Fortune 500 şirkətlərinin idarə heyəti otaqlarında baş marketinq direktorları (CMO) yeni və narahat bir reallıqla mübarizə aparırlar: onilliklər boyu etibar etdikləri iş planı artıq tətbiq edilmir. Məhsul kəşfi axtarış sistemlərindən süni intellektlə idarə olunan interfeyslərə keçdikcə, CMO-lar marketinqin necə ölçüldüyünü, komandaların necə qurulduğunu və funksiyaya rəhbərlik etməyin nə demək olduğunu yenidən düşünməyə məcbur olurlar. Büdcələr və brend strategiyası ilə bağlı müzakirələr hələ də aparılır, lakin onlar getdikcə daha təcili suallar toplusu tərəfindən kölgədə qalır. İstehlakçılar axtarışa Google -da deyil, ChatGPT -də başladıqda hansı marketinq ölçüləri hələ də əhəmiyyətlidir? Süni intellekt kampaniyalar yarada, performansı təhlil edə və təcrübələri bir vaxtlar bütün şöbələr tələb edən miqyasda fərdiləşdirə bildiyi halda, şirkətlər marketinq təşkilatlarını necə qurmalıdırlar? Texnologiya bir neçə aydan bir dəyişdikdə hansı bacarıqlar ən vacibdir? Bu söhbətləri ilk əldən eşidən rəhbərlərdən biri Adobe -nin baş marketinq direktoru Lara Balazs dır. O, vaxtının çox hissəsini bu sualları həll edən həmkarları ilə danışaraq keçirir. "İllər boyu həmişə 'Daha az xərclə daha çox təsir' idi," deyir Balazs . "İndi eşidirəm ki, ' Süni intellekt var. Bunu et.'" Təlimat qeyri-müəyyən və genişdir, çünki heç bir qurulmuş iş planı yoxdur. Süni intellekt əksər marketinq təşkilatlarının uyğunlaşa biləcəyindən daha sürətli inkişaf edir və CMO-ları real vaxtda birini qurmağa məcbur edir. Bu dönüş artıq bir vaxtlar funksiyanı əsaslandıran ölçülərdə özünü göstərir. Məhsul kəşfi süni intellekt interfeyslərinə doğru irəlilədikcə, marketinq rəhbərləri bir vaxtlar axtarışla idarə olunan trafik və gəlirlərdə azalma görürlər. Süni intellekt tərəfindən yaradılan tövsiyələrdə görünməyən brendlər, müştəri veb-saytlarına çatmadan əvvəl nəzərə alınmamaq riski ilə üzləşirlər. Bu söhbətlər marketinqin əhatə dairəsini kampaniyalardan kənara, texnologiya və məlumat infrastrukturundan iş axını dizaynına və yaradıcılıq və media ilə yanaşı kapital bölgüsünə qədər müəssisə səviyyəli qərarlara qədər genişləndirir. "Əgər siz hər zaman CFO -nuzla, CIO -nuzla, CTO -nuzla, bu C-suite masası ətrafındakı hər hansı bir iş iştirakçısı ilə danışmırsınızsa, həqiqətən də dezavantajlı vəziyyətdəsiniz," deyir Balazs . Marketinqin müştəri anlayışları indi texnologiya, məlumat və məhsul inkişafı ilə bağlı qərarları formalaşdırır, CMO-ları maliyyə, mühəndislik və İT ilə daha sıx əməkdaşlığa cəlb edir. Maliyyə savadlılığı, texniki savadlılıq və təşkilati liderlik brend quruculuğu və tələbatın yaradılması ilə yanaşı əsas icraçı vəzifələr kimi yer alır. Marketinq təşkilatının yenidən qurulması Erkən süni intellekt səyləri eksperimentlərə yönəlmişdi, komandalar texnologiyanın ölçülə bilən dəyər verə biləcəyi yerləri sınaqdan keçirirdilər. Bu mərhələ, süni intellektin gündəlik işə harada daxil edilməsi və hansı təşəbbüslərin davamlı investisiyaya layiq olması barədə daha düşünülmüş qərarlara yol açır. Balazs marketinq təşkilatlarını müəyyən bir iş məqsədinə bağlı bir istifadə halı ilə başlamağa təşviq edir. Hər bir təşəbbüsün icraçı sponsoru, aydın hesabatlılığı və miqyaslandırmadan əvvəl sınaqdan keçirməyə, öyrənməyə və təkmilləşdirməyə hazır bir komandası olmalıdır. Komanda strukturları paralel olaraq inkişaf edir. Şirkətlər ənənəvi funksiyalar əvəzinə iş məqsədləri ətrafında təşkil olunmuş multidissiplinar qruplar yaradırlar. Balazs onları missiya komandaları adlandırır, digərləri isə sürülər və ya pələng komandaları kimi terminlərdən istifadə edirlər. Bu struktur marketoloqları, mühəndisləri, məhsul menecerlərini və məlumat mütəxəssislərini bir araya gətirir, təşkilatlara süni intellekt imkanları inkişaf etdikcə daha sürətli hərəkət etməyə imkan verir. Ölçülər dəyişir Axtarış motoru optimallaşdırılması iyirmi ildən çoxdur ki, rəqəmsal marketinqi formalaşdırır, istehlakçıların məhsul və xidmətləri necə kəşf etmələri üçün aydın bir çərçivə təklif edir. Daha çox istehlakçı süni intellekt sistemlərinə məhsulları müqayisə etmək, rəyləri ümumiləşdirmək, xüsusiyyətləri izah etmək və alışları tövsiyə etmək tapşırığını verdikcə, bu çərçivə dəyişməyə başlayır. Marketinq rəhbərləri üçün bu, yeni bir sual doğurur: Bir brend süni intellekt tərəfindən yaradılan cavabların içərisində nə qədər tez-tez görünür və bu görünürlük alış qərarlarına necə təsir edir? Adobe , uzun müddət ölçülə bilən gəlir mənbəyi olan ənənəvi axtarışla bağlı trafikdə azalma gördükdən sonra bu dəyişikliyi araşdırmağa başladı. İstehlakçı davranışı inkişaf etdikcə, şirkət bu dəyişikliyin nə qədərinin böyük dil modelləri ilə əlaqəli olduğunu anlamağa çalışdı. Bu səy, Adobe məhsullarının süni intellekt tərəfindən yaradılan cavablarda görünmə tezliyini izləmək və yaxşılaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş LLM Optimizer adlı bir alətin inkişafına səbəb oldu. Balazs ın sözlərinə görə, onu tətbiq etdikdən sonra şirkət Acrobat və Firefly kimi məhsulları üçün brend görünürlüyündə 200% artım gördü. Marketoloqlar hələ də süni intellekt tərəfindən yaradılan cavablar daxilində görünürlüyü, o cümlədən bir brendin nə qədər tez-tez qeyd edildiyini və ya tövsiyə edildiyini necə ölçməyi qiymətləndirirlər. Buna baxmayaraq, bu, məhsul kəşfinin necə dəyişdiyinə dair erkən bir siqnal təqdim edir. Marketinq rəhbərləri üçün süni intellekt sistemlərinin məhsulları necə üzə çıxardığını və tövsiyə etdiyini anlamaq, istehlakçıların necə axtarış etdiyini anlamaq qədər vacib olur. Marketoloqdan orkestratora Bu dəyişikliklər birlikdə CMO-nun rolunu yenidən formalaşdırır. Balazs bugünkü CMO-nu baş marketinq orkestratoru kimi təsvir edir, bu da fərdi funksiyalara nəzarət etməkdən insanlar, texnologiya, məlumat və süni intellektin bir-biri ilə əlaqəli sistemini koordinasiya etməyə keçidi əks etdirir. Bu təkamül həm də rəhbərlik etmək üçün nəyin lazım olduğunu dəyişdirir. İş getdikcə CMO-lardan mühəndislik təhsili olmadan texnologiya yönümlü qərarlara rəhbərlik etməyi tələb edir. "Mən mühəndis deyiləm," deyir Balazs . "Əksər marketoloqlar da deyil." Çətinlik, doğru sualları vermək, texniki imkanları iş nəticələrinə çevirmək və təşkilata onlara əməl etməyə kömək etmək üçün texnologiyanı kifayət qədər yaxşı anlamaqdır. Sonda Balazs inanır ki, müəyyənedici üstünlük texniki təcrübə olmayacaq. "Düşüncə tərzi vacib olacaq," deyir. Uğur qazanan marketinq təşkilatları öyrənməyə həvəsli, qeyri-müəyyənliklə rahat və dəyişiklikdən enerji alan insanlarla dolu olacaq. O deyir ki, onlar "bozluğu qəbul edən" insanlardır. Bu hekayə əvvəlcə Fortune.com -da yer alıb.