ABŞ-AB müqayisəsi göstərir ki, səhiyyə təşkilatlarının 78%-i süni intellekt/maşın öyrənməsini davamlı istehsalda istifadə edir, lakin yalnız 19%-i tam həyat dövrü nəzarətinə malikdir. ÇİKAQO, İL / ACCESS Newswire / 13 avqust 2026-cı il / Black Book Research bu gün dördüncü illik səhiyyə maşın öyrənməsi tədqiqatını, “ Səhiyyədə Maşın Öyrənməsinin Vəziyyəti 2026: ABŞ-AB Qəbulu, İnnovasiya, Təminat və 2027 Tələb Proqnozu ”nu yayımladı. Hesabat Birləşmiş Ştatlar və Avropa İttifaqı üzrə təcrübədən davamlı klinik, inzibati və əməliyyat istifadəsinə keçidi izləyir. 230 yüksək səviyyəli səhiyyə ML liderinin (130-u Birləşmiş Ştatlarda və 100-ü 12 AB üzv dövlətində) məlumatlarına əsaslanan tədqiqat, əhəmiyyətli daxili və beynəlxalq innovasiyaları sənədləşdirir, eyni zamanda genişlənən təminat boşluğunu ortaya qoyur. Təmsil olunan təşkilatların 78%-i davamlı istehsalda ən azı bir AI və ya ML sisteminə malikdir, lakin yalnız 19%-i sahiblik, yerli təsdiqləmə, monitorinq, dəyişikliklərin idarə edilməsi, insidentlərə cavab, geri qaytarma və istismardan çıxarma üçün tam nəzarəti təmin edir. “Səhiyyə maşın öyrənməsi daha əhəmiyyətli bir mərhələyə qədəm qoyub, burada yalnız tətbiq irəliləyişin ölçüsü deyil,” deyə Black Book Research -in təsisçisi Doug Brown bildirib. “2027-ci ildə lider mövqedə olacaq təşkilatlar modelləri yerli olaraq təsdiqləyə, kalibrləmə və altqrup performansını izləyə, sürüşməni aşkar edə, versiya dəyişikliklərini idarə edə və canlı iş axınlarında ölçülə bilən xalis fayda nümayiş etdirə bilənlər olacaq. Bu əməliyyat infrastrukturunu qurmaq səhiyyə sistemlərinə maşın öyrənməsini daha dəqiq, dayanıqlı və inamla miqyaslandırmağa imkan verəcək.” Əsas tapıntılar arasında, respondentlərin 83%-i səhiyyə böyük dil modeli ( LLM ) tətbiqlərini qiymətləndirir və ya istifadə edir, 57%-i istehsal LLM istifadəsini, 61%-i isə təsdiqlənməmiş ictimai alətlərin müşahidə olunan və ya şübhəli kölgə istifadəsini bildirir. 63%-i EHR, PACS, RIS, LIS və ya iş axını inteqrasiyasını perspektivli pilotların miqyaslana bilməməsinin əsas səbəbləri arasında sıralayır. Bundan əlavə, 68%-i iş yükünü, sınaqları, yalan müsbətləri və ya istifadəni artırarkən texniki hədəfinə çatan ən azı bir model olduğunu bildirir və yalnız 27%-i reallaşdırılmış faydaların adətən və ya həmişə orijinal biznes vəziyyətinə uyğun olduğunu deyir. İki bazar fərqli irəliləyiş sahələri göstərir. ABŞ təşkilatları istehsal LLM qəbulunda liderdir, AB -də 49%-lə müqayisədə 64% təşkil edir və pilotdan istehsala daha sürətli keçid bildirirlər. AB təşkilatları rəsmi idarəetmə, yerli təsdiqləmə, model sənədləşdirilməsi, xəstə məlumatlandırması və rola xas AI savadlılığında liderdir, AB respondentlərinin 71%-i, Birləşmiş Ştatlar da isə 48%-i tərəfindən bildirilir. İdarəetmə strukturları əməliyyat nəzarətlərindən daha sürətli formalaşır. Baxmayaraq ki, 72%-i rəsmi AI idarəetmə orqanının olduğunu bildirir, yalnız 29%-i 48 saat ərzində tam istehsal-model inventarını təqdim edə bilir. Yalnız 32%-i hər əsas model-versiya dəyişikliyini yenidən təsdiqləyir və yalnız 22%-i yeniləmənin aşağı performans göstərdiyi zaman əvvəlki satıcı modelini saxlaya bilir ki, bu da versiya idarəetməsi, geri qaytarma hazırlığı və istismardan çıxarma planlaşdırmasındakı boşluqları ortaya qoyur. Tətbiqdən sonrakı monitorinq real dünya təsirindən daha çox texniki performansa yönəlmişdir. 76%-i texniki ayrı-seçkiliyi və ya dəqiqliyi izləsə də, yalnız 39%-i kalibrləməni, 36%-i altqrup və bərabərlik performansını, 32%-i klinik nəticələri və 28%-i iş axını yükünü izləyir. AB respondent təşkilatlarının yalnız 6%-i “təmin edilmiş müəssisə miqyasına” çatmışdır, 35%-i isə yüksək idarəetmə borcu daşıyan və ya nəzarətsiz qəbul ilə fəaliyyət göstərən kimi təsnif edilmişdir. 2027-ci ilə baxaraq, 75%-i AI və ML büdcələrinin artacağını gözləyir. Monitorinq və sürüşmə aşkarlanması, iş axını inteqrasiyası, LLM idarəetməsi, məlumatın mənşəyi və nəticə ölçməsi əlavə modellərin əldə edilməsindən daha yüksək yer tutur. Black Book -un 18- KPI Klinik ML Əməliyyat Bütövlüyü İndeksi birləşmiş bazarı 100-dən 58.9 balla qiymətləndirərək, səhiyyə ML -ni “idarə olunan, lakin pilot ağırlıqlı” yetkinlik zolağına yerləşdirib. Həm Avropa , həm də ABŞ Səhiyyə ML Sənayesi maraqlı tərəfləri hesabatı 3-cü rübə qədər https://blackbookmarketresearch.com/the-state-of-healthcare-machine-learning-2026-2027-outlook ünvanından yükləyə bilərlər. Black Book Research haqqında: Black Book Research , satıcı sponsorluğu və ya ödənişli təsir olmadan birbaşa maraqlı tərəflərin rəyləri və strukturlaşdırılmış metodologiyalar vasitəsilə səhiyyə texnologiyası, xidmətləri və bazar performansının məlumat əsaslı qiymətləndirmələrini təmin edən müstəqil səhiyyə bazar araşdırması və rəqabət kəşfiyyatı firmasıdır. Black Book hazırda 110 ölkənin səhiyyə İT sektorlarını əhatə edir. Media Əlaqə [email protected] 1-800-863-7590 MƏNBƏ: Black Book Research