Samsung Electronics və SK hynix , sənaye sadəcə olaraq daha çox yüksək bant genişliyinə malik yaddaşı (HBM) çiplərin yanına yığmaq məhdudiyyətlərinə çatdığı üçün süni intellekt sistemlərinə əlavə qat əlavə edən yeni bir yaddaş sinfini kommersiyalaşdırmağa keçir. Hər iki şirkət, prosessorları və yaddaşı ümumi PCIe interfeysi üzərindən birləşdirən Compute Express Link (CXL) adlı ən yeni nəsil standartına əsaslanan məhsullar hazırlayır. Bu, ənənəvi DRAM və bərk cisimli yaddaş arasında yerləşir, bir çipə birbaşa qoşulmuş yaddaşdan daha çox tutum təklif edir, eyni zamanda canlı hesablamalar zamanı faydalı olmaq üçün kifayət qədər sürətli qalır. SK hynix , iyun ayında Las Vegas da keçirilən HPE -nin Discover konfransında işlərinin nə qədər irəlilədiyini göstərdi. Şirkət, CXL 3.2 -yə əsaslanan ikinci nəsil 256 giqabaytlıq CMM-DDR5 nümunəsini nümayiş etdirdi ki, bu da ilk nəsil hissəsinin tutumunun iki qatıdır və AI infrastruktur firması Liqid -dən birgə yaddaş serverində işləyirdi. İstehsal cədvəli hələ müəyyən edilməyib. Bu arada, Samsung -un öz növbəti nəsil CMM-D modulunun ilin sonuna qədər istehsalını hədəflədiyi bildirilir, baxmayaraq ki, iyulun əvvəlində ayrı bir hesabatda, dəstəkləyici server platformaları, əsasən Intel və AMD prosessorları gecikdiyi üçün cədvəlin 2027 -ci ilə qədər sürüşə biləcəyi qeyd edilmişdi. Şirkət, "planın bəzi hissələrində bəzi dəyişikliklərə baxmayaraq", istehsala vaxtında başlamağa hazırlaşdığını bildirib. Bu təkan, AI yaddaşında xam sürət üzərindəki rəqabətdən, yaddaş sisteminin necə qurulduğu üzərindəki rəqabətə keçidi əks etdirir. Əsas məsələ tutumdur. Cari AI serverlərində HBM qrafik prosessorun yanında, standart DRAM isə mərkəzi prosessorun yanında yerləşir, lakin hər ikisi xidmət etdiyi çipə bağlı olduğu üçün təkbaşına genişləndirilə bilməz. Yaddaş əlavə etmək tez-tez bahalı prosessorları da əlavə etmək deməkdir. CXL bu asılılığı aradan qaldırır, sistemin onu saxlamaq üçün daha çox hesablama gücü almadan böyük bir yaddaş hovuzuna çatmasına imkan verir. AI operatorları GPU -ların qiyməti və təchizatı ilə mübarizə apdıqca bu cəlbedicilik artmışdır. AI modellərin təlimindən onları geniş miqyasda işlətməyə keçdikcə təzyiq daha da artmışdır. Böyük bir dil modelinə xidmət etmək, sessiya məlumatlarının, açar-dəyər keşinin artan bir anbarını yaradır və bu, mövcud yaddaşı aşdıqda, sistemlər yavaşlayır və ya artıq görülmüş işləri təkrarlayır. Hər iki istehsalçı da faydaları göstərmək üçün hərəkətə keçib. İyulun 9-da keçirilən bir testdə Samsung , 1 terabaytlıq CXL yaddaş hovuzunun səkkiz GPU üzərində DRAM səviyyəli nəticə çıxarma performansının təxminən 92 faizinə çatdığını, eyni zamanda ənənəvi quruluşdan daha böyük keşlər saxladığını bildirdi. SK hynix tədqiqatçıları, iyun ayında dərc olunan işlərində, nəticə çıxarmaq üçün paylaşılan terabayt miqyaslı bir səviyyə kimi CXL istifadə etməklə 35.7 faizə qədər məhsuldarlıq artımı olduğunu bildirdilər. Hər iki rəqəm şirkətlərin müəyyən şərtlər altında apardığı öz sınaqlarından əldə edilmişdir. CXL , bant genişliyi ağır hesablamaların tələb etdiyi kimi AI çiplərini qidalandırmaq üçün vacib olaraq qalan HBM -i əvəz etməyəcək. O, HBM ilə yanaşı tutumu genişləndirir, daha bahalı yaddaşı sürət tələb edən işlər üçün azad edir. Lakin fayda avtomatik deyil. CXL yaddaşı yerli DRAM -dan daha yavaşdır və onun dəyərinin çoxu proqram təminatının hansı məlumatın hansı səviyyədə yerləşdiyini qərar verməsindən asılıdır. Bu, çiplərlə yanaşı nəzarətçiləri, proqram təminatını və yaddaş idarəetmə vasitələrini rəqabətin bir hissəsinə çevirmişdir. Hələlik texnologiya hələ erkən mərhələdədir, bazarı server platformalarının və proqram təminatının yetişməsini gözləyir. Eugene Investment & Securities -in analitiki Yim So-jung , " AI genişləndikcə, bazarın CXL -ə olan iştahı da artacaq və bu, həqiqətən 2026 -cı ildən etibarən sürətlənəcək" dedi. " 2028 -ci ilə qədər CXL -ə uyğun server platformaları əsas axın olmalıdır." mjh@heraldcorp.com