[SİNQAPUR] Süni intellekt bir çox sektorda dünyanı fırtına kimi bürüsə də, xərclər artmaqdadır. Bu sıxıntının əsasında süni intellekt modellərini işə salmaq üçün tələb olunan hesablama gücünün əsas vahidləri olan “tokenlər” dayanır. Sənaye üzrə hər tokenin qiyməti düşsə də, qabaqcıl düşünmə modelləri və avtonom süni intellekt agentləri tərəfindən istehlak edilən həcm korporativ texnologiya büdcələrini getdikcə daha qeyri-müəyyən edir. Maliyyə sənayesi də istisna deyil, bir çox oyunçu süni intellekt agentlərindən istifadə edir. JPMorgan , qlobal bankların artan xərcləri ilə mübarizə apardığı bir vaxtda, maliyyə sənayesinin generativ süni intellekt üçün daha sərt daxili xərc nəzarəti tətbiq etməsini gözləyir. Bank indi öz xərclərini cilovlayır, nəzarətsiz eksperimentlər dövründən texnologiyanın hesablama xərcləri artdıqca sərt daxili büdcələşdirməyə keçir. O, həmçinin süni intellekt imkanlarını qurmaq üçün doğru istedadı işə götürməyə daha çox vəsait xərcləməyi planlaşdırır. JPMorgan Global Payments -in həmsədri Max Neukirchen iyun ayında Sinqapurda verdiyi müsahibədə “Hər kəsin istədiyini edə bildiyi günlər yəqin ki, bitdi” dedi. O qeyd etdi ki, bank indi süni intellekt sorğularının yaradılmasını “daha çox intizam və düşüncə ilə” idarə edir. Süni intellekt xərclərini layihələrin faydaları ilə uyğunlaşdırmaq üçün bank hesablama xərclərini birbaşa layihənin maliyyə faydası ilə necə uyğunlaşdıracağını qiymətləndirir. Yeni çərçivəyə əsasən, gündəlik xəbər məqalələrinin xülasəsi kimi rutin inzibati vəzifələr standart, daha aşağı qiymətli dil modelləri ilə məhdudlaşdırılacaq. Bahalı, premium hesablama tokenləri bunun əvəzinə mürəkkəb, gəlirə yaxın funksiyalar üçün saxlanılacaq. Buraya nağd pul axınlarını proqnozlaşdıran, sənəd mübadiləsini avtomatlaşdıran və az işçi heyəti olan korporativ müştərilər üçün qlobal likvidliyi idarə edən real vaxt rejimində korporativ xəzinədarlıq agentlərinin yerləşdirilməsi daxildir. Effektivliyə doğru bu təkan, süni intellektin müəssisə inteqrasiyasının daxili bank iş yükünü eyni zamanda dəyişdirməsi ilə baş verir. Texnologiya xəzinədarlıq əməliyyatlarında əl əməyini azaltsa da, risk və təhlükəsizlik sahələrində iş yükünü və xərcləri sürətlə artırır. Bu məqsədlə, JPMorgan getdikcə daha mürəkkəb, süni intellektlə idarə olunan fırıldaqçılıqla mübarizə aparmaq üçün əhəmiyyətli resurslar ayırır. Bank həmçinin Anthropic -in Project Glasswing layihəsində əsas tərəfdaşdır. Bu təşəbbüs JPMorgan -a Claude Mythos 5 -ə, yəni son ABŞ milli təhlükəsizlik yoxlamalarından sonra yalnız yoxlanılmış etibarlı təşkilatlar qrupuna təqdim olunan yüksək məhdudiyyətli, ən müasir kiber təhlükəsizlik süni intellekt modelinə çıxış imkanı verir. Sinqapur mərkəzinin genişləndirilməsi Süni intellektlə idarə olunan fırıldaqçılığın qarşısını almaq insan kapitalına böyük sərmayə tələb edir, JPMorgan öz daxili süni intellekt imkanlarını və proqnozlaşdırma modellərini qurmaq üçün mühəndislər və məlumat memarları işə götürür. Neukirchen -ə görə, bu istedad cəlb etməsinin böyük bir hissəsi bankın Asiya-Sakit Okean əməliyyatları üçün əsas mərkəz olan Sinqapurda baş verir. Bu lokallaşdırılmış işə qəbul strategiyası Sinqapur Valyuta Təşkilatı tərəfindən nəzarət edilən tənzimləyici mühit tərəfindən dəstəklənir. Neukirchen mərkəzi bankı aydın çərçivələr və banka uyğunluq parametrləri daxilində yeni həlləri sınaqdan keçirməyə və genişləndirməyə imkan verən “innovasiya tərəfdarı” nəzarət təmin etdiyinə görə təriflədi. Süni intellektdən başqa, JPMorgan Sinqapurdan paralel rəqəmsal infrastrukturu da genişləndirir. Onun blokçeyn və rəqəmsal valyuta platforması, Kinexys , 4 trilyon ABŞ dollarından çox əməliyyat həcmini emal etmişdir, gündəlik orta əməliyyatlar 7 milyard ABŞ dollarını keçir. Çoxmillətli korporasiyalar 24/7 transsərhəd likvidlik idarəetməsi axtardığı üçün bu rəqəmin artacağı gözlənilir.