Eyni zamanda, öz bazar məhsullarımız davamlı güc nümayiş etdirdi. Geniş tətbiq sahələrində istifadənin artmasını əks etdirən Chromium istehlak reaksiyası həcmlərində möhkəm artım əldə etdik. Məkan analizində, Xenium istifadəsi müstəsna dərəcədə yaxşı performans göstərməyə davam etdi və bu gün məkan analizi üçün aparıcı platforma mövqeyini gücləndirdi. Atera -nın buraxılışı hələ də ilin ən böyük hadisəsidir. Son zəngimizdə mən Atera -nın əsas imkanlarını müzakirə etdim, bunların bir çoxu tək bir platformada mümkün hesab edilmirdi. O, məhsuldarlıq, Flex və həssaslıq daxil olmaqla bir sıra xüsusiyyətlərdə əhəmiyyətli irəliləyişlər təmin edir. Atera , tək hüceyrə həssaslığı ilə məkan tam transkriptom profilini geniş miqyasda təmin edir. Məkan analizinin vədi həmişə molekulyar, hüceyrə və toxuma biologiyasının birləşməsini təmsil etməsi olmuşdur. Atera , tədqiqatçılara bioloji sistemlərə əsaslı şəkildə daha dolğun baxış və əvvəllər əlçatmaz olan bir çox suallara cavab vermək vədini yerinə yetirməyə hazırdır. Xatırlaya bilərsiniz ki, biz ilkin müştəri qəbulunun gözləntilərimizi aşdığını söyləmişdik, hansılar ki, buraxılışdan əvvəl də çox yüksək idi. O vaxtdan bəri müştəri həvəsi yalnız gücləndi. Bu, çox qısa müddətdə heyrətamiz dərəcədə çox sayda sifarişə çevrildi. Bir neçə ay əvvəl müştərilərimizə tamamilə naməlum olan bir platforma üçün gördüyümüz bu sürət diqqətəlayiqdir. İnanırıq ki, müştərilərin həvəsi sistem haqqında daha çox öyrəndikcə və onun əllərində nə qədər faydalı olduğunu gördükcə yalnız artacaq. Eyni şəkildə, müştərilərin öz nümunələrini laboratoriyamızda Atera üzərində işlətmək üçün təqdim etdikləri bir proqram olan Catalyst Research Services -ə güclü tələbat görürük. Nümunə emalının Atera -nın kommersiya mövcudluğu ilə birlikdə başlayacağını gözləyirik. Catalyst Research Services , ilkin pilot məlumat dəstlərinin yaradılmasından, rutin tədqiqatlar üçün çevik və davamlı giriş təmin etməyə, hələ Atera alətinə çıxışı olmayan tədqiqatçılara imkan yaratmağa qədər müştəri ehtiyaclarının geniş spektrini dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Xidmətə olan güclü tələbat, platformanın gələcəyi və onun təsirinin genişliyi üçün başqa bir həvəsləndirici aparıcı göstəricidir. Atera üçün vizyonumuz, elm adamlarına biologiyanın mürəkkəbliyini həll etmək üçün lazım olan çox yönlülük və miqyasla tam spektrli tədqiqat suallarını araşdırmağa imkan verən təməl platforma qurmaq idi. Müştərilərin Atera -dan necə istifadə etməyi planlaşdırdıqlarını təsvir etdiklərini görmək bu vizyonun həyata keçməyə başladığını göstərir. Onkologiyadan onlarla şiş növünə qədər neyrodegenerasiya, otoimmün və iltihablı xəstəliklər, kardiometabolik vəziyyətlər, böyrək və transplantasiya biologiyası sahələrində tədqiqatlar aparan universitetlər , akademik tibb mərkəzləri və biofarma şirkətləri ilə əməkdaşlıq görürük. Siyahı uzanır. Bu müxtəliflik, soruşulan xüsusi tədqiqat suallarında da özünü göstərir. Müştərilər platformanı təməl hüceyrə və toxuma atlaslaması, xəstəliyin necə inkişaf etdiyinin mexaniki tədqiqatları, yeni immunoterapiyalara və hüceyrə terapiyalarına cavabın monitorinqi, erkən biomarker və translyasiya işləri üçün tətbiq etməkdə maraqlıdırlar. Eyni dərəcədə vacibdir ki, müştərilər Atera -nı tədqiqatlarının rutin toxumasına inteqrasiya etməyi planlaşdırırlar. Məsələn, akademik tibb mərkəzlərindəki tədqiqatçılar onu translyasiya onkologiya proqramlarının bütövlüyündə tətbiq etməyi planlaşdırırlar. Sənayedən də oxşar inam eşidirik, burada aparıcı biofarmasevtik şirkətlərin yüksək səviyyəli Ar-Ge liderləri məkan biologiyasının dərman kəşfi və inkişafına yanaşmalarını əsaslı şəkildə dəyişdirəcəyinə inanaraq Atera -ya sərmayə qoyurlar. Biz Atera -nı zamanla genişlənməyə davam edəcək imkanlara malik uzunmüddətli, təkmilləşdirilə bilən bir platforma kimi qurduq. Atera -nın geniş yol xəritəsinə iş axını avtomatlaşdırılması, baza-baza məkan ardıcıllığı və zülal multi-omiksin əlavə edilməsi daxildir. Bunu nəzərə alaraq, rüb ərzində Proteintech Genomics -in alınması ilə proteomika imkanlarımızı artırmaq üçün mühüm bir addım atdıq. Proteintech Genomics , multi-omiks kontekstində zülalların ölçülməsi üçün dərin təcrübə və fərqli texnologiyalar gətirir. İnanırıq ki, zəngin proteomik məlumatları məkan transkriptomikası ilə birləşdirmək Atera -nın həll edə biləcəyi bioloji sualları daha da genişləndirəcək və platformanı gücləndirməyə davam edəcək. Erkən marağın intensivliyi və müştəri tətbiqlərinin spektrumu, Atera -nın biologiyanı ölçmə və anlama üsulumuzu dəyişdirməyə hazır olduğuna dair inamımızı gücləndirir. Sənayemizin tarixinə nəzər saldıqda, hər zaman bazarları yenidən formalaşdıran və elmin necə aparıldığını dəyişdirən yeni bir platforma ortaya çıxır. Bu, çox nadir, lakin dərin dərəcədə həyəcanverici bir hadisədir. Biz Atera -nı məhz bu ambisiya ilə qurduq və erkən əlamətlər onun bu trayektoriyada olduğunu göstərir. Tək hüceyrəyə gəlincə, biznesi idarə edən bir neçə əsas tendensiyanı vurğulamaq istəyirəm. Birincisi, müştərilərimiz platformalarımızı daha böyük, daha iddialı tədqiqatlar üçün qəbul edirlər. Son bir neçə rüb ərzində Flex Apex kimi məhsullar, xüsusilə biofarma və translyasiya tədqiqatlarında bu işin yeni nəslini təmin etmişdir. Bu dəyişikliyi dəstəkləməyin bir yolu, nümunələri toplama nöqtəsində sabitləşdirən, uzunmüddətli tədqiqatlara, paylanmış nümunə əldə etməyə və arxivləşdirilmiş materiala çıxışı təmin edən yeni tətbiq etdiyimiz tam qan iş axınlarıdır. İkincisi, multi-omiksdə əlavə modalitələrə artan maraq var, bu sahə həmişə portfelimizin güclü tərəfi və sərmayələrimizin diqqət mərkəzində olmuşdur. Keçən rüb xüsusilə əla bir nümunə idi. Biz Multiome məhsulumuzun yeni GEM-X versiyasını buraxdıq, tədqiqatçıların eyni hüceyrədən epigenetika və gen ifadəsini ölçmək qabiliyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırdıq. Bu, bioloji kontekstin yeni ölçülərini açır və müsbət erkən müştəri reaksiyası ilə qarşılanmışdır. Bundan əlavə, Proteintech Genomics -in alınması mövcud multi-omiks imkanlarımızı genişləndirir və tamamlayır. Bu, bizə bazarda ən böyük tək hüceyrə zülal panellərini təmin edir və müştərilərə eyni hüceyrədə gen ifadəsini və zülalları ölçmək üçün daha tam həllər təklif etməyə imkan verir. Nəhayət, tək hüceyrədə əhəmiyyətli bir tendensiya, bioloji mexanizmləri xəritələmək və səbəbiyyəti həll etmək üçün genişmiqyaslı pozulma təcrübələrinin artması olmuşdur. Flex Apex -in miqyaslılığı, möhkəmliyi və həssaslığı səbəbindən bu təcrübələr üçün standart analizə çevrildiyini görürük. Bütün müştəri seqmentlərində əhəmiyyətli Flex Apex qəbulunu görsək də, biofarmada Apex -in qəbulu, hədəf identifikasiyasına pozulma skrininqinin tətbiqi ilə xüsusilə güclü olmuşdur. Bu tədqiqatların dəyəri də AI -dəki irəliləyişlər səbəbindən artır, bu da bu təcrübələr tərəfindən yaradılan böyük miqdarda məlumatdan mexaniki anlayışlar əldə etməyə kömək edir. Əvvəllər müzakirə etdiyimiz kimi, AI -nin biznesimiz üçün əhəmiyyətli və struktur bir külək olduğuna inanırıq. AI -nin biologiya və insan sağlamlığını dəyişdirmək üçün böyük potensialı var, lakin bu potensialı reallaşdırmaq, doğru növ məlumatların daha çoxunu yaratmaqdan asılıdır. Biologiyada AI -yönümlü irəliləyiş üçün əsas dar boğaz, şirkəti qurarkən müəyyən etdiyimiz dar boğazla eynidir. Biologiya inanılmaz dərəcədə mürəkkəbdir. Biz onun yalnız kiçik bir hissəsini başa düşürük və bu mürəkkəbliyi həll etmək, bioloji sistemləri böyük miqyasda və yüksək qətnamədə ölçməyi tələb edir. Biz məhz bu məqsədlə tək hüceyrə və məkan texnologiyaları qurduq, buna görə də onlar indi bir çox müştərilərimiz tərəfindən AI modellərini öyrətmək üçün istifadə olunur. Əslində, tələbatın təsir edicisi kimi AI , indi müştəri bazamızda geniş yayılır. Bu gün ən əhəmiyyətli bioloji məlumat yaratma səylərinin əksəriyyəti, ən azı qismən, AI modellərini öyrətmək məqsədi ilə düşünülür. Akademik tərəfdən, CZI və Arc İnstitutu tərəfindən idarə olunan, virtual biologiya modelləri qurmağa həsr olunmuş bir neçə tanınmış qabaqcıl səy var. Biz həmçinin daha çox əsas elmi tədqiqatın AI modellərini öyrətməyi əhatə etdiyi daha geniş bir dəyişiklik görürük. Bu dəyişiklik, fərdi elm adamlarının qərarları ilə aşağıdan yuxarıya, eləcə də Ağ Evin son təkliflərində göstərilən kimi xeyriyyəçi və hökumət maliyyələşdirmə prioritetləri ilə yuxarıdan aşağıya doğru idarə olunur. Oxşar bir dəyişiklik biofarmada da AI -yönümlü sərmayələrin sürətli artımı ilə başlamaqdadır. Başlanğıcda, dərman inkişafında AI işinin çoxu prosesin kimya tərəfinə, hədəf bilindikdən sonra molekulyar müdaxilələr yaratmağa yönəlmişdi. Gələcəkdə, yeni hədəfləri açmaq və xəstələrdə dərman cavabını proqnozlaşdırmaq üçün hüceyrə və toxuma səviyyəsində biologiyanın modelləşdirilməsinə artan sərmayələrin qoyulacağını gözləyirik. İnanırıq ki, ən böyük dar boğazlar burada və dərman inkişafını dəyişdirmək üçün ən böyük imkanlar da buradadır. Bu iş, həm də alətlərimizin təmin etdiyi və zamanla texnologiyalarımız üçün çox böyük bir imkan gözlədiyimiz işdir. Əksər farma şirkətləri indi dərman inkişafını sürətləndirmək və uğur ehtimalını artırmaq üçün AI -dən istifadə etmək üçün strateji mandatlara malikdirlər. Eyni zamanda, AI -dən istifadə edərək dərman inkişafını dəyişdirməyə çalışan sürətlə artan sayda biotexnologiya şirkəti var. Onların getdikcə daha çoxu insan biologiyasının mürəkkəb virtual modellərini qurmağa yönəlmişdir. Bu cür modellər quran şirkətlərin böyük əksəriyyəti 10x tək hüceyrə və məkan texnologiyalarından istifadə edir. Müştərilər məhsullarımızı böyük ölçüdə seçirlər, çünki onlar ən yüksək məlumat keyfiyyəti, ən böyük miqyas, ən geniş bioloji kontekst və ən güclü multi-omiks imkanları təmin edirlər. Sahədə getdikcə daha aydın olur ki, bütün bu mülahizələr yüksək keyfiyyətli, ümumiləşdirilə bilən və faydalı modellər qurmaq üçün kritikdir. Qeyd etmək lazımdır ki, daha yaxşı modellər qurmaq AI hekayəsinin yalnız bir hissəsidir. İllərdir, tək hüceyrə və məkan biologiyasının daha geniş qəbul edilməsinə ən böyük maneələrdən biri, getdikcə daha zəngin məlumat dəstlərini təhlil etmək üçün tələb olunan bioinformatika təcrübəsi olmuşdur. Agentik AI -dəki irəliləyişlər bu dar boğazı aradan qaldırmağa başlayır. Əvvəllər xüsusi hesablama mütəxəssislərinə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, AI agentləri ilə təbii dil qarşılıqlı əlaqələri vasitəsilə mürəkkəb məlumat dəstlərini təhlil etməyə başlayırlar. İnanırıq ki, bu, tək hüceyrə və məkan analizini daha geniş elm adamları icması üçün əlçatan edəcək, eyni zamanda əsas məlumatların dəyərini artıracaq. Birlikdə, bu tendensiyalar tək hüceyrə və məkan biologiyasının əsas elm və dərman kəşfi tədqiqatının gələcəyi üçün təməl olduğuna dair inamımızı gücləndirir. AI , həm yüksək keyfiyyətli bioloji məlumatlara tələbatı, həm də tədqiqatçıların bu məlumatlardan anlayışlar əldə etmək qabiliyyətini artırır. İnanırıq ki, bu iki qüvvə gələcək illərdə bir-birini gücləndirəcək. Əvvəllər müzakirə etdiyimiz kimi, gələcəkdə texnologiyalarımızı klinik diaqnostikaya genişləndirmək üçün əhəmiyyətli bir imkan görürük. Bu imkanı reallaşdırmaq, böyük xəstə kohortlarında möhkəm klinik sübutlar yaratmağı tələb edir. Onkologiya və otoimmün sahəsində bu cür sübutlar yaratmaq üçün daxili səylərimizdə irəliləyiş əldə etməyə davam edirik. Bu rüb, bir neçə onkologiya göstəricisində terapiyaya cavabın biomarkerlərini müəyyən etmək üçün Cleveland Clinic və Lausanne Universitet Xəstəxanası ilə yeni tərəfdaşlıqlar elan etdik. Birlikdə, bu rüb strategiyamızın gücünü və biznesimizdə davamlı icranı nümayiş etdirir. Biz oyun dəyişdirən yeni bir platformanı inkişaf etdirdik, əsas istehlak biznesimizdə güclü sürəti qoruduq və yüksək təsirli tərəfdaşlıqlar vasitəsilə müştərilərlə əməkdaşlığımızı dərinləşdirdik. Biz əməliyyat və maliyyə cəhətdən daha güclü bir şirkət qurmağa davam edirik, bu da bizə uzunmüddətli sərmayə qoymaq üçün çeviklik verir.