Info-Tech Research Group -un yeni nəşr olunan Süni İntellektin Tətbiqi və Təsiri Tədqiqatı nda dərc olunan araşdırma nəticələri göstərir ki, süni intellekt proqram təminatının inkişaf dövrü boyunca tətbiq olunur, tərtibatçıların 94%-i məhsuldarlıq qazanclarını və 83%-i əhəmiyyətli qüsur azalmasını bildirir. Lakin, firmanın tədqiqatı həmçinin göstərir ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan kod daha çox sınaq tələb edir, təhlükəsizlik narahatlıqları tətbiq üçün əsas maneə olaraq qalır və köhnə kod süni intellektin inkişaf iş axınlarında effektivliyini məhdudlaşdırmağa davam edir. ARLINGTON, Va. , 20 iyul 2026 /PRNewswire/ -- Info-Tech Research Group -dan yeni araşdırma məlumatları göstərir ki, süni intellekt proqram təminatının necə planlaşdırıldığını, qurulduğunu, sınaqdan keçirildiyini və çatdırıldığını dəyişsə də, bir çox təşkilat hələ də idarəetmə, təhlükəsizlik və nəzərdən keçirmə təcrübələrini sürətli tətbiq tempinə uyğunlaşdırmağa çalışır. Qlobal İT araşdırma və məsləhət firmasının bu yaxınlarda dərc etdiyi hesabat, Süni İntellektin Tətbiqi və Təsiri Tədqiqatı: Proqram Təminatının İnkişafında Süni İntellekt İyun 2026 Ən Yaxşı 10 Məlumat , tətbiqlər, mühəndislik və məhsul rəhbərlərinin proqram təminatının inkişaf dövrü boyunca süni intellektdən necə istifadə etdiyini və tətbiqin harada ölçülə bilən dəyər verdiyini və ya yeni icra riskləri yaratdığını araşdırır. Proqram təminatının inkişaf dövrü ( SDLC ) boyunca süni intellekti aktiv şəkildə tətbiq edən Tətbiqlər, Mühəndislik və Məhsul rəhbərlərindən 578 tamamlanmış sorğu cavabına əsaslanaraq, Info-Tech -in hesabatı göstərir ki, respondentlərin 84%-i süni intellektdən Qurma mərhələsində istifadə edir, onu analiz, dizayn, inkişaf və sınaq kimi tapşırıqlara tətbiq edir. Eyni zamanda, tərtibatçıların 67%-i süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun insan tərəfindən yaradılan koddan daha çox sınaq tələb etdiyini qəbul edir ki, bu da proqram təminatı rəhbərləri üçün mərkəzi bir gərginliyi vurğulayır: süni intellekt məhsuldarlığı və keyfiyyət nəticələrini yaxşılaşdırır, lakin süni intellekt dəstəkli inkişafı nəzərdən keçirmək, idarə etmək və təmin etmək üçün lazım olan təcrübələr hələ də sürətə uyğun gəlmir. Info-Tech Research Group -un əsas tədqiqat direktoru Brian Jackson deyir: “Süni intellekt artıq proqram təminatının inkişafının kənarında deyil. O, komandaların hər gün işi necə qurub çatdırdığının bir hissəsinə çevrilir”. “Rəhbərlər üçün çətinlik ondadır ki, daha sürətli kod yaratmaq intizamlı çatdırılma ehtiyacını azaltmır. O, aydın nəzərdən keçirmə standartlarına, təhlükəsizlik tədbirlərinə və daha güclü ölçmələrə ehtiyacı artırır ki, təşkilatlar süni intellektin tətbiqini idarə olunmayan risk əvəzinə davamlı dəyərə çevirə bilsinlər.” Info-Tech -in hesabatı göstərir ki, məhsuldarlıq qazancları artıq geniş yayılıb. Firmanın sorğu məlumatlarına görə, respondentlərin 94%-i süni intellektdən əhəmiyyətli məhsuldarlıq yaxşılaşdırmaları bildirir və Qurma mərhələsində daha yüksək süni intellekt yetkinliyinə malik təşkilatlar daha çox tərtibatçı məhsuldarlığı bildirməyə meyllidirlər. Nəticələr həmçinin göstərir ki, süni intellekt keyfiyyəti yaxşılaşdırmağa kömək edir, respondentlərin 83%-i göndərilən kodda əhəmiyyətli qüsur azalmasını bildirir, o cümlədən 54%-i 2x azalma, 21%-i 5x azalma və 7%-i 10x və ya daha böyük azalma bildirir. Lakin, hesabatın məlumatları həmçinin göstərir ki, tətbiq proses yetkinliyindən daha sürətli irəliləyir. Qurma mərhələsində süni intellektdən istifadə edən tərtibatçılar arasında Info-Tech bildirir ki, yalnız 37.4%-i öz süni intellekt yetkinlik səviyyəsini formal və ya daha yaxşı kimi təsvir edir. Bu nəticələr göstərir ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan kod üçün standart əməliyyat prosedurları, istehsal hazırlığı meyarları və aydın nəzərdən keçirmə tələbləri olmadan, təşkilatlar süni intellektin tətbiqi komandalar arasında genişləndikcə qeyri-ardıcıl keyfiyyət nəticələri riski ilə üzləşirlər. Info-Tech -in Proqram Təminatının İnkişafında Süni İntellekt Tədqiqatından Əsas Nəticələr Info-Tech -in Süni İntellektin Tətbiqi və Təsiri Tədqiqatı: Proqram Təminatının İnkişafında Süni İntellekt İyun 2026 Ən Yaxşı 10 Məlumat hesabatı tətbiqlər, mühəndislik və məhsul rəhbərlərinin SDLC boyunca süni intellektdən istifadəni genişləndirərkən nəzərə almalı olduqları bir neçə nəticəni müəyyən edir: Süni intellekt Qurma mərhələsində geniş istifadə olunur, lakin nəzərdən keçirmə tələbləri artır. Hesabat göstərir ki, respondentlərin 84%-i süni intellektdən Qurma mərhələsində istifadə edir, 67%-i isə süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun insan tərəfindən yaradılan koddan daha çox sınaq tələb etdiyini qəbul edir. Nəticələr göstərir ki, ümumi səmərəlilik artsa belə, süni intellekt tərtibatçının kod yazmaqdan kodun nəzərdən keçirilməsinə və təsdiqlənməsinə sərf etdiyi vaxtı dəyişə bilər. Süni intellekt yetkinliyi tətbiqdən geri qalır. Qurma mərhələsində istifadə olunan ən populyar üç süni intellekt aləti inteqrasiya olunmuş inkişaf mühiti ( IDE ) plaginləri, süni intellekt çatbotları və agent alətləridir. Lakin Qurma mərhələsində süni intellektdən istifadə edən tərtibatçıların yalnız 37.4%-i formal prosedurları və ya daha yaxşısını bildirir ki, bu da bir çox komandanın yetkin idarəetmə və ya nəzərdən keçirmə təcrübələri olmadan süni intellektdən qeyri-müntəzəm şəkildə istifadə etdiyini göstərir. Təhlükəsizlik və keyfiyyət narahatlıqları tətbiqi məhdudlaşdırmağa davam edir. Sorğu olunan bütün təşkilatlarda təhlükəsizlik və IP narahatlıqları 48% ilə süni intellektin tətbiqində əsas problemdir, bunu 42% ilə çıxış keyfiyyəti narahatlıqları, 34% ilə bacarıq boşluqları və ya təlim, 26% ilə məlumat hazırlığı və keyfiyyəti və 24% ilə zəif alət inteqrasiyası izləyir. Təhlükəsizlik narahatlıqları xüsusilə orta və böyük təşkilatlarda daha qabarıqdır. Köhnə kod ən böyük iş axını maneəsi olaraq qalır. Hesabat göstərir ki, respondentlərin 51%-i süni intellektin mürəkkəb və ya köhnə kodda işləmədiyini bildirir ki, bu da inkişaf iş axınlarında süni intellektdən istifadəyə ən ümumi şəxsi maneədir. Süni intellekt kodunun keyfiyyət qapılarından keçməməsi 46% ilə izlənilir, komandalar arasında qeyri-ardıcıl bacarıq səviyyələri isə respondentlərin 36.7%-i tərəfindən qeyd olunur. Təcrübə komandaların süni intellektdən necə istifadə etdiyini və idarə etdiyini formalaşdırır. 15 ildən çox təcrübəsi olan mütəxəssislər 3 ildən 7 ilə qədər təcrübəsi olanlara nisbətən süni intellekt təhlükəsizlik alətlərindən istifadə etmə ehtimalı demək olar ki, iki dəfə çoxdur. Onlar həmçinin təhlükəsizlik və ya kod bazası konteksti narahatlıqlarını daha çox qaldırmağa meyllidirlər ki, bu da təcrübəli mütəxəssislərin süni intellekti daha diqqətlə tətbiq etməkdə mühüm rol oynadığını göstərir. Tərtibatçı rolları dəyişməyə başlayır. Daha az təcrübəli tərtibatçılar süni intellektdən sürət və səmərəlilik qazanclarını daha çox bildirməyə meyllidirlər, daha təcrübəli tərtibatçılar isə vaxtlarını süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun nəzərdən keçirilməsinə və təsdiqlənməsinə yönəltməyi daha çox bildirirlər. Info-Tech -in nəticələri göstərir ki, rəhbərlər süni intellekt tərəfindən yaradılan nəticələr istehsala keçməzdən əvvəl nəzərdən keçirmə proseslərinin müvafiq təcrübəli heyəti əhatə etdiyinə əmin olmalıdırlar. Hesabat həmçinin məhsul, mühəndislik və tətbiqlər komandaları arasında qavrayış boşluğunu vurğulayır. Süni intellektlə “vibe coding”in sıfır səhvlərlə daha sürətli buraxılışlara zəmanət verib-vermədiyi soruşulduqda, məhsul respondentləri ən çox razılaşanlar, tətbiqlər mütəxəssisləri isə ən şübhəli olanlar idi. Info-Tech qeyd edir ki, bu boşluq keyfiyyətə cavabdeh olan komandalar işi qiymətləndirmədən çatdırılma öhdəlikləri götürüldükdə risk yaradır. Jackson izah edir: “Süni intellekt dəstəkli inkişaf real qazanclar verə bilər, lakin komandalar koda nə qədər yaxın olsalar, bir o qədər diqqətli olmaq ehtiyacını dərk edirlər”. “Təşkilatlar süni intellekti mühəndislik intizamından yan keçmək üçün bir qısa yol kimi qəbul etməməlidirlər. Onlar onu SDLC boyunca təhlükəsizlik nəzərdən keçirməsini, istehsal hazırlığı standartlarını və keyfiyyət ölçmələrini daha aydın etmək üçün bir səbəb kimi istifadə etməlidirlər.” Məlumat nəticələrinə əsaslanaraq, Info-Tech proqram təminatı rəhbərlərinə əvvəlcə ən yüksək həcmli süni intellekt istifadə halları ətrafında praktiki idarəetmə qurmağa diqqət yetirməyi tövsiyə edir. Buraya süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun istehsal üçün hazır olması üçün meyarların müəyyən edilməsi, təhlükəsizlik və keyfiyyət üçün nəzərdən keçirmə gözləntilərinin müəyyən edilməsi, mühəndislik və tətbiqlər komandalarının süni intellektin tətbiqi qərarlarına cəlb edilməsi və süni intellektin nəticələri yaxşılaşdırdığı və insan nəzarətinin kritik qaldığı yerləri anlamaq üçün qüsurların kateqoriyalar üzrə izlənilməsi daxildir. Süni İntellektin Tətbiqi və Təsiri Tədqiqatı: Proqram Təminatının İnkişafında Süni İntellekt İyun 2026 Ən Yaxşı 10 Məlumat hesabatı Info-Tech -in davam edən Süni İntellektin Tətbiqi və Təsiri Tədqiqatı nın bir hissəsidir. Tədqiqat İT rəhbərlərinə süni intellektin proqram təminatının inkişafına necə təsir etdiyini, harada ölçülə bilən faydalar yaratdığını və inteqrasiya və dəyər çatdırılmasına maneələrin harada qaldığını anlamağa kömək etmək üçün sübuta əsaslanan məlumatlar və ekspert analizi təqdim edir. Brian Jackson daxil olmaqla Info-Tech -in ekspertlərindən eksklüziv və vaxtında şərhlər və tam Süni İntellektin Tətbiqi və Təsiri Tədqiqatı: Proqram Təminatının İnkişafında Süni İntellekt İyun 2026 Ən Yaxşı 10 Məlumat hesabatına giriş üçün [email protected] ilə əlaqə saxlayın. Info-Tech Research Group haqqında Info-Tech Research Group dünya üzrə 30,000-dən çox İT, İnsan Resursları və marketinq rəhbəri üçün “işləri görən” tərəfdaşdır. Ən sürətlə böyüyən tədqiqat və məsləhət firması olan Info-Tech , rəhbərlərə süni intellekt, strateji proqnozlaşdırma, addım-addım metodologiyalar, praktiki alətlər, sənaye lideri məsləhət və təlim proqramları vasitəsilə yaxşı məlumatlı qərarlar qəbul etməyə və təşkilatlarını dəyişdirməyə imkan verir. Demək olar ki, 30 ildir ki, on minlərlə özəl və dövlət təşkilatı dəyişiklik dövrlərində ən vacib təşəbbüslərinə rəhbərlik etmək və həqiqətən əhəmiyyətli nəticələr əldə etmək üçün Info-Tech -ə etibar edir. Info-Tech -in İnsan Resursları tədqiqat və məsləhət xidmətləri haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün McLean & Company -ni ziyarət edin və məlumatlara əsaslanan proqram təminatı alış məlumatları və satıcı qiymətləndirmələri üçün firmanın SoftwareReviews platformasını ziyarət edin. Media mütəxəssisləri firmanın Media Insiders proqramı vasitəsilə İT, İnsan Resursları və proqram təminatı üzrə tədqiqatlara və yüzlərlə sənaye analitiklərinə məhdudiyyətsiz giriş üçün qeydiyyatdan keçə bilərlər. Giriş əldə etmək üçün [email protected] ilə əlaqə saxlayın. Info-Tech Research Group haqqında məlumat və ya ən son tədqiqatlara giriş üçün infotech.com saytını ziyarət edin və LinkedIn və X vasitəsilə əlaqə saxlayın. MƏNBƏ Info-Tech Research Group