Süni intellekt (AI) infrastruktur səhmləri son bir neçə ildə bazarı yüksəltməyə kömək etsə də, son vaxtlar bu səhmlər təzyiq altına düşüb. Məlumat mərkəzlərinin qurulmasında nəticədə yavaşlama qorxusu var, lakin bu, daha çox yaxşı bir yüksəlişdən sonra tipik bir bazar nəfəs alması kimi görünür. Bu satış dövründə almaq üçün ən sevimli üç yarımkeçirici səhmim Nvidia (NASDAQ: NVDA), Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) və Broadcom (NASDAQ: AVGO) şirkətləridir. Hər üçünün qarşısında hələ də böyük inkişaf imkanları var və AI məlumat mərkəzlərinə xərclər uzun illər güclü qalmalıdır. 2009-cu ildə Nvidia -nı qaçırdınız? Bu nadir siqnal yenidən yanıb-sönür. 2009-cu ildə Nvidia adlı az tanınan bir çip istehsalçısı üçün "İkiqat Aşağı" siqnalı yanıb-sönmüşdü. İllər sonra ilk dəfə olaraq, eyni "Tam İnanc" siqnalı Nvidia -nın 1/100 ölçüsündə olan bir şirkət üçün yanıb-sönür. Davam » Nvidia -nın səhmlərindəki geriləmə onun qiymətləndirməsini analitiklərin 2028-ci maliyyə ili (2028-ci ilin yanvarında başa çatır) üçün proqnozlarının 16 qatına endirib. Bu, onu çip sahəsində ən yaxşı sövdələşmələrdən birinə çevirir. CUDA proqram platformasının yaratdığı üstünlük nəzərə alınarsa, şirkət AI model təlimi bazarında dominantlığını davam etdirməyə hazırdır, çünki əksər fundamental AI kodu CUDA üzərində yazılmış və onun qrafik prosessorları ( GPU ) üçün optimallaşdırılmışdır. Məlumat mərkəzi emal gücünün istifadəsi daha çox nəticə çıxarma və agent AI iş yüklərinə doğru dəyişsə də, şirkət bu sahədə də yaxşı mövqedədir. Nvidia özünü sadə bir GPU istehsalçısından xüsusi AI tapşırıqları üçün nəzərdə tutulmuş tam AI infrastruktur oyunçusuna çevirmişdir. Groq -u əldə etməsi ona nəticə çıxarmaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmış çiplər verdi ki, bunları da CUDA ekosisteminə daxil etdi. Bu arada, onun şəbəkə portfeli biznesinin ən sürətlə böyüyən hissəsinə çevrilib. Qarşıda güclü inkişaf gözlənilən Nvidia , sahib olunacaq ən yaxşı səhm olaraq qalır və endirimli qiymətləndirməsində yaxşı bir alışdır. AMD Advanced Micro Devices hazırda AI-də ən isti iki trenddən faydalanır: nəticə çıxarma və agent AI. Şirkətin çip təklifləri onu AI nəticə çıxarma payından daha böyük bir hissəni ələ keçirmək üçün daha yaxşı mövqeyə gətirir və artıq OpenAI və Meta Platforms ilə böyük GPU müqavilələri var. Nəticə çıxarma daha çox xam hesablama gücündən çox sürətli yaddaş girişinə əsaslanır və AMD səylərini bu sahəyə yönəltmişdir. Onun çiplet dizaynı GPU -larının daha çox yaddaşla paketlənməsinə imkan verir, eyni zamanda yaddaş optimallaşdırma platforması MEXT -i bu yaxınlarda əldə etməsi performansı qurban vermədən yaddaş tutumunu virtual olaraq genişləndirməyə imkan verəcək və müştərilərə xərcləri azaltmağa kömək edəcək. Eyni zamanda, şirkət agent AI-də güclü bir dalğadan faydalanmağa hazırdır. Digər AI iş yükləri əsasən emal gücünü təmin etmək üçün GPU -lara ehtiyac duyduğu halda, agent AI iş axınları mərkəzi prosessorların ( CPU ) daha çox iştirakını tələb edir. AMD uzun müddətdir ki, məlumat mərkəzi CPU -larında liderdir və AI agentləri yayıldıqca, CPU -lara ehtiyacın sürətlə artacağı gözlənilir. Əslində, yeni məlumat mərkəzlərində GPU -dan CPU -ya nisbətinin təlim üçün 8-dən 1-ə, agent AI üçün isə 1-dən 1-ə qədər azalacağı gözlənilir. AMD proqnozlaşdırıb ki, məlumat mərkəzi CPU bazarı 2030-cu ilə qədər iki dəfə artaraq 120 milyard dollara çatacaq. O, artıq xüsusi olaraq agent AI üçün CPU -lar hazırlayır. Qarşıda böyük gəlir artımı ilə AMD , satışdan sonra alınacaq ən yaxşı səhmdir. Broadcom , hiperskalatorlar arasında xərclərə qənaət etmək üçün xüsusi AI sürətləndiriciləri tətbiq etmək tendensiyasının ən böyük faydalananlarından biri olmuşdur. O, Alphabet -ə Tensor Processing Units ( TPU ) inkişaf etdirməyə kömək etdi və axtarış nəhəngi bu il AI infrastrukturuna 190 milyard dollara qədər xərcləməyə hazır olduğu üçün Broadcom sürətli inkişaf görəcək. Buna əlavə olaraq, Alphabet Anthropic -ə 21 milyard dollar dəyərində TPU satmağa razılaşıb. TPU -ların uğuru digər hiperskalatorları xüsusi AI çipləri inkişaf etdirməkdə kömək üçün Broadcom -a müraciət etməyə vadar etdi. O, bunun 2027-ci maliyyə ilində 100 milyard dollardan çox bir biznesə çevriləcəyini gözləyir, Citigroup isə Broadcom -un AI gəlirinin 2028-ci maliyyə ilində 180 milyard dollara qədər arta biləcəyini proqnozlaşdırıb. Şirkətin sürətlə böyüyən məlumat mərkəzi şəbəkə biznesi də var və Apple (NASDAQ: AAPL) ilə 30 milyard dollarlıq müqavilə imzaladıqdan sonra, onun qeyri-AI çip biznesi də dönüş nöqtəsinə çatmış görünür. Səhm 2027-ci maliyyə ili proqnozlarının cəmi 20 qatı ilə qiymətləndirilir. Potensial partlayıcı inkişafı nəzərə alınarsa, bu çox ucuzdur və onu cəlbedici bir alış edir. İndi Nvidia səhmlərini almalısınızmı? Nvidia səhmlərini almadan əvvəl bunu nəzərə alın: The Motley Fool Stock Advisor analitik komandası investorların indi alması üçün ən yaxşı 10 səhmi müəyyən etdi… və Nvidia onlardan biri deyildi. Seçilmiş 10 səhm gələcək illərdə böyük gəlirlər gətirə bilər. Netflix -in 2004-cü il dekabrın 17-də bu siyahıya daxil olduğunu düşünün… əgər tövsiyəmiz zamanı 1000 dollar sərmayə qoysaydınız, 396,542 dollarınız olardı!* Və ya Nvidia -nın 2005-ci il aprelin 15-də bu siyahıya daxil olduğunu düşünün… əgər tövsiyəmiz zamanı 1000 dollar sərmayə qoysaydınız, 1,299,961 dollarınız olardı!* Qeyd etmək lazımdır ki, Stock Advisor -un ümumi orta gəliri 931% təşkil edir – bu, S&P 500 üçün 210%-lə müqayisədə bazarı üstələyən bir performansa malikdir. Stock Advisor ilə mövcud olan ən son top 10 siyahısını qaçırmayın və fərdi investorlar üçün fərdi investorlar tərəfindən qurulmuş bir investisiya cəmiyyətinə qoşulun. 10 səhmə baxın » * Stock Advisor gəlirləri 15 iyul 2026-cı il tarixinə qədərdir. Citigroup , Motley Fool Money -nin reklam tərəfdaşıdır. Geoffrey Seiler -in Advanced Micro Devices , Alphabet , Broadcom və Meta Platforms -da mövqeləri var. The Motley Fool -un Advanced Micro Devices , Alphabet , Apple , Broadcom , Meta Platforms və Nvidia -da mövqeləri var və onları tövsiyə edir. The Motley Fool -un açıqlama siyasəti var. Çip satışlarının davam etdiyi dövrdə almaq üçün 3 sevimli süni intellekt səhmim əvvəlcə The Motley Fool tərəfindən dərc edilmişdir.