İstehlakçı davranışı qcom platformalarında dəyişib, tələbat dəyər alışları və aydın etiketləmə, sağlamlıq faydaları ilə müəyyən olunan premium məhsullar arasında bölünüb. Şirkətlər tələbatı proqnozlaşdırmaq, keyfiyyəti qiymətləndirmək, anbarları avtomatlaşdırmaq və istehsalı izləmək üçün süni intellektdən (AI) istifadə edirlər. Deloitte -in Hindistan Ticarət və Sənaye Palataları Federasiyası (Ficci) ilə əməkdaşlıqda yayımladığı hesabatına görə, Hindistanın qida emalı sektoru 2030-cu ilə qədər 25 faiz artaraq təxminən 600 milyard dollara çatacaq. Bu böyümə süni intellektdən əldə olunan məhsuldarlıq qazancları, eləcə də sürətli ticarət (qcom) platformalarında, xüsusilə şəhər ərazilərində məhsul kəşfiyyatı və premiumlaşma sayəsində baş verəcək. “Qida emalı sənayesi üçün böyümə söhbətinə üç giriş var. Sənayenin 2030-cu ilə qədər təxminən 600 milyard dollara , yəni 9 faiz böyüməyə çatması üçün qida emalı səviyyələri hazırkı 12 faizdən təxminən 25 faizə yüksəlməlidir. Sonra ixrac imkanı var, emal olunmuş qida ümumi ixracatın yalnız 20 faizini təşkil edir”, – Deloitte Hindistanın tərəfdaşı Avinash Chandani Business Standard -a bildirib. “STEP UP: Scalable Transformation for Efficiency and Profitability to Unleash Progress” adlı hesabatda qeyd olunur ki, istehlakçı davranışı qcom platformalarında dəyişib, tələbat dəyər alışları və aydın etiketləmə, sağlamlıq faydaları ilə müəyyən olunan premium məhsullar arasında bölünüb. Chandani deyib: “İstehlakçı davranışı çox sürətlə inkişaf etdiyi üçün bu böyümə yolu üçün 3-5 illik üfüq uyğundur”. Hesabata görə, yeni qida məhsullarının 70 faizə qədəri artıq rəqəmsal-birinci olaraq təqdim edilir, istehlakçıların 57 faizi təcili ehtiyacların ödənilməsi üçün qcom -a güvənir və hər 10 istehlakçıdan biri evdən alış-verişin asanlığı səbəbindən qcom platformalarında planlaşdırılmış məhsulları alır, bu tendensiya davamlıdır. Qcom həmçinin e-ticarət vasitəsilə FMCG satışlarının 75 faizini təşkil edir. Rəqəmsal kəşfiyyata güclü meyl Mənbə: Deloitte İstehlakçı Sorğusu 2026 Rəqəmsal platformalar həmçinin fərdiləşdirmə vasitəsilə premiumlaşma imkanı təklif edir, qidalanma və funksional qida kateqoriyaları daha geniş qida bazarından (10 faiz) iki dəfə sürətlə (15-20 faiz) böyüyür. Bu imkan, qablaşdırılmış qida pərakəndə satışının 2025-ci ildəki 5-6 faizlə müqayisədə 2030-cu ilə qədər 30-35 faiz təşkil edəcəyi gözlənilir. Kontekst əlavə etmək üçün, emal olunmuş qida Hindistanın ümumi 50 milyard dollarlıq qida ixracatına yalnız 20 faiz töhfə verir. 2025-26-cı ilin aprel-iyun aylarında (Q1FY26) emal olunmuş qida ixracatı əvvəlki ilin eyni dövründəki 4.16 milyard dollardan 4.56 milyard dollara yüksəldi. Əmin olmaq üçün, ənənəvi ticarət kanallarının, xüsusilə yarı-şəhər və kənd yerlərində əhəmiyyətini qoruyacağı gözlənilir, müasir ticarət isə qcom və e-ticarət vasitəsilə kəşf edilmiş məhsullar üçün təcrübə zonası olacaq. Chandani deyib: “Ənənəvi kanallar ikinci və üçüncü dərəcəli şəhərlər üçün qalacaq, xüsusilə bəzən sabit aylıq büdcə olduğu və digər kanalların təklif etmədiyi kreditlə qida almaq imkanları olduğu üçün”. Kanal bölgüsünün necə dəyişməsi Bu fonunda, qida şirkətləri də fabrikin döşəməsindən istehlakçının masasına qədər proseslərinin süni intellekt (AI) ilə idarə olunan transformasiyasına göz dikirlər. STEP UP hesabatına görə, süni intellekt şirkətlərə istehlakçı davranışını, alış tarixini və üstünlüklərini təhlil etməyə imkan verməklə yanaşı, həm də istehlakçı tərəfində tələbatı artırır, belə ki, müntəzəm AI köməkçisi istifadəçilərinin 74 faizi AI tərəfindən idarə olunan məhsul tövsiyələri axtarır. Bu, fərdiləşdirməyə yenidən töhfə verir, fərdiləşdirilmiş kampaniyalardan şirkət gəlirlərində 4-6 faiz artım müşahidə olunur. Hesabatda qeyd olunur ki, arxa tərəfdə Hindistanın sürətli istehlak malları (FMCG) şirkətlərinin 43 faizi artıq süni intellekti tətbiq edib, Hindistanın baş icraçı direktorlarının (CEO) 84 faizi süni intellektə investisiya etmək üçün yeni kapital cəlb edir və ya büdcələri yenidən bölüşdürür, bu isə qlobal orta göstərici olan 70 faizlə müqayisədə yüksəkdir. Chandani -yə görə, investisiya nöqteyi-nəzərindən liderlər süni intellektə daha çox investisiya qoyduqlarını deyirlər, çünki insan beyninin nə qədər məlumatı emal edə biləcəyi ilə bağlı bir problem də var. “ Süni intellekt üçün istifadə halları əsasən ön tərəfdən gəlir, istər istehlakçınızı anlamaq, istər sifariş tarixinə əsasən satış işçilərinizi təchiz etmək, istərsə də rəqabətin necə performans göstərdiyini qiymətləndirmək olsun”, – o əlavə edib. Şirkətlər tələbatı proqnozlaşdırmaq, keyfiyyəti qiymətləndirmək, anbarları avtomatlaşdırmaq və istehsalı izləmək üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Hesabata görə, süni intellektin məhsul inkişaf dövründə sərf olunan vaxtı 50-60 faiz azaltması və tədqiqat və inkişaf (R&D) xərclərini 30-60 faiz aşağı salması gözlənilir. Chandani , Google ilə əməkdaşlıqda aparılan Deloitte sorğusuna istinad edərək deyib: “ Süni intellekt həmçinin şirkətlərin xalis mənfəətinə 30-35 faiz əlavə fayda verə bilər, bunun üçdə biri gəlir yönümlü təşəbbüslərdən, üçdə ikisi isə xərc tərəfindən gəlir”. Daxili bazardan başqa, Hindistanın əlavə dəyərli ixracatda da imkanları var, bu da ölkənin qida ixracat səbətinin yalnız 15 faizini təşkil edir. Müqayisə üçün, hesabatda qeyd olunur ki, digər ölkələrin qida ixracat səbətlərində bu pay 40-50 faizdir. FMCG şirkətlərini süni intellekt imkanlarına investisiya etməyə sövq edən AI balonu haqqında soruşulduqda, Chandani bu tendensiyanın real olduğunu və davamlı olacağını bildirib. Lakin şirkətlər təməli düzgün qurmalıdırlar. Chandani deyib: “Bu, məlumat təməlini və əsas məlumat idarəetmə təcrübələrini nə qədər effektiv qura bilməyinizlə bağlıdır”. Cümə axşamı Yeni Dehlidə keçirilən Ficci Foodworld India 2026 tədbirində “Alqoritmlər dövründə marketinq: Əhatədən dəqiqliyə” adlı panel müzakirəsində Mars Snacking -in baş meneceri Prashant Peres ən böyük çətinliyin süni intellekti platformalara və məlumat mənbələrinə inteqrasiya etmək, eləcə də satış sistemləri üçün rəqəmsal onurğa yaratmaq olduğunu bildirib. AWL Agri Business Ltd -nin idarəedici direktoru və baş icraçı direktoru Shrikant Kanhere deyib ki, süni intellekt məhsul paylanmasını dəyişdirmir, lakin satış üçün çoxsaylı kanallar açaraq dərinlik əlavə edir. O əlavə edib ki, şirkət satış avtomatlaşdırılması üçün süni intellektə investisiya edir. Danone India -nın idarəedici direktoru Shashi Ranjan deyib ki, süni intellekt investisiyaları insanların yeni sistemlərlə işləmək qabiliyyətini artırmağa və məsuliyyətli süni intellekti təşviq etməyə yönəldilməlidir.