Neft, qaz və neft-kimya sənayesi üçün əsas süni intellekt modeli quran London mərkəzli startap Applied Computing , mühəndislik nəhəngi KBR -in rəhbərliyi və Databricks Ventures -in iştirakı ilə 20 milyon dollarlıq A Seriyası investisiya cəlb edib. 2023-cü ildə qurulan startap neft, qaz, emal və neft-kimya sistemlərini hədəfləyir, burada tək bir obyekt temperaturdan təzyiqə, sürətdən özlülüyə qədər hər şeyi ölçən minlərlə sensora sahib ola bilər. Enerji şirkətlərinə məlumat izləmə problemini həll etməkdə kömək etmək üçün böyük bir bazar olsa da, parçalanma əhəmiyyətli bir maneə yaradır. Nəticədə, obyektlər mövcud məlumatların 8%-dən azını istifadə edərək əməliyyat qərarları qəbul edir, deyə Applied Computing -in həmtəsisçisi və baş direktoru Callum Adamson (yuxarıda sağda təsvir edilmişdir) bildirir. Operatorlar bu məlumatların çoxunu artıq toplayırlar, lakin sensor göstəricilərini, mühəndislik sənədlərini, fizika və kimyanı təhlil etmək və proqnozlar vermək üçün kifayət qədər sürətlə birləşdirməkdə çətinlik çəkirlər. O, TechCrunch -a verdiyi müsahibədə deyib: “Bu üç məlumat mənbəyini real vaxt rejimində bir-biri ilə danışdırmaq əsas məsələdir.” Növbəti sözü proqnozlaşdıran böyük dil modellərindən fərqli olaraq, Applied Computing bildirir ki, onun əsas modeli Orbital , obyektin vəziyyətini proqnozlaşdırmaq üçün zaman seriyası modelini, fizika əsaslı modeli və dil modelini birləşdirir. Bunu sensor göstəricilərini təhlil edərək, fizika və kimyanı nəzərə alaraq, obyektin avadanlıq məhdudiyyətlərini və operator fəaliyyətini tanıyaraq edir. O, həmçinin texniklərə obyektin bir hissəsindəki dəyişikliyin onun əməliyyatlarının qalan hissəsinə necə təsir edə biləcəyini simulyasiya etməyə imkan verir. Əsasən, Applied Computing sürəti təklif edir: İddia edir ki, Orbital anomaliləri aşkar edə, onların səbəbini araşdıra və təklif olunan düzəlişin obyektin başqa yerlərində problemlər yaradıb-yaratmayacağını dəqiqələr ərzində modelləşdirə bilər. Adamson iddia edir ki, məhsul əvvəllər günlər və ya həftələr çəkən araşdırmaları saniyələrə sıxışdıraraq operatorlara enerji istifadəsini azaltmağa və istehsalı saxlamağa kömək edə bilər. Bu sürət vədi inananlar tapmış kimi görünür. Startap bildirir ki, 18 aydan az müddətdə gizli fəaliyyətdən illik təkrarlanan gəlirdə iki rəqəmli milyonlara çatıb. Adamson bildirdi ki, Orbital bəzi “böyük, açıq şəkildə siyahıya alınmış” yuxarı axın neft və qaz, aşağı axın emal və neft-kimya şirkətlərində istifadə olunur, baxmayaraq ki, neçə müştərisi olduğunu qeyd etməkdən imtina etdi. Onun tərəfdaşları arasında Hindistan enerji şirkəti Wipro və KBR var ki, bu da Orbital -ı enerji layihələri üçün INSITE 3.0 rəqəmsal platformasına inteqrasiya edib və məhsulu ammonyak istehsalı üçün istifadə edir. Adamson bildirdi ki, startap həmçinin “böyük ABŞ yuxarı axın operatoru” ilə işləyir və yaxın həftələrdə Avropa neft nəhəngi ilə tərəfdaşlıq elan etməyi planlaşdırır. Buna baxmayaraq, Applied Computing köklü sənaye proqram təminatı təchizatçıları, eləcə də daha fokuslanmış süni intellekt startapları olan bir bazara daxil olur. AspenTech yuxarı axın, emal və kimyəvi əməliyyatlar üçün simulyasiya və süni intellektlə işləyən modelləşdirmə proqram təminatı satır, AVEVA isə sənaye zavodları üçün fizika əsaslı proses simulyasiyası, optimallaşdırma və “nə olardı” modelləşdirmə təklif edir. Cognite və Seeq məlumat qatını hədəfləyir, obyektlərə sənaye məlumatlarını təhlil etməyə və iş axınlarını dizayn etmək üçün süni intellekti tətbiq etməyə kömək edir. Adamson iddia edir ki, şirkətin üstünlüyü sənaye məlumatlarına və ya proses biliklərinə çıxış deyil, Orbital ilə rəqabət edə biləcək bir model qurmaq üçün süni intellekt tədqiqatçılarını bir araya gətirməkdir. “Bu, süni intellekt problemidir. Bu, məlumat problemi deyil və enerji problemi deyil,” o dedi. “Əgər siz birinci dərəcəli süni intellekt tədqiqatçısısınızsa, harada işləyəcəksiniz? … Düşünmürəm ki, Shell bu siyahıda olsun.” Adamson həmçinin Orbital -ın yerləşdirmələri vasitəsilə aldığı məlumatlara diqqət çəkdi. O, bildirdi ki, neft emalı zavodlarından və digər enerji obyektlərindən əməliyyat məlumatları ümumiyyətlə ictimaiyyətə açıq deyil, simulyasiya edilmiş məlumatlar isə işləyən bir zavodda baş verənləri tamamilə təkrarlaya bilməz. KBR tərəfdaşlığı da şirkətə kömək edə bilər. Adamson bildirdi ki, tərəfdaşlıq Applied Computing -ə əməliyyat məlumatlarına, sənaye təcrübəsinə və daha çox potensial müştərilərlə tanışlığa çıxış imkanı verir. Applied Computing 20 milyon dolları beynəlxalq səviyyədə genişlənmək, tədqiqat və mühəndislik vəzifələrinə işə götürmək və enerji müştəriləri ilə yerləşdirmələri araşdırmaq üçün istifadə etməyi planlaşdırır. Şirkət cümə axşamı bildirdi ki, London dakı qərargahına və Bengaluru dakı əməliyyat mərkəzinə əlavə olaraq Hyuston da da ofis açıb. Adamson bildirdi ki, ABŞ bazası startapı Şimali Amerika dakı iki mövcud müştəriyə daha da yaxınlaşdırır və Yaxın Şərq ə genişlənmə də planlaşdırılır.