Tokio , Yaponiya – Tokio nun Otemachi rayonunun işgüzar binalarının altında süni intellektin Yaponiya nın ən böyük iqtisadi problemlərindən biri olan azalan işçi qüvvəsini həll etməyə kömək edib-etməyəcəyini yoxlamaq üçün bir sınaq keçirilir. Yerin dərinliklərində, Marunouchi Heat Supply Company , Yaponiya nın ən vacib işgüzar sahələrindən birində ofislərə, ticarət binalarına və nəqliyyat obyektlərinə xidmət edən 30 km (18.6 mil) istilik və soyutma boru kəmərləri şəbəkəsini idarə edir. Şirkət indi 2027-ci ilə qədər daha avtomatlaşdırılmış əməliyyatlara keçmək məqsədi ilə bu mürəkkəb infrastrukturu idarə etmək üçün Sİ -dən istifadə edir. Tokio da yerləşən Sİ şirkəti Preferred Networks ilə birlikdə hazırlanmış layihə, tarixi əməliyyat məlumatları və təcrübəli mühəndislərin bilikləri əsasında öyrədilmiş PlantPilot adlı Sİ sistemindən istifadə edir. Sensor məlumatlarını təhlil edərək və gələcək şəraiti proqnozlaşdıraraq, sistem onilliklər boyu toplanmış texniki bilikləri qoruyaraq səmərəliliyi artırmaq üçün tövsiyələr verir. Dünyada yaşlanma prosesində lider olan Yaponiya üçün bu layihə infrastrukturun təkmilləşdirilməsindən daha çoxunu təmsil edir. Bu, dünyanın üçüncü ən böyük iqtisadiyyatını yenidən formalaşdıran demoqrafik böhrana daha geniş cavabı əks etdirir. Marunouchi nin İnkişaf və Mühəndislik Departamentinin köməkçi baş meneceri Hidetaka Yagi dedi: “Ən böyük problemimiz ixtisaslı kadrların təmin edilməsidir.” “Təcrübəli işçilər təqaüdə çıxdıqca, dəyərli əməliyyat biliklərini itirmək riski ilə üzləşirik. Sİ bu təcrübəni qorumağa və gələcək nəslə ötürməyə kömək edə bilər.” “Məqsəd real problemləri həll etmək üçün Sİ -dən istifadə etməkdir.” Yaponiya nın yaşlanan əhalisi istehsalat və logistikadan enerji və səhiyyəyə qədər sənayelərdə işçi qüvvəsi çatışmazlığı yaratmışdır. Bəzi ölkələrdə avtomatlaşdırmanın işçiləri əvəz edəcəyi ilə bağlı narahatlıqlardan fərqli olaraq, Yaponiya getdikcə Sİ -ni bir tərəfdaş – insan imkanlarını aradan qaldırmaqdansa, genişləndirmək üçün bir vasitə kimi mövqeləndirir. Marunouchi təcrübəsi bu yanaşmanı əks etdirir. Məqsəd mühəndisləri qərar qəbul etmə prosesindən kənarlaşdırmaq deyil, insan təcrübəsini Sİ -nin böyük həcmdə məlumatı emal etmək və daha sürətli, daha səmərəli qərarları dəstəkləmək qabiliyyəti ilə birləşdirməkdir. Lakin Yaponiya nın Sİ problemi mövcud sistemləri təkmilləşdirməkdən kənara çıxır. Ölkə həmçinin ABŞ və Çin lə ayaqlaşmaqda çətinlik çəkdiyi qlobal texnologiya yarışında mövqeyini bərpa etməyə çalışır. Texnologiya lideri kimi reputasiyasına baxmayaraq, Yaponiya nisbətən az qlobal təsirə malik rəqəmsal şirkətlər istehsal etmişdir. ABŞ -da təxminən 690 “unicorn” startapı – dəyəri 1 milyard dollardan çox olan özəl şirkətlər – olduğu halda, Çin də təxminən 160 belə şirkət var. Yaponiya da isə cəmi səkkiz belə şirkət var ki, bu da onun texnoloji reputasiyası ilə startap ekosistemi arasındakı boşluğu vurğulayır. Bu mənzərəni dəyişdirməyi hədəfləyən şirkətlərdən biri Yaponiya nın ən yaxından izlənilən süni intellekt startaplarından biri olan Sakana AI -dır. Tokio da yerləşən şirkət sürətlə genişlənərək bir il ərzində təxminən 50 işçidən 150-yə çatmışdır. O, tədqiqatdan kommersiya tətbiqlərinə keçərək Sakana Chat , Sakana Marlin və Sakana Fugu kimi məhsullar təqdim etmişdir. Sakana AI -nin sədri Ren Ito üçün Yaponiya nın Sİ liderliyinə gedən yolu sadəcə Silikon Vadisi ni kopyalamağa əsaslanmamalıdır. İto dedi: “Əgər Amerika şirkətləri ilə eyni şəkildə rəqabət aparmağa çalışsaq, uğur qazana bilməyəcəyik.” “ Yaponiya fərqli ideyalar inkişaf etdirməli, istedadlı tədqiqatçıları cəlb etməli və innovasiyaya yeni yanaşmalar yaratmalıdır.” İto iddia etdi ki, Sİ -nin gələcəyi yalnız ən böyük modelləri qurmaq üçün ən çox pul xərcləyən ölkələrə aid olmayacaq. Qabaqcıl Sİ sistemlərinin inkişafı OpenAI , Google və Anthropic kimi ABŞ şirkətlərinin hesablama infrastrukturuna və tədqiqatlara böyük sərmayələr yatırması ilə böyük resurslar tələb edir. Bunun əvəzinə, o dedi ki, Yaponiya nın üstünlüyü Sİ -ni real dünya problemlərinə necə tətbiq etməsindən gələ bilər. İto dedi: “Məqsəd Yaponiya da OpenAI -ni yenidən yaratmaq deyil.” “Məqsəd real problemləri həll etmək üçün Sİ -dən istifadə etməkdir.” Bu baxış ənənəvi Yaponiya gücünü əks etdirir: texnologiyanı uyğunlaşdırmaq və onu praktiki həllərə çevirmək. Yalnız böyük Sİ modelləri qurmağa fokuslanmaq əvəzinə, Yaponiya Sİ -ni mövcud sənayelərə inteqrasiya etməklə enerji, istehsalat və səhiyyə kimi sektorlardakı təcrübəsindən istifadə edə bilər. Yaponiya hökuməti də Sİ -ni iqtisadi strategiyasının mərkəzinə qoyur. Tokio 2040-cı ilə qədər süni intellekt, yarımkeçiricilər və qabaqcıl tədqiqatları hədəfləyərək təxminən 370 trilyon yen ( 2.3 trilyon dollar ) dövlət və özəl investisiya səfərbər etməyi planlaşdırır. Lakin təkcə investisiya Yaponiya nın texnoloji təsirini bərpa etmək üçün kifayət etməyə bilər. Ölkənin tədqiqat mövqeyi son illərdə zəifləmişdir, problemlərinə maliyyə təzyiqləri, istedad uğrunda rəqabət və universitetləri və tədqiqat institutlarını gücləndirmək ehtiyacı daxildir. Siyasətçilər üçün dərs aydındır: Sİ liderliyi yalnız texnologiya və investisiyadan deyil, həm də tədqiqatçıların, innovatorların və gələcək nəsil elmi istedadların inkişafından asılıdır. Buna görə də Yaponiya nın Sİ strategiyası həm zərurət, həm də ambisiya ilə idarə olunur. Ölkə demoqrafik azalmaya cavab vermək üçün texnologiyadan istifadə etməyə çalışır, eyni zamanda öz şəraitinə uyğun bir innovasiya modeli yaradır. Süni intellekt Yaponiya nın iqtisadi təzyiqlərinə tam həll təqdim etməyə bilər, lakin dərin dəyişikliklər dövründə ölkənin məhsuldar, rəqabətqabiliyyətli və dayanıqlı qalmaq səylərində mühüm bir vasitəyə çevrilir.