Böyük banklar gündəlik əməliyyatlarında rəqəmsal köməkçiləri necə tətbiq etdiklərini artırır, irəliləmək üçün yarışarkən bu agentlərin insan həmkarları və müştərilərlə necə qarşılıqlı əlaqə qurduqlarını müəyyənləşdirirlər. Banklar məhsuldarlığı artırmaq məqsədilə sərvət idarəçiliyindən müştəri yoxlamasına, ticarətə və xəzinədarlığa qədər müxtəlif funksiyalarda agentik süni intellektin (minimal insan nəzarəti ilə tapşırıqları yerinə yetirə bilən süni intellekt) tətbiqində rəqabət aparırlar. Onlar indi istifadəçilər adından müstəqil hərəkət edə bilən agentləri əməliyyatlarına daxil etməyə və onları insanlarla birlikdə işlətməyə getdikcə daha çox çalışırlar. KPMG-nin ABŞ bankçılıq sektoru rəhbəri Peter Torrente deyib: “Biz xüsusilə agentlər və insan əməkdaşları ilə banklarla işləyirik... banklara bütün rolları başdan-başa nəzərdən keçirməyə və sonra hansıların hibrid rollar, hansıların agentik əməkdaşlar, hansıların yalnız insan əməkdaşları olduğunu müəyyənləşdirməyə kömək edirik”. KPMG-nin iyun ayında apardığı sorğu göstərib ki, bankların 51%-i süni intellekt agentlərini sınaqdan keçirir. Böyük banklar gündəlik işlərində çoxsaylı funksiyalarda agentik süni intellektin tətbiqini nəzərdə tutur və ya planlaşdırır. Morgan Stanley-də Sərvət İdarəçiliyi üzrə Süni İntellekt rəhbəri Koren Maranca bildirib ki, bank bu yaydan etibarən günün istənilən vaxtı müştərilərlə qarşılıqlı əlaqə quracaq rəqəmsal köməkçiləri sınaqdan keçirməyə başlayacaq. Bank artıq maliyyə məsləhətçilərinə hər cür tapşırıqları yerinə yetirməyə kömək etmək üçün agentlərdən istifadə edir. Maranca deyib: “Biz indi bu agentləri maliyyə məsləhətçilərinə müştəriləri ilə bağlı xatırlatmalar və ya tövsiyələr göndərməyə hazırlayırıq”. Bu cür köməkçilər investisiyaları təhlil edə, strategiyalar təklif edə və portfellərin qurulmasına kömək edə bilər. BNY-də rəqəmsal əməkdaşlar xüsusi tapşırıqlar üçün təyin edilmiş və bir-biri ilə danışa bilən komanda yoldaşları kimi qəbul edilir. CEO Robin Vince bu ilin əvvəlində Wall Street Journal podkastında bildirib ki, onlara komandaya qoşulmaq və həmkarları ilə işləmək üçün giriş ID-ləri və ləqəblər verilib. Vince podkastda Payment Pete adlı rəqəmsal köməkçisinin rolunu izah edərək deyib: “Rəqəmsal əməkdaşın giriş kodu var, o, sistemlərdə işləyə bilər və əslində onu öyrətməkdən, bütün düzgün işləri gördüyünə əmin olmaqdan məsul olan... insan meneceri var, sanki bir performans qiymətləndirməsi, keyfiyyətə nəzarət kimi, və hər gün tapşırıqları var”. BNY şərh sorğularına cavab verməyib. UBS-də maliyyə məsləhətçilərinin hərəkətə keçmə ehtiyacı barədə gündəlik minlərlə xəbərdarlıq göndərən agentləri var, məsələn, müştərinin annuiteti bitirsə və yenidən investisiya etməsi lazımdırsa. UBS-də süni intellekt məhsulları rəhbəri Richard James deyib: “Onlar görüşlərdən, hesablardan və e-poçt yazışmalarından bütün daxili məlumatları toplayırlar”. James-in sözlərinə görə, maliyyə məsləhətçisi müştəri ilə əməliyyat barədə qərar verdikdən sonra süni intellekt agentləri ticarət edə və pul köçürmələrini tamamlaya bilər. Bank bildirir ki, süni intellekt məsləhətçilərə vaxtlarının 70%-ni rutin tapşırıqları yerinə yetirmək əvəzinə müştərilərlə danışmağa sərf etməyə imkan verir. Goldman Sachs bu ilin əvvəlində Anthropic ilə əməkdaşlıq edərək ticarət və əməliyyat mühasibatlığı, müştəri yoxlaması və qeydiyyatı kimi tapşırıqları yerinə yetirəcək agentlər hazırlayıb, JPMorgan isə korporativ xəzinədarlıq kimi sahələri agentik süni intellekt tərəfindən dəyişdirilmək üçün hazır görür. Bu arada, Citi süni intellektlə təchiz edilmiş virtual sərvət idarəçiliyi “komanda üzvünü” istifadəyə verməyə hazırlaşır. Bain & Company-də maliyyə xidmətlərində qabaqcıl analitika üzrə qlobal rəhbər Bhavi Mehta deyib: “Banklar agentik süni intellektdən getdikcə daha çox istifadə edir və ondan istifadə etmək üçün daha çox yol tapırlar, çünki onun böyük potensialı var”. Süni intellekt investisiyaları artmağa davam etdikcə, bank investorları texnologiya xərclərinin investisiya gəlirliliyi barədə soruşurlar. Torrente deyib: “İnvestorlar soruşurlar ki, bu texnologiya xərclərindən investisiya gəlirliliyini harada axtarmalıyıq və buna görə də banklar süni intellekt xərclərinin gəlirlərinin daha aydın olduğu və genişləndirilə biləcəyi müəyyən sahələrə diqqət yetirəcəklər”. Agentik süni intellektin artan istifadəsi, lakin tənzimləyiciləri və bank rəhbərlərini texnologiyanın daha geniş tətbiqi ilə gələn risklərə diqqət yetirməyə sövq edir. Təşkilatlar bu rəqəmsal agentləri işə götürdükdə, onlara daxili sistemlərə giriş imkanı verirlər, lakin müəyyən məhdudiyyətlərlə. Morgan Stanley-dən Maranca bildirib ki, həmişə insan nəzarəti olacaq və agentlər portfellər barədə qərar vermək üçün müstəqilliyə malik olmayacaqlar. Mehta deyib: “Onlar hələ də əsasən daxili məqsədlər üçün istifadə edirlər və müştəriyə toxunduqda son dərəcə ehtiyatlı olurlar və hər hansı kritik funksiyalar üçün insanın iştirak etdiyinə əmin olurlar”.