ÇİKAQO — Yükdaşıma sənayesinin süni intellektə investisiya qoyuluşu əvvəlki hər bir ajiotaj dövrünə bənzəməyə başlayır. Bir səbəb? Həyəcan nəticələrdən daha sürətli artır. Redwood -un Baş İnnovasiya Direktoru Eric Rempel çərşənbə günü FreightWaves -in AI Supply Chain Symposium -da auditoriyaya bildirib ki, sənaye Gartner -in Şişirdilmiş Gözləntilər Zirvəsinə yaxınlaşır və ardınca Məyusluq Çökəkliyi gəlir. Rempel bu şərhləri FreightWaves -in təsisçisi və baş direktoru Craig Fuller ilə söhbət zamanı edib. Fuller ondan təchizat zəncirində süni intellektin tətbiqinin 2015-ci ildən 2020-ci ilə qədər davam edən rəqəmsal transformasiyanın daha yavaş inkişafı ilə necə müqayisə olunduğunu soruşub. Fuller söhbətə həm dövlət, həm də özəl sektor tərəfindən süni intellektə axan kapitalın həcmini qeyd etməklə başlayıb. Bu, həm də vençur kapitalı dünyasının bəzi hissələrində şübhə yaratmışdır. Rempel ajiotajı mübahisələndirməyib. “Düşünürəm ki, əgər siz bunu Gartner -in burada təqdim etdiyi ajiotaj dövrü əyrilərindən biri kimi qəbul etsəniz, biz, xüsusilə təchizat zəncirində, Şişirdilmiş Gözləntilər Zirvəsinə doğru irəliləyirik və Məyusluq Çökəkliyinə daxil olmaq üzrəyik”, - o deyib. Rempel bildirib ki, demo və tətbiq arasındakı boşluq problemdir. “Həyatımda gördüyüm hər şeydən daha yaxşı bir çox süni intellekt demoları var. Siz süni intellekt demosunu bir araya gətirə, möhtəşəm bir şey qura, müəssisə üçün edə, şou göstərə bilərsiniz. Bu inanılmazdır.” Lakin təchizat zənciri təmiz demolarla işləmir. “Hər şey hər zaman səhv gedir”, - o deyib. “Əgər müştərilərimiz bunu özləri edə bilsəydilər, bizə ehtiyac duymazdılar.” Təchizat Zəncirində Süni İntellektin Tətbiqi Yalnız Platformalar Değil, İnsanlar Tələb Edir. Rempel bildirib ki, süni intellektdən dəyər əldə etmək artıq texnologiya problemi deyil. Bu, təşkilati bir problemdir. “Təşkilatınızda dəyərli olması üçün təkcə texnologiya prizması deyil, həm də insanlar və proseslər prizması lazımdır”, - o deyib. Bu vəziyyət Rempel -in birbaşa rədd etdiyi əmək bazarı narrativi ilə mürəkkəbləşir. Süni intellektin səbəb olduğu işdən çıxarılmalarla bağlı başlıqlara baxmayaraq, Redwood əks istiqamətdə hərəkət edib. “Biz yalnız buna görə işə götürürük”, - o deyib. O, xəbərlərə çıxan bir çox işdən çıxarılmaların süni intellektin işçiləri əvəz etməsindən daha çox, pandemiya dövründə həddindən artıq işə götürmə ilə əlaqəli olduğunu iddia edib. “Bir çox təşkilatlar COVID dövründə həddindən artıq işə götürmüşdü, çoxlu şişirtmə və israfçılıq var idi və onlar işçi qüvvəsini azaltmışdılar, lakin bu azalmalar bizə tamamilə lazım olmayan şeylər üçün idi”, - Rempel deyib. “Bu, dəyər cədvəli üçün ‘Hey, biz nəticələr əldə edirik və bir təşkilat olaraq nə edə biləcəyimizə baxın’ demək üçün əla bir yoldur. Lakin mən bunun son həll yolu olduğunu düşünmürəm.” Spot Bazar İşləri, Spot Bazar Tokenləri Fuller Bloomberg -in bir məqaləsinə istinad edərək yükdaşıma şərtlərində əmək dəyişikliyini çərçivəyə salıb, spot bazarı müqavilə qiymətləri ilə süni intellekt və onun qiymətləndirilməsi ilə müqayisə edib. Aktivlərin təklif və tələbi əvəzinə, mövcud hesablama gücü və tokenlərin təklif və tələbidir. Rempel süni intellektin qiymətləndirilməsində eyni modelin formalaşdığını görür. Müəssisələr miqyasını genişləndirdikcə sabit tarifli abunələr istifadəyə əsaslanan xərclərə yol verir. “Subsidiyalı dövrdə süni intellekt tamamilə müqavilə bazarı idi, daha böyük planlar, ayda 20 dollar və ya 200 dollar , bütün bu hesablama gücünü əldə edirdiniz”, - Rempel deyib. “Bu, xüsusilə müəssisə səviyyəsində çox sürətlə yox olur. Bu, spot bazara çevrilir və təşkilatlar işçi heyətini necə təşkil etdiklərini yenidən düşünürlər.” Bu dəyişiklik texnologiyadan daha yavaş hərəkət edən təşkilatlarla toqquşur. “Hesablama gücü və imkanları təcrübələrdə hər üç-altı aydan bir dəyişir, lakin insanların dəyişməsi daha uzun çəkir”, - Rempel deyib. “Təşkilatlarda dəyişiklik idarəetməsinin tətbiqi üç-beş illik bir səyahətdir.” Dəyişiklik idarəetməsi və virtual köməkçilər Fuller bülleten hazırlamaq üçün dörd saatlıq səhər prosesi haqqında dəyişiklik idarəetməsi lətifəsi paylaşıb. Çətinlik, dramatik şəkildə yaxşılaşdırılmış nəticəni gördükdən sonra belə, onu sürətləndirmək üçün süni intellektdən istifadəyə müqaviməti idarə etmək idi. İşçi üç il əvvəl texnologiyanı sınadığında, onu qeyri-kafi hesab etmiş və imkanlardakı dəyişikliklərə baxmayaraq bir daha geri dönməmişdi. Erkən ilk təəssüratlar uyğunlaşma və yenidən nəzərdən keçirmə istəyini korlamışdı. Rempel bildirib ki, bu hekayə TMS və WMS tətbiqləri üzrə 20 il ərzində izlədiyi tətbiq modellərinə uyğundur. “ Süni intellekti hər hansı bir dəyişikliklə əvəz edin və bu, narrativdir”, - o deyib. “Təşkilat daxilində həmişə ‘Mən bunu həmişə belə etmişəm, yaxşıdır’ deyən insanlar var. Dəyişiklik qorxuludur. Buna görə də təşkilatlarda dəyişiklik üç-beş il çəkir.” Əsas çıxış bugünkü süni intellekt alətlərini tanış bir cizgi film arxetipi ilə müqayisə edib. “ Süni intellekt filmdəki minionlar kimidir. Onların çox yaxşı niyyətləri var, lakin siz onları idarə etməli, strukturlaşdırmalı və məsuliyyətə cəlb etməlisiniz”, - Rempel deyib. O əlavə edib ki, açıq bir tapşırığı məhdudiyyətsiz bir modelə yükləmək əks nəticə verir: “Səhv, ona kontekst və ya yaddaş vermədən onu hər tərəfə yaymağa çalışmaqdır.” Köhnə Sistemlər, Yeni Risklər Söhbət süni intellektin köhnə infrastrukturlar üzərində qurulmuş şirkətlərə kömək edib-etməməsinə yönəldi. Fuller Trimble -ın nəqliyyat biznesini satdığı barədə xəbərlərə işarə edərək, yükdaşıma sənayesinin 80% -nin hələ də yaşıl ekranlı AS400 əsaslı sistemlərdən istifadə etdiyini qeyd edib. Fuller iddia edib ki, süni intellekt bu dolaşıq, bir-birindən asılı sistemləri daha az deyil, daha dəyərli edir: “ Süni intellekt bütün bu bir-birindən asılı sistemlərin bir-biri ilə danışmasını asanlaşdırır.” Rempel interfeys deyil, məlumatın əsl aktiv olduğunu qəbul edib. “Bu sistemlərdə məlumat axını qabiliyyəti həmişə mövcud olub”, - o deyib. “Mən düşünmürəm ki, süni intellekt bunu asanlaşdırır. Düşünürəm ki, bu, onu daha vacib edir.” O, süni intellekti miqyaslı şəkildə ayrı-seçkilik etmədən tətbiq etməkdən çəkindirib: “Biz ayda milyardlarla əməliyyatdan ibarət nəhəng miqyasdan danışırıq. Bunu etmək üçün süni intellektdən istifadə etmək, əgər hər şeyi onunla etməyə çalışsanız, çox baha və səmərəsizdir.” İkisi həmçinin C.H. Robinson -un Wall Street tərəfindən mükafatlandırılan süni intellekt narrativini dəyərləndiriblər. “İki şey doğru ola bilər”, - Rempel bunun real transformasiyanı, yoxsa süni intellekt dili ilə bəzədilmiş xərclərin azaldılmasını əks etdirməsi ilə bağlı mübahisə haqqında deyib. “İşçi qüvvəsinin azaldılması, süni intellektə investisiya, prosesdə dəyişiklik ola bilər. Bu, bir səyahətdir, bir təyinat deyil və onlar öz səyahətlərində irəliləyirlər.” Agent Səhv Etdikdə Kim Məsuliyyət Daşıyır? Sənayenin nəyi düşünmədiyini soruşduqda, Rempel süni intellekt agentlərinə alətlər kimi deyil, iş yoldaşları kimi yanaşıb. “ HR insanlar və agentlərin funksiyası olacaq”, - o deyib. “Əgər siz bir agenti sadəcə bir işçi kimi düşünürsünüzsə, onların dediklərini kim nəzərdən keçirir? Müştəri rəyləri haqqında kim düşünür? Onların necə işlədiyini və digər işçilərlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu kim başa düşür? Bəs əgər siz birini işdən çıxarmalı olsanız? Bəs əgər geri qaytarsanız?” O deyib ki, daha dərin sual, təşkilatların biliklərin yuxarıdan aşağıya doğru deyil, üfüqi şəkildə hərəkət etməsinə hazır olub-olmamasıdır. “Sizdə bunun idarə olunduğu öyrənən bir müəssisə var, yoxsa sadəcə bir-birinin üzərinə şeylər qurursunuz və hər şey çökə bilər?” Rempel deyib. “Təchizat zəncirində süni intellektin tətbiqi ajiotaj zirvəsinə yaxınlaşır, icraçı xəbərdarlıq edir” yazısı ilk dəfə FreightWaves -də dərc edilib. Tövsiyə olunan Hekayələr