Fortune 500 rəhbərlərindən dəfələrlə eşitdiyim bir sual var: "Əgər süni intellekt komandalarımızı daha məhsuldar edirsə, niyə biznes daha sürətli hiss olunmur?" Maraqlısı budur ki, bu söhbətlərin çox azı süni intellektin işləyib-işləməməsi ilə bağlıdır. Onlar süni intellekti bir təşkilat daxilində necə işlətmək barədədir. Mən oxşar bir modelin müxtəlif sənayelərdə də müşahidə olunduğunu görürəm. Bir çox təşkilat, məsələn, məzmun yaratmağı sürətləndirmək üçün süni intellektə böyük sərmayələr qoyub, lakin əsas əməliyyat modeli dəyişməz qaldığı üçün kampaniya müddətləri uzanmaqda davam edir. Süni intellekt təkrarlanan işləri avtomatlaşdıraraq və məzmun yaratmağı sürətləndirərək məhsuldarlığı əhəmiyyətli dərəcədə artırıb. Komandalar daha az vaxtda daha çox iş görürlər. Lakin bu fəaliyyətlər heç vaxt həqiqətən məhdudlaşdırıcı amil olmayıb. Məzmun yaratmaq heç vaxt kampaniyaların çatdırılmasının yavaş hissəsi olmayıb. Əsl gecikmə məzmun yaradıldıqdan sonra qüsurlu iş axınları səbəbindən baş verir. Təsdiqlər, funksiyalararası ötürmələr, uyğunluq yoxlamaları və satıcı koordinasiyası son məhsulun çatdırılması prosesini yavaşlatmaq üçün birləşir. Süni intellekt boru kəmərinə daxil olan işin həcmini artırdıqca, təşkilatlar bu işi səmərəli şəkildə başa çatdırmaqda çətinlik çəkirlər. Nəticə, getdikcə daha çox tıxanan boru kəmərini qidalandıran daha sürətli bir ön hissədir ki, bu da arxa hissədən çıxan hər şeyi yavaşladır. Typeface Signal Report: The AI Speed Paradox hesabatının nəticələri problemin miqyasını aydın şəkildə göstərir. Marketinq rəhbərlərinin 92%-i kampaniyaların 10 və ya daha çox maraqlı tərəf tələb etdiyini, 44%-i isə 20 və ya daha çox iştirakçı ilə əlaqəli olduğunu bildirir. Yarısından çoxu tək bir kampaniyanı tamamlamaq üçün ən azı doqquz satıcı və alətdən istifadə edir və 88%-i C-səviyyəli təsdiq tıxaclarının işə salınmaları gecikdirdiyini deyir. İcraatı sürətləndirmək əvəzinə, bu artan maraqlı tərəflər şəbəkəsi və əlaqəsiz süni intellekt alətləri əməliyyat mürəkkəbliyini artırır və çatdırılma müddətlərini uzadır. Bir çox təşkilat süni intellekt agentləri ilə təcrübə aparsa da, yalnız 16%-i süni intellekt sürətində işləməyə hazır olduğunu bildirir. Yalnız 20%-i süni intellektə hazır iş axınlarına malikdir. Kampaniya müddətləri çatdırılmadakı bu yavaşlamanı əks etdirir. Respondentlərin yalnız yarısı indi bir-iki həftəni məqbul çatdırılma müddəti hesab edir ki, bu da 2025-ci il sorğusunda 85% -dən aşağı düşüb. İndi hər beş təşkilatdan ikisi kampaniyaların üç-dörd həftə çəkməsini gözləyir, 34%-i isə bir-iki ay tələb edir – bu, bir il əvvəlki 5% -dən kəskin şəkildə artıb. Əsas problem məzmun yaradan süni intellekt texnologiyasının sürəti deyil, memarlıq maneələridir. Mənim təcrübəmə görə, ən sürətli irəliləyən təşkilatlar daha sürətli texnologiya qərarları qəbul etmirlər – onlar marketinq, İT, hüquq, təchizat və icraçı sponsorların ümumi bir əməliyyat modeli ətrafında birləşdiyi daha sürətli təşkilati qərarlar qəbul edirlər. Əksər müəssisə süni intellekt tətbiqləri sistemlər arasında az koordinasiya ilə əlaqəsiz nöqtə həlləri toplusu olaraq qalır. İnteqrasiya olunmuş əməliyyat modeli olmadan, təşkilatlar təcrid olunmuş pilot layihələrdən kənara çıxmaqda və ölçülə bilən müəssisə dəyəri əldə etməkdə çətinlik çəkirlər. Mən həmçinin bir çox təşkilatın süni intellekti daxili olaraq qurub-qurmamaları barədə soruşmaqla başladığını görürəm. Lakin tələb olunanları – idarəetmə, təhlükəsizlik, inteqrasiyalar, iş axınları və müəssisə miqyasını qiymətləndirdikcə, onlar tezliklə sadəcə bir modeli tətbiq etməkdən daha böyük bir əməliyyat problemini həll etdiklərini başa düşürlər. Sual 'Biz süni intellekt qura bilərikmi?'dən 'Biz süni intellekti müəssisə daxilində necə işlədə bilərik?'ə keçir. Maliyyə nəticələri əhəmiyyətlidir. Daha uzun çatdırılma dövrləri və genişlənən süni intellekt texnologiya yığınları xərcləri artırır, eyni zamanda təşkilatların əhəmiyyətli gəlirlər əldə etməsini çətinləşdirir. Əlavə süni intellekt alətləri tətbiq etmək və ya daha çox süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmun istehsal etmək əvəzinə, ən böyük gəlirləri görən təşkilatlar iş axınlarını, idarəetməni, sistemləri və insan qərar qəbulunu koordinasiyalı bir əməliyyat modelinə yenidən qururlar. Onlar sadəcə daha çox məzmun yaratmırlar – onlar məzmun yaradıldıqdan sonra baş verən qərarlardan sürtünməni aradan qaldırırlar. Süni intellekt orkestrasiyası brend intellektini, idarə olunan süni intellekt agentlərini və müəssisə sistemlərini vahid bir iş axınına birləşdirən koordinasiya qatını təmin edir. Məsələn, süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmun əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalara uyğun olaraq brendə uyğun, uyğun və fərdiləşdirilmiş ola bilər. İnsanlar strategiyanı və yaradıcı istiqaməti müəyyən edir, idarəetmə isə birbaşa iş axınına daxil edilir – brendin ardıcıllığını və ya uyğunluğunu qurban vermədən lazımsız nəzərdən keçirmə dövrlərini aradan qaldırır. Məzmun boru kəmərindən daha sürətli keçir, sürəti və idarəetməni rəqabət aparan prioritetlər əvəzinə tamamlayıcı edir. Süni intellekt sərmayələrindən maksimum gəlir əldə etmək üçün marketinq rəhbərləri dörd strateji prioritetə diqqət yetirməlidirlər: İcraçı sponsorluğu erkən uyğunlaşdırın. Ən güclü süni intellekt transformasiyaları yalnız icraçı sponsorlar tərəfindən dəstəklənmir – onlar həm müştəri, həm də texnologiya-tərəfdaş tərəflərindəki icraçı liderlər arasında aktiv əlaqələr tərəfindən idarə olunur, maneələri tətbiq problemlərinə çevrilməzdən çox əvvəl aradan qaldırmağa kömək edir. İş axınlarını başdan sona yenidən dizayn edin. Səmərəsiz prosesləri avtomatlaşdırmaq inkişafı ləngidir. Davamlı məhsuldarlıq qazancları iş axınlarını avtomatlaşdırmadan əvvəl yenidən qurmağı tələb edir. İdarəetməni gündəlik əməliyyatlara daxil edin. Təsdiq gecikmələrini azaltmaq və bahalı yenidən işləmələri minimuma endirmək üçün siyasətləri, təhlükəsizliyi, uyğunluğu və hesabatlılığı birbaşa iş axınlarına inteqrasiya edin. Məzmun həcmini deyil, strateji nəticələri ölçün. Uğur süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmunun miqdarı və sürəti ilə deyil, artan təşkilati potensial, daha sürətli icra, azalan tıxaclar və daha güclü biznes performansı ilə müəyyən edilməlidir. Süni intellekt sürət paradoksunun həlli daha çox məzmun çatdırmaq üçün daha çox süni intellekt aləti tətbiq etmək deyil. Təşkilatlar işin müəssisə daxilində necə axdığını idarə edən arxitekturanı yenidən dizayn etdikdə ən böyük dəyəri əldə edəcəklər. Öndə gedən şirkətlər ən çox süni intellekt məzmunu yaradanlar deyil – onlar ən çox təşkilati sürtünməni aradan qaldıranlar olacaqlar. Fortune.com şərh parçalarında ifadə olunan fikirlər yalnız müəlliflərinin baxışlarıdır və mütləq Fortune -un fikirlərini və inanclarını əks etdirmir. Bu hekayə əvvəlcə Fortune.com -da yer alıb.