Süni intellekt dərman inkişafını dramatik şəkildə sürətləndirir — və xüsusi bir sorğu onun erkən mərhələdəki əczaçılıq tədqiqatlarının trayektoriyasını dəyişdirən daha böyük avtomatlaşdırma təkanını necə gücləndirdiyini göstərir. Niyə vacibdir: TD Cowen -in 80 biopharma lideri və insayderi arasında apardığı sorğu göstərir ki, Sİ dərman istehsalçılarının klinik öncəsi xərclərini və vaxtlarını 70%-ə qədər azaldır. Bu, növbəti beş ildə daha çox eksperimental müalicənin hazırlanmasına kömək edəcək qabaqcıl proqram təminatı, ardıcıllıq alətləri və kompüter modellərinə tələbatı artırır. Böyük mənzərə: Sİ elmi intuisiya əvəz edə bilməz. Lakin insan sınaqları başlamazdan əvvəl yorucu Ar-Ge -ni sadələşdirmə qabiliyyəti kompüter ekranlarını dərman dizaynının ənənəvi laboratoriyalar qədər vacib bir xüsusiyyətinə çevirir. TD Cowen -in həyat elmləri səhm tədqiqatları direktoru Brendan Smit deyir ki, məqsəd “daha çox qol vurmaq” və klinik uğur ehtimalını artırmaq üçün Sİ modellərini öyrədə biləcək böyük miqdarda məlumat yaratmaqdır. Alimlərin birləşmələrin təhlükəsizliyini və effektivliyini qiymətləndirəcəyi “yaş laboratoriyalara” əhəmiyyətli bir aşağı axın təsiri var. Sətirlər arasında: Davamlı tədqiqat dövrü ideyası, Ağ yaxalı Amerika nın bəzi hissələrini vuran Sİ-nin yaratdığı pozulma və iş itkiləri ilə ziddiyyət təşkil edir – baxmayaraq ki, əczaçılığın bəzi seqmentləri hələ də təsirlənə bilər. Tramp administrasiyası nın biotibbi tədqiqatlarda heyvan sınaqlarını azaltmaq təşəbbüsü, yəqin ki, daha çox işi hesablama alətlərinə, 3D insan toxuması modellərinə və bir birləşmənin toksikliyini proqnozlaşdıran digər alternativlərə yönəldəcək. Sorğuya görə, bioloji prosesləri simulyasiya edə bilən və iki dərmanın bir-birinə necə təsir edə biləcəyini proqnozlaşdıran və ya yeni doğulmuşlar və hamilə qadınlar üçün dozaları tənzimləyən qabaqcıl proqram təminatına tələbat 2028-ci ilə qədər ən güclü artımı görəcək. Şirkətlər artıq alimlərə saniyələr ərzində minlərlə virtual eksperiment aparmağa və bir dərmanın toksikliyini və ya sabitliyini simulyasiya etməyə imkan verən “in silico” platformaları kimi proqnozlaşdırma və modelləşdirmə alətlərinə pul yatırırlar. Rəqəmlərə görə: Xüsusi sorğu məlumatları göstərir ki, yeni dərman inkişaf proqramları üç-beş il ərzində 10%-dən çox arta bilər. Bu texnologiya alış-verişi, laboratoriyalara daha çox xərclənmə ilə birlikdə, əlavə 1 milyard dollar artan xərclərə səbəb ola bilər. Reallıq yoxlaması: Sİ hələ Qida və Dərman Administrasiyası tərəfindən təsdiqlənmiş bir dərman kəşf etməyib. Və bəzi investorlar onun xəstələrə əhəmiyyətli təsir göstərmə qabiliyyətini şübhə altına alırlar.