdən deyil, insan zəkasından gəlir. Julie , şouya xoş gəlmisiniz. Julie Averill : Çox sağ olun, Rachel , və bu xoş təqdimat üçün təşəkkür edirəm. Rachel Warren : Qeyd edildiyi kimi, siz illər boyu Nordstrom , REI -də texnologiya transformasiyalarına rəhbərlik etmisiniz, əlbəttə ki, Lululemon -un gəlirlərini 10 milyard dollardan çox artırmağa kömək etmisiniz. Bəli, fərdi investorlar üçün, öz portfellərini idarə edərkən, sahib olduqları ictimai şirkətlərə baxarkən, bu səviyyədə böyümə zamanı, bu cür transformasiyalar zamanı balans hesabatında real davamlı dəyər yaratma nəyə bənzəyir? Julie Averill : Məncə, həm təməli, həm də böyüməni qurduğunuz zaman, hər ikisini təmin edə bildiyiniz zaman olur, və bu yolda çətin seçimlər etməlisiniz, lakin vacib olan təkcə sabah hara getdiyinizə deyil, həm də gələcəyə baxmaqdır. Davamlı olması üçün bəzən çətin seçimlər etməli və bəlkə də bir neçə ildən sonra sizə xidmət edəcək şeylərə sərmayə qoymalısınız, və bəlkə də bu gün gəlir gətirən xüsusiyyəti işə salmamaq üçün seçimlər etməlisiniz, çünki gələcək yaratmağınız lazım olduğunu bilirsiniz. Rachel Warren : Məni həqiqətən təəccübləndirən başqa bir şey, yəni, sadəcə başlıqdan, real transformasiya yalnız süni intellektdən deyil, insan zəkasından gəlir. Niyə insan zəkası şirkətin performansının yalnız süni intellektdən daha etibarlı göstəricisidir? Hal-hazırda və gələcəkdə gördüyünüz bu ikisi arasındakı qarşılıqlı əlaqə nədir? Julie Averill : Mən bu gün AI ilə bağlı çoxlu başlıqlar yaradan şirkətlər görürəm. Bu güclüdür. Bu yenidir və şirkətlərimizi bir çox fərqli yerlərə aparmaq üçün böyük imkanlara malikdir. Lakin hələ də insanlar haqqındadır. Texnologiya getdikcə asanlaşır və buna görə də biz insanlardan daha çox texnologiyaya diqqət yetiririk. Mənim təcrübəmə görə, əgər transformasiya həll etməyə çalışdığınız bir iş problemi ilə başlamırsa və siz daha çox texnologiyaya fokuslanırsınızsa, çox bahalı texnologiya alacaqsınız və işinizi irəli aparmayacaqsınız, buna görə də mənim fokus sahəm budur. Nəyi həll etməyə çalışırıq? Biznesi anlayan və bu biznesi idarə edən insanlar bu gələcəyi müəyyənləşdirməyin və onu reallığa çevirməyin bir hissəsi olmalıdırlar. Rachel Warren : Bu konsepsiyanı bir az daha dərindən araşdırmaq istəyirəm. Yəni, məsləhət praktikanız vasitəsilə siz şirkət liderləri və idarə heyətləri ilə işləyirsiniz, tez-tez texnologiya keçidlərinin dayandığı yerlərə gəlirsiniz. Danışdığınız bir şey, şirkətlərin transformasiyanı davam etdirmək əvəzinə onu icra etməsi fikridir. Maraqlıdır, bəlkə də auditoriyamıza transformasiyanı icra etməyin nəyə bənzədiyini bir az daha ətraflı izah edə bilərsinizmi? Pərakəndə investorun AI ilə bağlı olub-olmamasından asılı olmayaraq axtara biləcəyi əlamətlər hansılardır? Julie Averill : Məncə, başlıqlardan kənara baxın. Məsələn, biz AI yuyulması konsepsiyasını görmüşük, burada şirkətlər elan edirlər ki, AI səbəbindən minlərlə insanı işdən çıxarıram. Sonra bir az daha dərindən baxırsınız və bu, əslində bu insanları işdən çıxarmaq üçün səmərəlilik tapdıqları üçün deyil, bəlkə də pandemiya dövründə həddindən artıq işçi götürdükləri və indi komandalarını düzgün ölçüyə gətirməli olduqları üçündür ki, bu pulu götürüb başqa şeylərə sərmayə qoya bilsinlər. İcra etmək, məsələn, mənim AI strategiyam nədir, elan etməkdir və idarə heyəti gəlib onu təsdiqləyir. Bunun altında, təchizat zənciri liderinizin dediyi kimi, fərdi liderlər yoxdur: AI müştəri orada olanda mənə düzgün məhsulları düzgün yerə çatdırmağa necə kömək edəcək. Bu, sadəcə təchizat zəncirindən səmərəlilikdir. İcra etmək, başlıqlar üçün çalışan, təşkilatlarında AI -nin nə etməli olduğunu anlamadan AI -yə doğru irəliləmək istəyən şirkətlərdir və biz bunu bu gün çox görürük. Rachel Warren : Yaxşı, və yazdığınız bir şey də texnologiyanın özünün çətin hissə olmasıdır. Çətin hissə əslində onun ətrafında insan infrastrukturunu, etibarı, qərar hüquqlarını, həqiqəti söyləyən komandaları qurmaqdır, bəlkə də bunu bir az daha ətraflı izah edə bilərsiniz. Mənfi tərəfi nədir? Əgər bir şirkətdə bu daxili mədəniyyət yoxdursa, hansı itkiləri görürük? Julie Averill : Kitabımda həqiqəti söyləməyin vacib olduğu bir neçə nümunə gətirirəm. Biri COVID -dən sonra ofisə qayıtdığımız zaman idi, və mən bunun bir hissəsi idim, insanları həftədə üç gün ofisə qaytarmaq istəyirdik və biz sadəcə bunun müsbət tərəfini satdıq. Hər kəsin yenidən ofisdə birlikdə olması möhtəşəm olacaq. Mədəniyyətimizi yenidən qura biləcəyik, əlaqələr qura biləcəyik, üz-üzə görüşdüyümüz zaman əvvəlki şirkət ola biləcəyik, yəni su soyuducu söhbətləri və s. Mən buna inanıram, lakin insanlara qurduqları həyatlarını pozduğumuzu etiraf etmədən və demədən ki, sizdən uşağınızı uşaq bağçasından götürmək imkanından imtina etməyinizi xahiş edirik, əvvəllər etdiyiniz kimi, və ya valideynlərinizə qulluq etməyinizi, onda siz yalnız həqiqətin yarısını söyləyirsiniz və insanlar ağıllıdır. Bu gün liderlər olaraq çıxış edəndə və deyəndə ki, AI şirkətimizi dəyişdirəcək və biz sizin bacarıqlarınızı əvəz etməyəcəyik, əksinə artıracağıq, insanlar hələ də səssizcə mənim üçün nə var deyə düşünürlər. Bu gün ADP -dən yeni bir hesabat oxudum və orada deyilirdi ki, qlobal səviyyədə insanların 22% -i AI -nin işlərini təhdid etməyəcəyini düşünür. Bu o deməkdir ki, hər beş nəfərdən dördü AI -nin işlərini əvəz edib-etməyəcəyini düşünür. Əgər insanlardan AI ilə bağlı bir səyahətə çıxmağı xahiş edirsinizsə və onlar işlərinin əvəz olunacağından təhdid hiss edirlərsə və siz bunu etiraf etməmisinizsə və bunun doğru olub-olmadığı barədə həqiqəti söyləməmisinizsə və onları bu səyahətə necə cəlb edəcəksinizsə, onlar müdafiə edəcəklərmi? Modeldə bir səhv olduqda danışacaqlarmı, yoxsa səssizcə susacaqlar və potensial olaraq səyi sabotaj edəcəklər? İnsanlara həqiqəti söyləməyə imkan verən bu psixoloji təhlükəsizlik anlayışı, mənim fikrimcə, hər hansı böyük şirkət transformasiyasını həyata keçirmək üçün həqiqətən fundamentaldir. Rachel Warren : Yaxşı, və siz şəxsən böyük korporativ texnologiya büdcələrini idarə etmisiniz və məncə, düşünmək maraqlı olacaq şeylərdən biri də investorun şirkətlərə, sizin kapital xərclərinizə baxarkən, həqiqətən yüksək təsirli struktur investisiyaları spekulyativ texnologiya layihələrinə sadəcə pul yandıranlardan necə ayırd edə bilərik? Julie Averill : İnvestorlar üçün çətindir. Şirkət daxilində fərdi təşəbbüslərin ROI -sinə diqqət yetirə bilərsiniz, mən həmişə bunu edirəm. Yeni bir layihəyə başlayanda, ROI -nin nə olacağını düşündüyümüzü, onu necə ölçəcəyimizi iddia edin, və bir investor üçün yəqin ki, daha çətindir, çünki ictimai şirkətlərdən danışırıqsa, bu şeyləri ictimaiyyətə açıqlamırsınız, lakin özəl şirkətlərdən danışırıqsa, əlbəttə ki, bunu görməyi tələb edə bilərsiniz. Həmçinin, mən dəyişiklik sürətinə, texnologiya təşkilatının düşüncə tərzinə baxıram. Bu, xüsusilə pərakəndə satışda, pərakəndə satışda çoxlu köhnə texnologiya var və bu, ən yaxşı pərakəndə satıcıların həqiqətən ən yaxşı texnologiya mütəxəssisləri olduğu nöqtəyə qədər inkişaf etmişdir. Lakin bir çox pərakəndə satıcılarda, insanların hələ də çoxlu pul sərmayə qoyduğu köhnə həllər var ki, bunlar pərakəndə satıcılar üçün miqyaslanmaq və böyümək üçün həqiqətən innovasiya platformaları yaratmır. Rachel Warren : Bu, nəzərə alınmalı maraqlı bir şeydir. Pərakəndə satışda geniş təcrübəniz var və əlbəttə ki, bu sahədə və ondan kənarda bir çox şirkətə məsləhət verdiyinizi bilirəm. Hal-hazırda AI -dən ən böyük səmərəlilik sürücülərini harada görürsünüz? Julie Averill : Onları təkrarlana bilən proseslərin olduğu yerlərdə görürük. Müştəri xidməti ilk ortaya çıxan bir nümunədir, çünki sənədləşdirə biləcəyiniz şeylər var və bir müştəri sifariş statusunu soruşduqda, onlara bu məlumatı vermək üçün edə biləcəyiniz xüsusi bir şey var. Daha çətin olan yerlər, xüsusilə pərakəndə satışda, proseslərimizin sənədləşdirilmədiyi yerlərdir. Bazara necə çıxmaq olar? Qərar qəbul etmə prosesində çoxlu insan var. Baxmayaraq ki, bir məhsulu bazara çıxarmaq illər çəkə bilər və bunu azaltmağa çalışmaq çox cəlbedicidir. Sadəcə AI -ni gətirib onu azalda bilməzsiniz, çünki bunu sürətləndirmək üçün dəyişməli olan qərar qəbul etmə prosesidir. Otaqda olan bütün insanlar, kimin qərar verdiyi barədə razılığa gələ bilərsinizmi və bu qərarın necə qəbul edildiyini sənədləşdirə bilərsinizmi? Əgər belədirsə, bu, AI üçün yaxşı bir namizəddir. Əgər yoxsa, onda yox. Hələ yox. Rachel Warren : Yaxşı, siz əvvəllər qısaca AI yuyulması konsepsiyasını qeyd etdiniz və mən bu barədə bir az daha danışmaq istəyirəm. Siz bazarı necə güclü şəkildə mükafatlandırdığını vurğulamısınız. Bəzən AI -nin sadəcə qeyd edilməsi, biz bunu bir çox fərqli şirkətdə görmüşük, bəzilərinə bir azdan toxunacağıq. Lakin portfelini bu həddindən artıq şişirdilmiş bizneslərdən qorumaq istəyən fərdi investor üçün AI yuyulmasını rəsmi olaraq necə təyin edirsiniz? Julie Averill : Məncə, əgər bir şirkət AI sözünü dəyər ifadə etmək üçün istifadə etməyə çalışırsa, əslində işi görmədən, məncə, həqiqətən AI -dən faydalanan şirkətlər mütləq bu barədə danışanlar deyil, lakin onlar yavaş-yavaş dəyişir və çətin işi görürlər. Mən böyük başlıqlar iddia edən şirkətlərə bir az daha şübhə ilə yanaşıram. Bəzən bu, investisiyaları göstərir, bu da yaxşı bir siqnaldır. Lakin mən 'beləliklə nə baş verə bilər?' sualını verərdim. Onlar bunu başa düşürlərmi? Onlar bu AI ambisiyaları ilə müəyyən edilən şirkətin gələcəyinə inanırlarımı? Dedim ki, AI inanılmaz dərəcədə güclüdür, lakin dəyəri açmaq üçün sadəcə elan etməkdən fərqli işlər görülməlidir. Rachel Warren : Yaxşı, və maraqlıdır, həmçinin, sizin təcrübənizdə, qanuni bir AI və ya texnologiya infrastrukturunun tətbiqi əslində nə qədər vaxt aparır ki, həqiqi marja genişlənməsi və ya qazanc artımı kimi özünü göstərsin, məsələn, çünki investorlar olaraq sübutu əslində orada görürük? Julie Averill : Tez ola bilər. Həqiqətən tez ola bilər. Əgər biznesin bir hissəsini ayırıb razılıq əldə edə bilsəniz, dediyim kimi, texnologiya asandır və onu işə sala bilərsiniz. Lakin bir çox funksiyalar üzrə insanları tələb edən, insanların işləmə tərzini həqiqətən dəyişdirən daha böyük transformasiyalar uzun vaxt aparır və əsasən təşkilatlar yavaş hərəkət etdiyi üçün. AI -nin əslində təşkilat sxemlərini necə dəyişdirdiyi barədə çox danışılır, çünki şöbə iyerarxiyasına əsaslanmaq əvəzinə, əksinə, sizə lazımdır.