[SİNQAPUR] Süni intellekt innovasiyaları özəl səhiyyə oyunçuları və investorlar tərəfindən artan maraqla qarşılanır, lakin onları sektor daxilində kommersiya cəhətdən davamlı tətbiqlərə çevirmək daha çətin ola bilər. Güclü kadr potensialı və ekosistem daxilində güclü hökumət dəstəyi sayəsində Sinqapurun medtexnologiya və biotexnologiya sektorları son illərdə xeyli böyüyüb, getdikcə daha çox startap klinik istifadə üçün süni intellekt alətləri hazırlamaqda uğur qazanır. Məsələn, yerli startap KroniKare tərəfindən hazırlanmış süni intellekt ilə işləyən yara baxımı skaneri adanın ətrafındakı xəstəxanalarda tətbiq olunaraq yara qiymətləndirmə müddətini 70 faizə qədər azaldıb. Buna baxmayaraq, SingHealth AI Office -in direktoru dosent Daniel Ting The Business Times -a verdiyi müsahibədə izah edib ki, hazırlanmış səhiyyə süni intellekt alqoritmlərinin yalnız kiçik bir hissəsi real klinik şəraitdə kommersiya cəhətdən davamlı qalaraq tətbiq olunur. Biomedikal elmlər sənayesi illər ərzində investorların daha az riskli sektorlara yönəlməsi ilə bir çox uğursuzluqlar və maliyyə çətinlikləri ilə üzləşib. Sinqapurun səhiyyədə süni intellekt ambisiyaları. Respublika üçün səhiyyə sənayesində möhkəm və rəqabətqabiliyyətli innovasiyaların təşviqi getdikcə milli prioritetə çevrilir. Sinqapur , Milli Süni İntellekt Strategiyası 2.0 -ın bir hissəsi olaraq strateji investisiyalar vasitəsilə süni intellekt texnologiyasını fəal şəkildə dəstəkləyərək, ölkəni proqram təminatından istehsala qədər müxtəlif sektorlarda süni intellekt tətbiq edən özəl müəssisələr üçün görkəmli bir mərkəz kimi mövqeləndirir. Professor Ting hesab edir ki, səhiyyə sektoru bu milli süni intellekt təkanından faydalanmaq üçün ən yaxşı mövqelərdən biridir. Tədqiqat, İnnovasiya və Müəssisə (RIE) 2030 beşillik strategiyasının bir hissəsi olaraq, Səhiyyə Nazirliyi Respublika tibbi tədqiqat potensialını qurmaq üçün süni intellekt hesablama imkanlarına və sağlamlıq məlumatlarına diqqət yetirəcək. RIE 2030 -un son tranşı sürətlə qocalan əhali üçün səhiyyə də daxil olmaqla əsas milli ehtiyacları ödəmək üçün tədqiqat və innovasiyaya 37 milyard S$ ayırıb. İyul ayında Respublika Sinqapur xəstələri və tibbi təcrübələri üçün xüsusi olaraq hazırlanmış süni intellekt modellərini ictimai səhiyyə sistemlərinə inteqrasiya edəcək bir təşəbbüs olan Sinqapur Tibb Fondu AI Modeli (Simfoni) -ni işə saldı. Özəl səhiyyə sistemləri mənfəət məqsədləri ilə ictimai səhiyyədən fərqlənir, lakin professor Ting qeyd etdi ki, süni intellekt tətbiqi sürətləndikcə hər ikisi sektorun texnoloji transformasiyasını təmin etməkdə fərqli, lakin tamamlayıcı rollara malikdir. Özəl oyunçular əməliyyat və tibbi proseslərdə getdikcə daha çox süni intellekt alətləri tətbiq edirlər. Fullerton Health süni intellekt i öz əməliyyatlarına seçmə şəkildə tətbiq edib, rentgen şüalarının oxunmasından kod yazmağa qədər istifadə halları ilə, SGX -də qeydiyyatdan keçmiş inteqrasiya olunmuş səhiyyə qrupu IHH Healthcare isə tibb bacılarının cədvəllərinin tərtibi və ödənişlərin qiymətləndirilməsi prosesləri üçün süni intellekt alətləri tətbiq edib. Lakin sənaye liderləri hesab edirlər ki, süni intellekt in ən böyük kommersiya imkanları xəstəxana əməliyyatlarının yaxşılaşdırılmasından daha genişdir. Məsələn, dərman kəşfi, süni intellekt inkişaf prosesini gücləndirdikcə əhəmiyyətli transformasiya görə bilər. Professor Ting izah etdi ki, dərman inkişafında ənənəvi vaxt cədvəlləri tez-tez uzun olur, adətən bioloji hədəfin müəyyən edilməsindən tənzimləyici təsdiqə qədər on-on beş il çəkir, uğursuzluq nisbətləri isə yüksək qalır. Bu inkişaf çətinlikləri dərman qiymətlərinin niyə yüksək qalmasının səbəbidir, çünki dərman istehsalçıları tez-tez həm uğurlu inkişaf prosesindən, həm də həyat qabiliyyətli dərmanları kəşf edə bilməyən digər layihələrdən xərcləri bərpa etməyə çalışırlar. Professor Ting əlavə etdi: “Xərclər bir neçə milyard dollar ola bilər.” O, süni intellekt in tədqiqatçılara perspektivli molekulları müəyyən etməyə, klinik sınaqlar üçün uyğun xəstələri cəlb etməyə və bahalı uğursuzluqları azaltmağa kömək etməklə tibbi məhsulun həyat dövrünü qısalda biləcəyini söylədi. “ Süni intellekt lə, ümumi tibbi məhsulun həyat dövrü boyunca xərcləri potensial olaraq 50 faiz azalda bilərsiniz,” dedi. Pfizer və Elil Lilly kimi qlobal əczaçılıq nəhəngləri vaxt cədvəllərini sürətlə sürətləndirə biləcək süni intellekt alətlərinə böyük sərmayələr qoyur, Nanyang Biologics kimi yerli oyunçular isə uzunmüddətli böyüməni təmin etmək üçün texnologiyaya mərc edirlər. Bu arada, agent süni intellekt sistemlərinin sürətli inkişafı səhiyyənin necə təmin edildiyini dəyişdirə bilər. Xəstəxanalarda bu cür alətlər triaj, tibbi müayinələr, diaqnoz və müalicənin təyin edilməsində səmərəliliyi artıra bilər, o qeyd etdi. Süni intellekt agentlərinin tətbiqi imkanları xəstəxanalardan kənara çıxır. Professor Ting əlavə etdi: “Əgər səhiyyəyə bütöv şəkildə baxsanız, tibbi xidmət böyük sütunlardan yalnız biridir – hələ də qidalanma, psixi sağlamlıq, məsləhət və təhsil var.” Lakin o qeyd etdi ki, elmi nailiyyətlər təkbaşına kommersiya uğuruna zəmanət vermir. Əksinə, daha vacib olan bu innovasiyaların özəl sektorda məhsuldarlığı və gəliri artırmaq üçün necə tətbiq oluna bilməsidir. Professor Ting dedi: “Əgər innovasiya elmi cəhətdən möhkəm və klinik cəhətdən tətbiq edilə bilərsə, texnologiya qalacaq.” “Sonra iş modeli, bazara çıxış strategiyası və onun maliyyə cəhətdən nə qədər davamlı olması məsələsi gəlir.” O, gəlir gətirən təminatçıların daha yaxşı texnologiya cəlb edə və daha yaxşı avadanlıq ala bilməsi səbəbindən gəlirliliyin özəl səhiyyənin davamlılığında kritik əhəmiyyət kəsb etdiyini etiraf etdi. Xəstə xərclərinin azaldılması. Lakin özəl səhiyyə təminatçıları üçün bu investisiyalar nəticədə xəstələr üçün daha aşağı xərclərə və daha yaxşı nəticələrə çevrilməlidir, bunu FutureHealth.Now 2026 -da panel müzakirəsində IHH Healthcare -in qrup baş icraçı direktoru Dr. Prem Kumar Nair bildirdi. Dr. Nair artan xərclərin IHH -nin bir çox xəstəsi üçün artan narahatlıq olduğunu etiraf etdi və tibbi inflyasiyanın tez-tez dünya üzrə istehlakçı qiymətləri indeksindən daha sürətli artdığını əlavə etdi. “Ödəyicilər və sığorta sahibləri çox narahatdırlar,” dedi. “Mənim xəstələrim var ki, mənə əməliyyatlarının nəticəsindən daha çox sığorta polisləri barədə narahat olduqlarını deyirlər.” İnvestorlar da oxşar fikirdədirlər. Aktiv idarəetmə firması TPG Asia -nın idarəedici partnyoru Ganen Sarvananthan əlavə etdi ki, özəl kapital da süni intellekt in məhsuldarlığı və gəliri artırmaq, eyni zamanda istehlakçı üçün xərcləri azaltmaq potensialını yaxından izləyir. Konfransda çıxış edən o dedi: “Ödəyicilər, istər hökumətlər, istərsə də sığortaçılar olsun, daha aşağı xərclər görmək istəyirlər.” O, investorların mövcud infrastrukturları daxilində həcmi artırmaq üçün texnologiyalardan istifadə edə bilən səhiyyə təminatçılarını getdikcə daha çox dəstəklədiyini əlavə etdi. “Əgər xəstəxananızda daha çox xəstəni müalicə edə bilsəniz, bu, xərclərə qənaəti müştərilərə ötürməyə imkan verir,” dedi. Lakin Sarvananthan xəbərdarlıq etdi ki, texnologiyaya investisiyalar həmişə dərhal xərclərə qənaətə səbəb olmaya bilər. Tez-tez əmək xərcləri dəyişməz qalır, xəstəxanalar isə süni intellekt platformalarına və hesablama resurslarına əlavə xərclər çəkir, yəni ümumi xərclər ilkin olaraq arta bilər. Məsələn, süni intellekt mütəxəssislərin rutin skanları şərh etməyə sərf etdiyi vaxtı azalda bilər, bu da onlara daha mürəkkəb müdaxilə prosedurlarına daha çox vaxt ayırmağa imkan verir. O dedi ki, uzunmüddətli gəlir sadəcə işçi qüvvəsini azaltmaqdan daha çox, xəstəxanaların bahalı klinik infrastrukturlardan daha yaxşı istifadə etməsinə imkan verməkdə və məhsuldarlığı artırmaqdadır.