Yeni araşdırma göstərir ki, orta bazar təşkilatları süni intellektdən ölçülə bilən gəlirlər əldə edirlər, lakin tətbiqin növbəti mərhələsi texnologiya ilə deyil, icra ilə müəyyən ediləcək. Çikaqo , 21 iyul 2026 /PRNewswire/ -- Orta bazar üçün aparıcı konsaltinq, vergi və təminat xidmətləri təminatçısı olan RSM US LLP ("RSM") bu gün RSM Orta Bazar Süni İntellekt Sorğusu 2026: ABŞ və Kanada hesabatını yayımladı. Hesabatda qeyd olunur ki, ABŞ və Kanada üzrə orta bazar şirkətləri süni intellekt eksperimentindən süni intellekt icrasına qətiyyətlə keçmiş, geniş tətbiq, yüksək məmnuniyyət və bazar üzrə artan investisiyalar müşahidə olunur. 1030 yüksək səviyyəli biznes lideri arasında aparılan sorğu göstərdi ki, təşkilatların 86%-i süni intellekti əməliyyatlarına qismən və ya tamamilə inteqrasiya edib, 97%-i isə süni intellekt investisiyalarından məmnunluq bildirir. Yarıdan çoxu (54%) süni intellekt investisiyalarının ROI gözləntilərini aşdığını, 58%-i isə cari maliyyə ilində süni intellektə 1 milyon dollar və ya daha çox sərmayə qoymağı planlaşdırdığını, 84%-i isə gələn il süni intellekt xərclərinin artacağını gözlədiyini bildirir. Lakin tapıntılar daha mürəkkəb bir reallığı da göstərir: süni intellekt dəyər yaradır, lakin tətbiq təkbaşına müəssisə miqyasında transformasiyaya çevrilmir. Respondentlərin demək olar ki, yarısı (45%) təşkilatlarının süni intellekti bu gün aydın dəyər verdiyi yerlərdə tətbiq etməyə fokuslandığını, cəmi 17%-nin isə müəssisə daxilində transformativ təşəbbüslər həyata keçirdiyini bildirir. RSM US -də konsaltinq süni intellektin bazara çıxarılması üzrə lideri Ana Minter deyib: "Orta bazar süni intellektin işləyib-işləmədiyini soruşmaqdan böyük ölçüdə kənara çıxıb." "Daha vacib sual, təşkilatların onu təkrarlana bilən, etibarlı və miqyaslana bilən etməyə hazır olub-olmamasıdır. Bu, tənliyin hər iki tərəfi haqqında dürüst olmağı tələb edir: süni intellektin bu gün dəyər yaratdığı yerlər və məlumat, idarəetmə, işçi qüvvəsinin hazırlığı və əməliyyat modellərinin hələ də çatışmadığı yerlər." Süni İntellekt Çətin Büdcə Qərarlarını Məcbur Edir. Orta bazar təşkilatları süni intellekti getdikcə inkişaf etməkdə olan bir texnologiya deyil, sübut edilmiş bir biznes imkanı kimi görürlər. Sorğu nəticələri yüksək məmnuniyyət səviyyələrini, uğurlu pilot nəticələrini və artan investisiya planlarını göstərir ki, bu da bir çox təşkilatın süni intellekt tətbiqinin yeni bir mərhələsinə qədəm qoyduğunu, eksperimentlərdən daha çox ölçülə bilən biznes icrası ilə müəyyən edildiyini göstərir. Əsas tapıntılar bunlardır: 45% süni intellekti bu gün aydın dəyər verdiyi yerlərdə tətbiq etməyə üstünlük verir, müəssisə daxilində transformasiya təşəbbüsləri həyata keçirənlər isə cəmi 17%-dir. 97% son iki ildə aparılan süni intellekt pilotlarından orta və ya yüksək uğur qazandığını bildirir. 73% hazırda generativ süni intellektdən , ardınca dil süni intellektindən (64%) və proqnozlaşdırma süni intellektindən (61%) istifadə edir. Süni intellekt xərcləri artdıqca, təşkilatlar kapitalı hara ayıracaqları barədə daha çətin seçimlər edirlər. Süni intellekt xərclərini artıranlar arasında respondentlər ən çox büdcələri biznes kəşfiyyatı və analitika təşəbbüslərindən (43%), kibertəhlükəsizlik investisiyalarından (41%) və xarici konsaltinq xidmətlərindən (40%) yenidən ayırdıqlarını bildirirlər. Bu tapıntı, təşkilatların rəqabət aparan texnologiya və biznes prioritetlərini tarazlaşdırarkən süni intellektə etdikləri əhəmiyyətli investisiyaları əks etdirir. Süni İntellekt Testi Keçdi. Müəssisə Qalanını Miqyaslandırmalıdır. Tətbiq geniş yayılmış olsa da, təşkilatlar süni intellekt təşəbbüslərini müəssisə daxilində miqyaslandırmaqda çətinliklərlə üzləşməyə davam edirlər. Sorğu göstərir ki, ən böyük maneələr artıq süni intellektə sərmayə qoymaqla bağlı deyil, təşkilatların süni intellekti miqyaslı şəkildə işlətməyə əməliyyat baxımından hazır olub-olmaması ilə bağlıdır. Orta və ya məhdud pilot uğuru bildirilən təşkilatlar arasında süni intellekti miqyaslandırmağın əsas maneələri bunlardır: Məlumat keyfiyyəti problemləri (53%), İnteqrasiya çətinlikləri (47%), Qeyri-müəyyən ROI (33%), Təhlükəsizlik və uyğunluq narahatlıqları (33%). Bütün respondentlər arasında məlumat keyfiyyəti və mövcudluğu problemləri süni intellektin tətbiqinə ən böyük maneə olaraq qalır (34%), ardınca təhlükəsizlik və məxfilik narahatlıqları (30%), köhnə sistemlərin inteqrasiyası (28%) və istedad və bacarıq boşluqları (28%). Minter əlavə etdi: "Süni intellektin növbəti mərhələsi əməliyyat modelində qazanılacaq və ya itiriləcək." "Təşkilatlar süni intellektin hədəflənmiş istifadə halları üçün işləyə biləcəyini sübut etdilər. Daha çətin problem, bu uğurları müəssisə daxilində miqyaslandırmaq üçün lazım olan məlumat keyfiyyəti, idarəetmə, infrastruktur və işçi qüvvəsinin hazırlığını qurmaqdır." Sorğu həmçinin liderlik ambisiyası ilə təşkilati hazırlıq arasında artan bir uyğunsuzluğa işarə edir. Respondentlərin 85%-i icraçı rəhbərliyin süni intellektə işçilərdən daha həvəsli olduğu ilə razılaşır, 88%-i isə işçi qüvvəsinin ölçüsü və tərkibinin növbəti iki-üç il ərzində süni intellekt səbəbindən əsaslı şəkildə fərqli görünəcəyinə inanır. Eyni zamanda, 91% həmin müddət ərzində insanların və süni intellekt sistemlərinin inteqrasiya olunmuş komandalar kimi birlikdə işləyəcəyini gözləyir. Minter dedi: "Bu tapıntılar süni intellekt tətbiqinin növbəti mərhələsinin texnologiya tətbiqi qədər etibar, təlim və işçi qüvvəsinin dizaynı ilə bağlı olacağını göstərir." Təşkilatların 67%-i pilot və ya istehsal mərhələlərindən əvvəl süni intellekt idarəetmə nəzarətlərini tətbiq etdiklərini bildirsələr də, tapıntılar göstərir ki, süni intellekt təcrid olunmuş istifadə hallarıdan əsas biznes proseslərinə keçdikcə idarəetmə getdikcə daha vacib olacaq. İdarəetməni erkən gücləndirən təşkilatlar riski idarə etmək, etibar qurmaq və süni intellekti məsuliyyətlə miqyaslandırmaq üçün daha yaxşı mövqedə olacaqlar. Növbəti Çıxarış: Vergi Süni İntellekt Tərəqqisini Göstərir. İlk dəfə olaraq, sorğu təşkilati vergi funksiyaları daxilində süni intellekt tətbiqini araşdırdı, süni intellektin biznesin mürəkkəb, yüksək dərəcədə tənzimlənən və qərar əsaslı sahələrinə necə keçdiyinə daha yaxından baxış təqdim etdi. Respondentlər arasında: 83% vergi funksiyasının hazırda süni intellekt alətlərindən istifadə etdiyini bildirir. 45% süni intellektlə təmin edilmiş vergi planlaşdırması və optimallaşdırma istifadə halları ilə məşğul olur. 45% vergi uyğunluğunun monitorinqi və hesabatı üçün süni intellektdən istifadə edir və ya planlaşdırır. 41% vergi məlumatlarının çıxarılması və təsdiqlənməsinə süni intellekti tətbiq edir. 98% süni intellektin növbəti iki-üç il ərzində vergi işinin təbiətinə təsir edəcəyini gözləyir. Tapıntılar göstərir ki, vergi liderləri süni intellekti sadəcə bir səmərəlilik aləti kimi deyil, qərar qəbul etməni gücləndirə, uyğunluq proseslərini yaxşılaşdıra və komandalara daha yüksək təsirli fəaliyyətlərə fokuslanmağa kömək edə biləcək strateji bir imkan kimi görürlər. RSM US LLP -nin vergi rəqəmsal xidmətlərinin rəhbəri Brad Collins dedi: "Süni intellekt vergi departamentlərinin fəaliyyətini yenidən formalaşdırır, səmərəliliyi artırmaq, anlayışları gücləndirmək və peşəkarlara daha strateji işlərə fokuslanmağa imkan yaratmaq üçün imkanlar yaradır. Bu dəyəri reallaşdırmaq süni intellekt alətlərini tətbiq etməkdən daha çoxunu tələb edir. Vergi funksiyaları etibarlı məlumatlara, inteqrasiya olunmuş sistemlərə və həm texniki vergi mühakiməsini, həm də süni intellektlə təmin edilmiş anlayışı tətbiq edə bilən peşəkarlara ehtiyac duyur. Nəticədə, süni intellektin tətbiqinin növbəti mərhələsi təşkilatların süni intellekti biznes performansını idarə edən funksiyalara, iş axınlarına və qərarlara nə qədər effektiv şəkildə daxil etməsi ilə müəyyən ediləcək." Sorğunun nəticələri haqqında daha ətraflı məlumat üçün tam hesabatı burada tapa bilərsiniz. Sorğu Metodologiyası. RSM Orta Bazar Süni İntellekt Sorğusu 2026: ABŞ və Kanada 5 martdan 16 mart 2026-cı il tarixləri arasında Big Village Insights tərəfindən təqdim olunan nümunədən 1030 respondent (ABŞ-da 827 və Kanadada 203) arasında aparılmışdır. Respondentlər orta bazar təşkilatlarında texnologiya investisiya qərarlarına ən azı müəyyən təsir göstərən orta səviyyəli menecerlər və ya daha yüksək vəzifəli şəxslər idi. Bu təşkilatlar ABŞ-da illik gəliri 30 milyon dollardan 10 milyard dollara qədər və ya Kanadada 30 milyon dollardan 1 milyard dollara qədər olan (hökumət və qeyri-kommersiya təşkilatları istisna olmaqla) təşkilatlar, yaxud idarəetmə altında 500 milyon dollardan 500 milyard dollara qədər aktivləri olan ABŞ maliyyə institutları kimi müəyyən edilmişdir. Bütün iştirakçılar hazırda süni intellektdən istifadə edən təşkilatları təmsil edirdi, tətbiq pilotdan tam süni intellekt inteqrasiyasına qədər dəyişirdi. Səhv marjası 95% etibarlılıq səviyyəsində ±3.1 faiz bəndidir. Qeyd edək ki, yuvarlaqlaşdırma və çox seçimli suallar səbəbindən cəmlər 100%-ə bərabər olmaya bilər. RSM US LLP haqqında. 100 ildir ki, RSM dünya üzrə orta bazar şirkətlərinə dəyişikliyi idarə etmək üçün güc verir. Xidmət etdiyimiz müştərilər qlobal ticarətin və iqtisadi artımın mühərrikidir. Orta bazar haqqında unikal anlayışımız RSM -i mürəkkəb və dəyişən dünyada müvafiq anlayışlar və fərdi, innovativ həllər axtaran böyüməyə yönəlmiş, beynəlxalq fəaliyyət göstərən təşkilatlar üçün təbii seçim edir. 120-dən çox ölkəni əhatə edən qlobal əhatə dairəsi ilə biz müştərilərimizə, həmkarlarımıza və icmalarımıza davamlı təsir göstərmək üçün RSM -in tam gücünü gətirərək dəyişən dünyada inam yaradırıq. Daha çox məlumat üçün rsmus.com saytına daxil olun, bizi Facebook-da bəyənin və/və ya LinkedIn-də bizimlə əlaqə saxlayın. MƏNBƏ RSM US LLP