[LONDON] Dünyanın ən tələb olunan yarımkeçiricilərinin istehsalı böyük miqdarda enerji və nadir minerallara çıxış tələb edir. Temasek tərəfindən dəstəklənən iki illik Britaniya startapı CuspAI , süni intellektin bu prosesi təkmilləşdirə biləcəyinə dair bahislə təxminən yarım milyard ABŞ dolları vəsait toplayıb. Bazar ertəsi (iyulun 20-də) CuspAI , 48-dən çox texnologiya nəhəngi, sənaye firması və tədqiqat müəssisəsindən ibarət AI Materials Foundry -ni işə saldı. Üzvləri arasında Nvidia , Meta Platforms və Hyundai Motor Group -un da olduğu bu qurumun məqsədi, tədqiqatçılara çip istehsalçıları və digər sənayelər üçün yeni materialları bugünkü metodlardan daha sürətli və daha aşağı qiymətə inkişaf etdirməyə kömək edə biləcək proqram təminatı yaratmaq məqsədilə hesablama və elmi resursları birləşdirməkdir. Bunu həyata keçirmək üçün Böyük Britaniyanın Kembric şəhərində yerləşən şirkət, Jeff Bezosun fondu da daxil olmaqla investorlardan 450 milyon ABŞ dolları məbləğində B seriyası maliyyələşdirmə cəlb edib. CuspAI -nin həmtəsisçisi və baş icraçı direktoru Chad Edwards , bu vəsaitin böyük hissəsinin Kembric , Sinqapur və San Fransisko Körfəzi bölgəsindəki fond partnyorları ilə laboratoriyaları dəstəkləməyə yönələcəyini bildirdi. Tədqiqat sahəsində, o qeyd etdi ki, bu ilki səylərinin 80 faizi material kəşfinə sərf olunacaq. Şirkətin məqsədlərindən biri, çip istehsalında təchizat zənciri riskləri olan nadir metalların – məsələn, rutenium və iridiumun – istifadəsini azaltmaq və ya aradan qaldırmaq idi. CuspAI -nin məlumatına görə, Kleiner Perkins və NEA vençur firmaları tərəfindən idarə olunan və Bezos Expeditions -dan “əhəmiyyətli iştirak”la əldə edilən yeni maliyyələşdirmə, startapın dəyərini 2025-ci ilin sentyabr ayındakı 520 milyon ABŞ dollarından 2,6 milyard ABŞ dollarına çatdırıb. Bloomberg və Financial Times daha əvvəl bu sövdələşmənin elementləri barədə məlumat vermişdilər. CuspAI əvvəlcə karbon tutma və su təmizlənməsi üçün yeni materiallar tapmağa fokuslanmışdı. Lakin Edwards bildirdi ki, şirkət 2025-ci ildə süni intellekti gücləndirmək üçün kritik olan çip istehsalı təchizat zəncirindən gələn güclü tələbə cavab olaraq istiqamətini dəyişməyə qərar verib. Xüsusilə yaddaş çiplərindəki ciddi yarımkeçirici çatışmazlığı, keçən həftə avadanlıqdan asılı olan bir sıra texnologiya şirkətlərinin səhmlərini aşağı saldı. Çip istehsalçıları və yarımkeçirici təchizatçıları “yeni materiallar axtarışında çılğıncasına çalışırlar”, Edwards müsahibəsində dedi. “Biz sözün əsl mənasında dörd tərəfdən çəkildik.” Nvidia -nın baş direktoru Geetika Gupta , çip istehsalçısının enerji saxlama sistemlərindən tutmuş məlumat mərkəzi soyutmasına qədər bütün bazarında yeni materiallara böyük tələbat gördüyünü bildirdi. Gupta dedi ki, Foundry vasitəsilə Nvidia , çox güman ki, CuspAI və üçüncü tərəfdaş arasında “üçtərəfli əməkdaşlıq” çərçivəsində yeni materiallar üzərində işləyəcək. “Bütün bu şirkətlər, bu məlumatların çoxunu gizli bir sous kimi qəbul edirlər,” o dedi. CuspAI , yeni bazarlar açmaq üçün elmə üz tutan artan sayda süni intellekt tərtibatçıları arasındadır. Əvvəlki süni intellekt sistemləri, yeni dərmanlar kəşf etmək üçün zülal formaları kimi bioloji məlumatlardan öyrənə biləcəklərini göstərmişdir. Daha yeni modellər, nəzəri olaraq, istehsal və bərpa olunan enerji üçün faydalı ola biləcək materiallar üçün dizaynlar yaratmaq üçün böyük molekulyar məlumat kütlələrini süzə bilər. İnvestorlar, keçmiş OpenAI və DeepMind tədqiqatçılarının rəhbərlik etdiyi səyləri, eləcə də Bezos tərəfindən qurulan 41 milyard ABŞ dolları dəyərində yeni şirkət Prometheus -u dəstəkləmək üçün bu sahəyə axın ediblər. Google DeepMind də tezliklə süni intellekt üçün material kəşfi üzərində işə başlayacağını bildirib. CuspAI istedadla özünü fərqləndirməyə çalışır. Digər həmtəsisçisi Max Welling , hörmətli bir süni intellekt tədqiqatçısıdır. Müasir süni intellekt texnikalarının iki qabaqcılı olan Yann LeCun və Geoffrey Hinton startapın məsləhət şurasındadırlar. Bazar ertəsi, şirkət həmçinin yarımkeçirici veteranı və Advanced Micro Devices (AMD) -nin direktoru Abhi Talwalkar -ı şuraya təyin etdi. AMD -nin vençur bölməsi CuspAI maliyyələşdirməsinin son turuna qoşuldu. CuspAI , həmçinin keçmiş Google və Apple icraçısı John Giannandrea -nı startapın Kaliforniya filialını qurmaq üçün part-time işə götürdüyünü bildirdi. Kembric Universitetinin molekulyar mühəndislik professoru David Fairen-Jimenez , maşın öyrənmə sistemlərinin yeni materialların inkişaf prosesini “şübhəsiz ki” sürətləndirdiyini bildirdi. Lakin o, mövcud materialları köklü şəkildə təkmilləşdirən yeni materialların dizaynının uzun və bahalı bir proses olduğunu və süni intellektin yalnız məhdud kömək edə biləcəyini xəbərdar etdi. “Bu, çox faydalıdır,” o dedi. “Razılaşmadığım odur ki, təkcə maşın öyrənmədən hansısa bir sehr gələcək.” Fairen-Jimenez iki material elmi startapı qurub, lakin CuspAI ilə işləmir və ya ona məsləhət vermir. CuspAI , süni intellekt materialları kəşfində nə qədər sınaq və səhv olduğunu artıq bilir. Startapın erkən layihələrindən biri, planetin istiləşməsinə səbəb olan karbon dioksidi tuta bilən və iqlim dəyişikliyini yavaşlada bilən yeni materiallar tapmaq üçün Meta tədqiqatçıları ilə işləməyi əhatə edirdi. Bunu etmək üçün CuspAI , metal üzvi çərçivələr və ya MOF -lar adlanan kimyəvi maddələr sinfində 300 trilyon mümkün strukturdan ibarət bir kitabxana yaratdı. Bu çərçivələr karbon əsaslı molekulyar zəncirlərlə əhatə olunmuş metal atomuna malikdir və karbon tutmada xüsusilə yaxşıdır. Sistem daha sonra bu siyahını 10-a qədər azaltdı. Bu nəzəri işi faydalı nəticələrə çevirmək daha çətin oldu. Edwards dedi ki, CuspAI bu kimyəvi maddələrdən 10-dan azını sintez edə bildi və heç biri artıq kommersiya olaraq mövcud olanlardan üstün deyildi. “Onlar ən müasir deyildilər,” o əlavə etdi. Lakin CuspAI bu yanaşmadan imtina etməyib. Startap indi sudan zəhərli “əbədi” kimyəvi maddələri təmizləyə bilən yeni materiallar tapmaq üçün eyni kitabxanadan istifadə edir. Finlandiya kimya şirkəti Kemira Oy , bu il bu yeni strukturlardan 20-sini sintez etməyə və sınaqdan keçirməyə çalışacaq. Yüksək profilli tərəfdaşlıqlarına və investorlarına baxmayaraq, CuspAI -nin layihələrindən heç biri laboratoriyanı tərk edəcək qədər yaxşı bir namizəd molekul təqdim etməyib. Lakin həmtəsisçi Welling narahat deyil. O, sahədəki şirkətlərin mübarizə apardığı problemlər kimi etibarlı məlumatların, sınaq qurğularının və hesablama gücünün olmamasını qeyd edir – və CuspAI -nin öz fondları ilə həll etməyə ümid etdiyi problemlərdir. “İnsanlar təcrübəni həyata keçirməyin çətinliyini qiymətləndirmirlər,” o dedi. “Bəlkə sadə görünür, amma heç də belə deyil.” BLOOMBERG