Mükafat Stavisky 'nin beynin fəaliyyətini danışıq sözlərinə çevirən süni intellektlə işləyən nitq neyroprotezinin inkişafına görə verilir – bu, danışmaq qabiliyyətini itirmiş insanlara söhbətə qayıtmaq imkanı verir. Artıq danışa bilməyən bir insan üçün itki təkcə fiziki deyil. Bu, əlaqə qurmağın ən sürətli, ən insani yolunun itkisidir. Stavisky 'nin işi məhz bu itkiyə yönəlib. Onun və komandasının qurduğu sistem vasitəsilə, artıq aydın danışa bilməyən amyotrofik lateral skleroz (ALS) xəstəliyi ilə yaşayan bir iştirakçı indi öz beyin siqnallarından səlis cümlələr yarada bilir – əvvəlcə ekranda mətn kimi, sonra isə xəstəlikdən əvvəlki səsindən modelləşdirilmiş sintetik nitq kimi. İki il ərzində gündəlik istifadədə iştirakçı 2,7 milyondan çox söz danışıb və yalnız beyin siqnallarından istifadə edərək iqlim müdafiəsi sahəsində tam ştatlı işinə, videokonfranslara və həmkarları ilə yazışmalara davam edib. Bu nailiyyət Chen İnstitutu nun on il əvvəl qurulduğu gündən bəri inandığı bir əqidənin mərkəzində dayanır: marağı ən çətin suallara yönəltmək. Bu axtarış qabaqcıl elmi inkişaf etdirir və onun nailiyyətlərini onlardan faydalanacaq insanlara çatdırır. “On il əvvəl Tianqiao Chen və mən Chen İnstitutu nu tək bir sual ətrafında qurduq, cavab deyil: beyin zəkanı necə yaradır? Bu sualın hara aparacağını bilmək mümkün deyildi, lakin əsl kəşfin təbiəti budur. Dr. Stavisky öz sahəsində bir çoxlarının həll olunmaz hesab etdiyi bir problemi həll etməyə başladı və bunu edərək insanlara dərin insani bir şeyi: öz səslərini geri qaytardı. On il sonra, 10 illik yubileyimizi qeyd edərkən, İnstitutun arxasındakı əqidə dəyişməyib: soruşmağa dəyər suallar asan cavabları olmayan və təbiətcə kəşfiyyatçı olanlardır; dəstəklənməyə dəyər alimlər isə naməlumla onu dəyişdirmək üçün kifayət qədər uzun müddət oturmağa hazır olanlardır. İnstitut elmin nəyə nail ola biləcəyini yenidən müəyyənləşdirən tədqiqatçıları dəstəkləməyə davam edir.” — Chrissy Luo , Tianqiao və Chrissy Chen İnstitutu nun həmtəsisçisi. NECƏ İŞLƏYİR Dörd kiçik massiv – cəmi 256 mikroelektrod – nitqi koordinasiya edən beyin bölgəsinə implantasiya edilir. İştirakçı danışmağa çalışdıqda, cihaz yüzlərlə neyronun atəş nümunələrini oxuyur. Bir süni intellekt modeli bu nümunələri dilin əsas səs vahidləri olan fonemlərə çevirir. İkinci bir model, bugünkü süni intellekt köməkçilərinin arxasında duran eyni böyük dil modelləşdirmə yanaşması əsasında qurulmuş, bu fonemləri sözlərə və cümlələrə yığır. Daha yeni “beyindən səsə” metodu mətni tamamilə atlayır və insanın danışmağa çalışarkən öz səsini bərpa edir – o qədər sürətli ki, söhbət mətn göndərməkdən daha çox canlı telefon zəngi kimi hiss olunur. RƏQƏMLƏR New England Journal of Medicine (2024) jurnalında dərc olunan bir araşdırmada, sistem 125.000 sözlük lüğət üzrə nəzərdə tutulan nitqi 97,5%-ə qədər söz dəqiqliyi ilə deşifrə etdi – bu, istehlakçı nitq tanıma alətləri ilə müqayisə edilə bilən və ya onlardan daha yaxşı dəqiqlikdir. Nature (İyun 2025) jurnalında dərc olunan bir sonrakı araşdırmada, komanda təxminən 30 millisaniyə gecikmə ilə real vaxt rejimində səs sintezinə nail oldu – bu, danışmaq və öz səsinizi eşitmək arasındakı təbii gecikməyə yaxındır. Sintetik səs intonasiya daşıya, suallar verə və hətta oxuya bilər. Nature Medicine (İyun 2026) jurnalında dərc olunan uzunmüddətli evdə istifadə araşdırmasında, iştirakçı sistemi ünsiyyət üçün istifadə edərkən tam ştatlı işini uğurla davam etdirdi. Stavisky 'nin nitqə diqqəti xəstələrin ən çox nəyə dəyər verdiyini müşahidə etməkdən irəli gəldi. Karyerasının əvvəllərində, hərəkət üçün beyin-kompüter interfeysləri üzərində işləyərkən, o, bir nümunə fərq etdi: kursoru və ya robot qolunu hərəkət etdirmə qabiliyyətini bərpa etmək vacib idi, lakin ünsiyyəti bərpa etmək adətən daha təcili idi. “Ünsiyyət demək olar ki, həmişə bir nömrəli prioritet idi,” deyir. Bu anlayış, maşın öyrənməsi və beyin qeydetmə texnologiyasındakı irəliləyişlərlə birləşərək, onu karyerasının ortasında sahədə o zaman ən çətin problemlərdən biri hesab edilənə doğru istiqamətini dəyişməyə sövq etdi. “ Stavisky dərhal və transformativ praktiki təsirə malik süni intellekt əsaslı nitq neyroprotezi inkişaf etdirdi. Bu, ALS xəstəsi olan iflic olmuş bir xəstə üçün 99%-dən çox söz dəqiqliyi ilə ünsiyyəti bərpa etdi, xəstəyə iki il ərzində yalnız beyin siqnallarından istifadə edərək 2,7 milyondan çox söz ifadə etməyə imkan verdi. Onun komandası real vaxt rejimində səs sintezinə nail oldu, bu da xəstəyə intonasiyanı modulyasiya etməyə və hətta oxumağa imkan verdi.” — Yury V. Suleymanov , Science jurnalının baş redaktoru. Sahə indi sürətlə inkişaf edir. Şirkətlər nitq beyin-kompüter interfeysləri üçün klinik sınaqlara başlayır və akademik laboratoriyalar oxşar yanaşmaların insultla əlaqəli afaziya, serebral iflic və nitqi əlindən alan digər vəziyyətləri olan insanlara kömək edib-etməyəcəyini sınaqdan keçirir. Stavisky 'nin uzunmüddətli məqsədi o qədər təbii bir əvəzedici səsdir ki, telefon zəngində onun sintetik olduğunu bilməyəsiniz – daha kiçik, tamamilə implantasiya edilmiş və tədqiqat prototipindən gündəlik klinik alətə keçməyə hazır cihazlar vasitəsilə çatdırılır. Bu trayektoriya – həll olunmaz bir problemdən işləyən bir səsə qədər – bu mükafatın tanımağa xidmət etdiyi uzunmüddətli, kəşfə əsaslanan elmdir. 2026-cı il Süni İntellekt Mükafatı Finalçıları 2026-cı il Mükafatı həmçinin süni intellektin elmlər arasında – psixi sağlamlıqdan materialların kəşfinə qədər – nə edə biləcəyini yenidən formalaşdıran iki finalçının işini də tanıdı: Dr. Nicholas C. Jacobson — Dartmouth Kolleci nin Biomediya Məlumat Elmi və Psixiatriya üzrə Dosenti, Geisel Tibb Məktəbi . Dr. Jacobson narahatlıq və depressiya üçün fərdiləşdirilmiş, sübuta əsaslanan psixoterapiya təqdim edən generativ süni intellekt sistemi olan Therabot 'u inkişaf etdirdiyinə görə tanındı. 6,5 ildən çox müddətdə 100.000-dən çox insan saatı klinik nəzarətlə qurulan Therabot , süni intellektlə təqdim olunan psixoterapiyanın ilk randomizə edilmiş nəzarətli sınağını tamamladı – sınaqdan keçirilən hər üç klinik sahədə ən yaxşı sübuta əsaslanan müalicələrə yaxın təsir ölçüləri ilə simptomların azalmasına nail oldu. Onun işi, dünya üzrə hər 100.000 nəfərə cəmi 13 psixi sağlamlıq xidməti göstərən şəxsin düşdüyü qlobal müalicə boşluğunu aradan qaldırır. Therabot coğrafiya və xərcin keyfiyyətli psixi sağlamlıq xidmətlərinə maneə olmadığı bir gələcəyə işarə edir. Dr. Zach (Zhiling) Zheng — Sent-Luisdəki Vaşinqton Universiteti nin Kimya üzrə Dosenti. Dr. Zheng ədəbiyyat mədənçiliyini, generativ molekulyar dizaynı və robot təcrübəsini tək bir qapalı dövrədə birləşdirən, avtonom agentlər tərəfindən idarə olunan ümumi təyinatlı süni intellekt laboratoriya sistemi qurduğuna görə tanındı. Su yığımı üçün metal-üzvi çərçivələrə (MOF) tətbiq edilən onun generativ dizayn agentləri 10 yeni material – “uzun qollu” MOF ailəsi ( LAMOF-1 -dən LAMOF-10 -a qədər) təklif etdi. Bu materiallardan ikisi üzərində qapalı dövrəli robot nümayişində, onun süni intellekt agentləri 2 həftə ərzində yüksək kristalizasiya şəraitini müəyyən etdi. Onlar elmi ədəbiyyatı araşdırır, yeni molekulyar strukturlar təklif edir və 6.000.000-dan çox mümkün kombinasiya reaksiyası sahəsində təcrübələri avtonom şəkildə idarə edir və şərh edir, dizayndan kəşfə qədər olan vaxtı sıxışdırır. Onun platforması süni intellektin təmiz enerji, su və sağlamlıq tətbiqləri üzrə material elmini necə sürətləndirə biləcəyinə dair bir plan təklif edir. Birlikdə, bu ilin qalibi və finalçıları süni intellekti özlüyündə bir son deyil, bir zamanlar əlçatmaz görünən problemlərə çatmaq üçün bir vasitə kimi istifadə edən bir nəsil alimləri təmsil edir – itirilmiş səsləri bərpa etmək, psixi sağlamlıq xidmətlərinə çıxışı genişləndirmək və dünyanın ehtiyac duyduğu materialların kəşfini sürətləndirmək. CHEN İNSTİTUTU VƏ SÜNİ İNTELLEKT SÜRƏTLƏNDİRİLMİŞ TƏDQİQAT ÜÇÜN ELM MÜKAFATI HAQQINDA Chen İnstitutu və Süni İntellekt Sürətləndirilmiş Tədqiqat üçün Elm Mükafatı süni intellekt və təbiət elmlərinin kəsişməsində fənlərarası nailiyyətləri inkişaf etdirən görkəmli erkən karyera tədqiqatçılarını qeyd edir. Cəsarətli ideyaları tanımaqla və müxtəlif elmi sahələrdə innovativ işləri yüksəltməklə, Mükafat süni intellekt dövründə kəşfi idarə edən gələcək nəsil mütəfəkkirlərini vurğulayır. Daha çox məlumat üçün cheninstitute.org/aiprize saytına daxil olun. TIANQIAO VƏ CHRISSY CHEN İNSTİTUTU HAQQINDA Tianqiao və Chrissy Chen İnstitutu fundamental beyin elmini inkişaf etdirməyə, süni intellekt vasitəsilə elmi kəşfi sürətləndirməyə və insan rifahını yaxşılaşdırmağa həsr olunmuş qlobal, multidissiplinar bir təşkilatdır. Beynin dünyanı necə qavradığını, öyrəndiyini və onunla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu anlamaq missiyası ilə qurulan İnstitut, dünya üzrə aparıcı tədqiqatçıları, həkim alimləri, mühəndisləri və yenilikçiləri bir araya gətirir. Daha çox məlumat üçün cheninstitute.org saytına daxil olun. MƏNBƏ Tianqiao & Chrissy Chen İnstitutu