Keçmiş OpenAI texnologiya rəhbəri Mira Murati , öz keçmiş işəgötürəni kimi qabaqcıl laboratoriyaların texnologiya sahəsindəki liderliyini azaltmaq üçün daha kiçik və daha fərdiləşdirilə bilən süni intellekt modellərinə mərc edir. Muratinin rəhbərlik etdiyi Thinking Machines Lab şirkəti çərşənbə günü ilk süni intellekt modelini buraxdı – və bunu “açıq çəkilər” ilə etdi, yəni başqaları onu öz məlumatları ilə dəyişdirə bilər. Inkling adlanan modelin ümumilikdə 975 milyard parametri var ki, bu da onu OpenAI və Anthropic kimi rəqiblərin ən qabaqcıl qapalı mənbəli modellərinin təxminlərindən xeyli kiçik edir. Şirkət bildirib ki, “Biz onu hər hansı bir sahədə ən müasir olmaqdansa, ümumilikdə güclü performans üçün təlim keçmişik və bu, bu gün mövcud olan ən güclü model deyil, istər qapalı, istərsə də açıq olsun”. Thinking Machines -in açıq çəkili süni intellekt modellərinin mərkəzləşdirilməmiş ekosisteminə daxil olması, OpenAI və Anthropic kimi qabaqcıl laboratoriyaların “divarlı bağ” yanaşmasına qarşı daha geniş sənaye reaksiyası fonunda baş verir. Palantir -in baş icraçı direktoru Alex Karp və Microsoft -un Satya Nadella kimi sənaye liderləri xəbərdarlıq ediblər ki, şirkətlər öz əsas institusional məlumatlarını nəzarət edə bilmədikləri mərkəzləşdirilmiş, ümumi modellərə ötürməklə öz biznes modellərini sarsıtmaq riski ilə üzləşirlər. Bu buraxılış həm də Silicon Valley daxilində Çinin Alibaba və Z.ai kimi gənc startapların inkişaf etdirdiyi modellərə alternativ olaraq yerli açıq çəkili modellər qurmaq cəhdinin bir hissəsidir. Bir çox ABŞ . şirkətləri xərclərə nəzarət etmək və yanaşmalarını şaxələndirmək məqsədilə daha az mürəkkəb süni intellekt tapşırıqlarını yerinə yetirmək üçün Çin açıq çəkili modellərinə müraciət edirlər. Şirkət bildirib ki, qabaqcıl laboratoriyalar kimi xam gücə fokuslanmaq əvəzinə, Thinking Machines modeli “xərc ilə performans” arasında tarazlığı təmin etmək üçün nəzərdə tutulub. Inkling -in təxminən 1 trilyon parametrdən yalnız 41 -i “aktivdir”, yəni süni intellektin “beyninin” yalnız bir hissəsi hər hansı bir sorğu ilə məşğul olmaq üçün oyanacaq ki, bu da onu daha ucuz və sürətli edir. Model Thinking Mach vasitəsilə fərdiləşdirilə bilər...