Onlar Vadidən , o, onları mükafatlandırmağa başladığı bir vaxtda ayrılırdılar: Chandrasekaran , Stanford yaxınlığındakı bir startapda ABŞ Müdafiə Nazirliyinin tədqiqat qolu olan Müdafiə Qabaqcıl Tədqiqat Layihələri Agentliyi tərəfindən maliyyələşdirilən layihələr üzərində işə başlamışdı; Asokan isə Intel -də bir vəzifədən digərinə yüksəlirdi. Lakin onlar bunu izah edə bilməzdən əvvəl doğru hiss etdikləri üçün getdilər. Chandrasekaran açıq şəkildə oxudu: onlar hələ nə quracaqlarını dəqiq bilmirdilər, lakin Hindistan bunu anlamaq üçün vaxt sərf etmək üçün daha ucuz yer idi. Eyni instinkt sonrakı hər şeydə özünü göstərəcəkdi: Chennai -də Mad Street Den -i qurmaq və on il sonra onu bağlamaq. Süni intellektin OG-si Mad Street Den , ya da MSD , generativ süni intellekt populyarlaşmazdan xeyli əvvəl Hindistanın ilk ciddi süni intellekt şirkətlərindən biri idi. Asokan daha sonra erkən investorlara baş icraçı direktor olaraq özünün və baş texnologiya direktoru Chandrasekaranın şirkəti bağladığını bildirmək üçün yazanda, bir çoxu eyni cümlə ilə cavab verdi: MSD və onun daxili platforması Vue.ai , dünyanın bu hissəsində süni intellektin OG-si idi, tam on il çox erkən. 2015-ci ildə, pilotların rutin dövrünün ortasında, Chandrasekaran təxminən iki həftə ərzində bir vektor axtarış mühərriki yaratmışdı. Bu, əsas bir problemin həlli idi: maşınlara dəqiq açar sözlərlə deyil, şəkillərdə, mətnlərdə və əməliyyatlarda gizlənmiş oxşarlıq nümunələri ilə axtarış etməyə necə imkan vermək olar? Bir verilənlər bazası “qırmızı köynək” deyə bilər, lakin müştərinin maraqlandığı siqnal – tünd qırmızı və ya al qırmızı, geniş damalı və ya nazik – şəklin özündə yaşayırdı. Bu iki həftəlik hack MSD -nin arxitekturasının əsası oldu. İllər sonra dünya bu nümunəni “geri alma ilə gücləndirilmiş nəsil” və ya RAG adlandıracaqdı. “Mən 2015-ci ildə RAG -a çox bənzər bir şey qurdum,” Chandrasekaran dedi. “Mən bunun vacib olub-olmadığını bilmirdim, lakin o, yığının təməl qatına çevrildi və müştəri istifadə hallarına güc verməyə başladı.” Onların təqdim etdiyi bir tətbiq və ya çatbot deyil, infrastruktur idi: altda məlumat boru kəmərləri, onun üstündə vektor axtarış mühərriki və tətbiqlərin çağıra biləcəyi kontekstual qatdan ibarət üç qatlı yığın. Bunu izah etmək qurmaqdan daha çətin idi. “Mən embeddinqlərin nə demək olduğunu, latent axtarışın nə demək olduğunu təriflərini yazmalı oldum,” Chandrasekaran dedi. “Mən özümdən soruşurdum, bunu ingiliscə necə deyim?” Beləliklə, onlar izah etməyi dayandırdılar və göstərməyə başladılar. Bir pərakəndə kataloq özünü sıraladı. Bir kredit müraciəti saniyələr ərzində növbədən keçdi. Bir ziyarətçi bir ofis binasına daxil oldu və sistem onların kim olduğunu bildi. Müəssisələri müqavilə imzalamağa vadar edən heç vaxt arxitektura olmadı. Bu, süni intellektin nəsə etdiyini görmək idi. Hindistanda müəssisə dərin texnologiya startapları üçün heç bir oyun planı yox idi. “ Hindistan heç də risk kapitalı ölkəsi deyil,” Asokan dedi. Hər bir təqdimat görüşü bir sinif otağına çevrildi. “Mən səkkiz il dünyanın bu hissəsində hər bir investoru maarifləndirməyə sərf etdim,” o dedi. “Onlar gələr, bizimlə vaxt keçirər, necə işlədiyini öyrənərdi və bu, illər boyu təkrarlandı.” Bütün bunlara baxmayaraq, onlar inanclar və mentorlar, onları daha böyük xəyallar qurmağa sövq edən investorlar tapmağa davam etdilər. “Biz çoxdan ölməli idik,” Asokan dedi. Rəqiblər hər dəfə hype dövrü dəyişəndə çökürdü: moda süni intellekti, şəkil tanıma və ya maşın öyrənmə əməliyyatlarını təqib edən onlarla ABŞ və İsrail startapı. MSD dərin öyrənmə, şəkil tanıma bumlarını və sonra ChatGPT dalğasını sağ qaldı, Chandrasekaran hər dəfə yenidən arxitektura qurur və Asokan hekayəni minlərlə mil uzaqdakı otaqlara daşıyırdı. Tez-tez o, hətta Chennai -dən ayrılmırdı. ABŞ univermaqı Macy’s , Latın Amerikaya yönəlmiş onlayn bazar MercadoLibre , Tata Group : müştərilər təsisçilərlə demək olar ki, şəxsən görüşmədən müqavilələr imzaladılar. Erkən günlər Ambarish KC 2013-cü ilin mayında, şirkətin qeydiyyatı tamamlanmazdan əvvəl Mad Street Den -in 1 nömrəli işçisi kimi qoşuldu. Effektiv olaraq bütün kodu yazan üç nəfər var idi. O, yalnız Python -un əsaslarını bilərək gəlmişdi. Chandrasekaran isə əksinə, Python , C++ və CUDA ( Nvidia -nın Compute Unified Device Architecture ) arasında asanlıqla hərəkət edirdi. MSD -nin 2013–14-cü illərdə təqdim etdiyi ilk şey müəssisə proqramı deyil, Blink adlı mobil oyun idi: iki oyunçu telefona baxır, onların canlı video axınları MSD -nin arxa tərəfinə ötürülür, hər kadr göz qırpma, gülümsəmə və baş hərəkəti üçün real vaxtda hiss olunacaq qədər sürətli işlənir. Bu, kiçik bir mühəndislik qızdırma yuxusu idi. Blink yalnız ilk tətbiq idi. Onlar eyni mühərriki özünü idarə edən avtomobil analitikasına, reklam texnologiyasına yönəltdilər. “İnsanlar ‘Vay, nə qədər yaxşıdır’ deyirdilər,” Asokan xatırladı. “Amma onlar ‘Bütün bunlar üçün bazar yoxdur. Bu, 2013-cü ildir’ deyirdilər.” Beləliklə, onlar bir şey yapışana qədər mühərriki fırlatmağa davam etdilər: pərakəndə satış. İllər ərzində təxminən 1300 nəfər MSD -nin qapısından keçdi, onların təxminən yarısı qadınlar idi. Bu yerin nə istehsal etdiyinin sübutu bu işçilərin sonrakı getdikləri yerlərdə özünü göstərdi: bəziləri OpenAI -nin erkən işçiləri oldu, digərləri Apple -ın süni intellekt komandalarına qoşuldu. Əsas Nəticələr 50 milyon dollar | 2023-cü ilin dekabrında imzalama günündə çökən Series D . Təxminən 60 milyon dollar | İctimai qeydlərə görə Mad Street Den tərəfindən toplanan ümumi kapital. Təxminən 1300 | İllər ərzində MSD -dən keçən insanlar, onların təxminən yarısı qadınlar idi. 2,000–5,000 | 2015-ci il sisteminin saniyədə emal etdiyi sorğular, fərdi nəticələri 200–300 millisaniyədə təqdim edirdi. 2 həftə | Anand Chandrasekaranın 2015-ci ildə bir vektor axtarış mühərriki qurması üçün lazım olan vaxt, sənaye bu nümunəyə ad verməzdən beş il əvvəl. Chennai -dən Palantir -i məğlub etmək Asokan və Chandrasekaranın ambisiyası həmişə pərakəndə satışdan daha böyük idi. Onlar təchizat zəncirinə daxil edilmiş bir xüsusiyyət satıcısı olmağa çalışmırdılar. Onların investorlara, məsləhətçilərə və özlərinə danışdıqları hekayə infrastruktur idi: Hindistandan qurulmuş müəssisələr üçün ümumiləşdirilmiş süni intellekt əməliyyat sistemi. Müəssisə üçün bir Palantir . Bəzi otaqlar maraqlandı. Digərləri isə yox. 2017 və 2018-ci illərdə Bay Area görüşlərində onlara bir Palantir tərəfdarı tərəfindən ABŞ müdafiəyə yönəlmiş süni intellekt firmasını Chennai -dən “Amerika atəş gücü” və ya hökumətə çıxış olmadan məğlub etməyin çətin olduğu bildirildi. Onlar müdafiə pullarını və ya mif yaratmağı təqib etmirdilər. Onlar bu ambisiyanın müəssisə versiyasını istəyirdilər: hər hansı bir böyük təşkilatın yığınına daxil ola bilən və səssizcə iş görə bilən üfüqi bir platforma. Erkən vaxtlarda Sequoia Capital -dan Alfred Lin onların hekayəsini dinləmiş və qurduqlarına inanmışdı. “Siz bunu edə bilərsiniz,” o, onlara dedi. Amma sonra əlavə etdi: “Pərakəndə satışdan başqa hər şey.” O dedi ki, heç bir pərakəndə texnologiya şirkəti 100 milyon dollar gəliri keçməmişdi. Başqa yerdən başlayın, platformanı sübut edin, sonra ən çətin vertikalı ələ alın. Onlar qulaq asmadılar. Onlar edə bilməzdilər. 2016-cı ildə Hindistan e-ticarət şirkətləri onlara hər müqavilə üçün 100,000 dollar ödəyirdilər, bu, Chennai -də özünü maliyyələşdirən bir komanda üçün ciddi pul idi. 2017-ci ilə qədər onlar Macy’s -də kataloq avtomatlaşdırması və vizual axtarış aparırdılar. Bu ölçüdə müqavilələr qazandığınız zaman, məhsul-bazar uyğunluğu açıq-aydın görünür. “Təcrübəsiz səhvi,” Asokan dedi. “Qazandığınız qələbələri necə emal edəcəyinizi anlamırsınız.” Divar pandemiya ilə gəldi. Macy’s demək olar ki, müflis oldu. Pərakəndə satış hər makroiqtisadi dəyişikliklə şiddətlə dalğalandı. Və yenə də daha böyük mərc saxlanıldı. 2020-ci illərin əvvəllərində Palantir müdafiədən Mad Street Den -in illərdir xidmət etdiyi eyni müəssisə bazarlarına doğru irəliləyirdi. Bir sıra təkliflərdə, MSD -nin satış komandası yeniləmələrində yeni bir cümlə ilə geri qayıtmağa başladı: biz Palantir -i məğlub etdik. Bunlar kiçik pilotlar deyildi. Ən azı bir halda, bir ABŞ səhiyyə şirkəti Palantir yerinə MSD -ni seçdi. “Komanda geri qayıdıb bizə ‘Hey, biz Palantir -ə qarşı bir müqavilə qazandıq’ deməyə başladı,” Asokan dedi. “Onda anladıq ki, əslində bir şansımız var idi.” Bağlanma, çöküş deyil Mad Street Den -in sonu haqqında xəbər hissələr şəklində gəldi: təsisçi WhatsApp qruplarında bir pıçıltı, həftələr sonra bir iş mətbuatı başlığı. Asokan və Chandrasekaranın bazarı illər boyu öyrətdiyini izləyən təsisçilər bunu vaxtından əvvəl adlandırdılar. Niyə indi, onlar soruşdular, Fortune 500 sübutlarından, bumdan illər əvvəl qurulmuş bir süni intellekt platformasından, Palantir -ə qarşı bir neçə qələbədən sonra? Sonra qüsurlu variantlar arasında bir seçim gəldi. Asokan deyir ki, onlar qlobal optimallaşdırmağa getdilər: şirkəti quran insanların bir şeylə ayrılması üçün bir yol, bəzi investorlar hələ də gəlir görərkən. Sonra o, təəccüblü bir şey etdi: o, satın alma təkliflərini Slack -ə qoydu (yalnız konturlar, adlar yox) və rəhbərlik komandasından səs verməsini istədi. “Biz komandanın seçdiyi şirkətə satdıq,” o dedi. “ MSD kimi bir şey qurmaq və sona qədər qalan komandanın böyük bir ödəniş aldığını bilərək oyanmaq inanılmaz dərəcədə mükafatlandırıcı bir səyahət oldu.” 2025-ci ilin martında, iş xəbərləri saytı Moneycontrol , Chennai -də yerləşən M2P Fintech -in Mad Street Den -in intellektual mülkiyyətini, müqavilələrini və işçilərini öz üzərinə götürəcəyi nağd pul və səhm müqaviləsi barədə məlumat verdi. O, müqaviləni 10–15 milyon dollar qiymətləndirdi. Əməliyyata daha yaxın olan insanlar 50 milyon dollar ilə 100 milyon dollar arasında daha yüksək bir rəqəm təsvir etdilər. Hətta ən məşhur laboratoriyalar belə ümumi təyinatlı süni intellekt modellərini işlək vəziyyətdə saxlamaq üçün heyrətamiz məbləğlər yandırır və erkən mərhələ süni intellekt startapları yalnız infrastruktur xərclərini ödəmək üçün yüz milyonlarla dollar toplayır. MSD indiki bumdan demək olar ki, on il əvvəl buludda şəkilləri, sənədləri və videoları emal edirdi: qrafik prosessor vahidlərinin daha az və daha bahalı olduğu bir vaxtda ümumiləşdirilmiş süni intellekt yığını vasitəsilə milyardlarla element, və vahid iqtisadiyyatı demək olar ki, heç bir məna kəsb etmirdi. Hindistanda , ictimai qeydlərə görə MSD -nin topladığı kapital – təxminən 60 milyon dollar – böyük bir rəqəm kimi görünürdü. Dünya xəritəsində, o, varislərinin indi adi hal kimi topladığı müharibə sandıqları ilə eyni liqada deyildi. “Hər dəfə investor pulu topladığınızda, bir saat başlatmış olursunuz. Bu, öz vaxtınızda və öz kapitalınızla işlətdiyiniz saatdan qat-qat qısa bir saatdır,” keçmiş Sequoia India tərəfdaşı və Mad Street Den -in erkən tərəfdarı Anandamoy Roychowdhary dedi. “Siz doqquz ayınız olduğunu düşünürsünüz, 12 ayınız olduğunu düşünürsünüz, amma əslində üç ayınız var.” O əlavə etdi: “Dürüst desək, bu şirkətin yalnız bir əsl problemi var idi: o, öz dövründən qabaqda idi. İki il sonra, indi, o, çox gözəl bir generativ süni intellekt şirkəti olardı. O, milyard dollarlıq bir qiymətləndirməyə sahib olardı.” Asokan və Chandrasekaran üçün M2P Fintech ilə müqavilə bağlanmazdan əvvəlki altı ay ən pis idi. Asokan sevincini itirdi – müvəqqəti deyil, uşaqlarının görə biləcəyi şəkildə, bu da əhəmiyyətli olan versiyadır. Chandrasekaran da eyni dərəcədə narahat idi. “Biz bu vəziyyətdə tələyə düşmüşük,” o, ona dedi. “Biz çıxmalıyıq.” Hər ikisi təxminən eyni vaxtda çökdü, heç biri digərini dəstəkləmək üçün mövcud deyildi. Səhər saat 2-də panik ataklar olurdu. Sonra onlar qalxıb yenidən edərdilər. Altı ay ərzində Asokan eyni Ben Horowitz podkastını, ‘ IPO from Hell ’-i təkrar-təkrar dinləyir, başqasının kabusunun öz beynindəki səs-küyü boğmasına icazə verirdi. “Bəzən sadəcə vaxtın gəldiyini bilirsən,” o dedi. “Həll etməyə çalışdığımız tapmaca nə idi?” Chandrasekaran dedi. “Müəssisə üçün tam yığınlı, süni intellekt əsaslı əməliyyat sistemi. Biz bitirdik. Biz tapmacanı həll etdik.” Birinci Fəsil Asokan və Chandrasekaran Mad Street Den -i bir səyahətin sonu kimi təsvir etmirlər. Onlar bunu on illərdir cızdıqları 50 illik yol xəritəsinin Birinci Fəsli adlandırırlar. “Biz vaxtı səhv seçdik, bunu inkar etmək olmaz,” Asokan dedi. “Amma biz süni intellekt transformasiyasını, dəyəri, çatdırılmanı, komandanı və ümumiləşdirilmiş süni intellekt mühərriki üçün vizyonumuzu doğru anladıq.” Yol xəritəsində hələ daha çox şey var: proqram təminatı, avadanlıq, robotlar, bəlkə də kosmos. “Bu, sadəcə başlanğıcdır.” Asokan bu yaxınlarda xəstəxanada sağlamlıq problemi ilə məşğul olarkən, Chandrasekaran otaqda oturub üç gün ardıcıl kod yazdı. Onlar adi iş həyatında həftələrlə idarə etdiklərindən daha çox ideya və təcrübə ilə geri döndülər. “Biz sakit, dinc günlər keçirdik, kosmos texnologiyasından biotexnologiyaya qədər hər şeyi fasiləsiz müzakirə etdik, eynilə əvvəlki kimi (əlbəttə ki, əməliyyat istisna olmaqla),” o dedi.