Shanghai AI Laboratory tərəfindən hazırlanmış Fengwu , Huawei -nin Pangu və Fudan Universiteti nin Fuxi daxil olmaqla Çin də hazırlanmış sistemlər, tədqiqatçıların fikrincə, ənənəvi sistemlərdən daha sürətli proqnozlar yarada bilən və bəzi dəqiqlik ölçülərində onları üstələyən bir neçə süni intellekt proqnozlaşdırma modellərindən biridir. Onilliklər boyu hava proqnozu atmosfer fizikasını simulyasiya edən superkompüterlərdə işləyən rəqəmsal modellərə əsaslanırdı. Süni intellekt modelləri bunun əvəzinə geniş tarixi hava müşahidələri arxivlərindən nümunələr öyrənir və proqnozları qısa müddətdə hazırlaya bilir. Bu texnologiya Şərqi Asiya da tayfun mövsümündə getdikcə daha çox sınaqdan keçirilir, burada hətta proqnozların kiçik təkmilləşdirilməsi belə səlahiyyətlilərə daşqınlara daha yaxşı hazırlaşmağa, təxliyələri təşkil etməyə və potensial nəqliyyat pozuntularını idarə etməyə kömək edə bilər. Süni intellekt hava proqnozlaşdırmasının yüksəlişi texnologiya şirkətləri, tədqiqat institutları və meteorologiya agentlikləri arasında yeni rəqabət meydanı yaratmışdır və Çin bu sahənin aparıcı oyunçularından biri kimi ortaya çıxır. Qlobal miqyasda ən tanınmış süni intellekt proqnozlaşdırma sistemləri arasında Google -un GraphCast və GenCast , Nvidia tərəfindən dəstəklənən FourCastNet və Avropa Orta Mənzilli Hava Proqnozları Mərkəzi nin AIFS kimi tanınan süni intellekt proqnozlaşdırma sistemi var. Fengwu , tərtibatçılarının GraphCast -ı qiymətləndirilən hava dəyişənlərinin təxminən 80% -də üstələdiyini və bacarıqlı qlobal orta mənzilli proqnozları 10 gündən artıq müddətə uzatdığını bildirdikdən sonra diqqət çəkdi. Fengwu -nun sənaye tətbiqlərindən məsul olan Techwind şirkətinin texniki direktoru Sun Zhi , daha ekstremal hava şəraiti ilə insanların qərarlar qəbul etmək üçün məlumata ehtiyacı olduğunu, həm yerli hökumətlərin, həm milli hökumətin, həm də adi insanların, fermerlərin və balıqçıların buna ehtiyac duyduğunu bildirdi. Beləliklə, biz insanların qərarlar qəbul etməsi üçün daha yaxşı məlumat verməyə kömək etmək istəyirik. Reuters -in hesabatına görə, süni intellekt sistemləri sürəti və aşağı hesablama xərcləri səbəbindən ənənəvi proqnozlaşdırmaya getdikcə daha vacib bir əlavə olsa da, yaxın gələcəkdə ənənəvi hava modellərini tamamilə əvəz etmələri ehtimalı azdır. Techwind -dən Sun -a görə, süni intellekt modelləri artıq tayfunların yolunu proqnozlaşdırmağa qadirdir — Dolphin -in quruya düşməsindən beş gün əvvəl Fengwu onun Çin materikinə nə vaxt və harada dəyəcəyini 30 dəqiqə və 30 km (19 mil) dəqiqliklə proqnozlaşdırmışdı — lakin onlar hələ də fırtınanın intensivliyini proqnozlaşdırmaqda ənənəvi hava proqnozlarından geri qalır və əsas iqlim dəyişikliklərini proqnozlaşdırmaqda hələ sınaqdan keçməyiblər. Sun dedi: “Əgər biz 18 ay əvvəldən iqlim dəyişikliyi hadisəsini proqnozlaşdırsaq, insanlar buna inanmayacaqlar. Onlar bunun etibarlı olduğunu bilməlidirlər.” Biz El Nino hadisəsi olacağını və ya dəniz səthində temperaturun dəyişməsinin balıqların çoxalma dövrünə təsir edəcəyini dedikdə insanların bizə inanması üçün illərlə elmi tədqiqatlar aparmalıyıq. Texnologiya proqnozlaşdırıcıları sistemlərini daha da təkmilləşdirmək üçün çalışdıqca, hər iki metodun eyni vaxtda istifadəsi bir müddət davam edəcəkdir.