NVIDIA -nın videooyun sənayesinin dayaqlarından dünyanın ən dəyərli ictimai şirkətinə yüksəlişinin bəzi gözlənilməz nəticələri olub. Birincisi, yarımkeçirici sənayesi indi gəlir qədər Fomo (itirmə qorxusu) yaradır. Boston Consulting Group (BCG) -un idarəedici direktoru, tərəfdaşı və Hindistan yarımkeçirici təcrübəsinin rəhbəri Ankush Wadhera deyir: “Çox səs-küy var və hər kəs bundan pay istəyir”. Bu transformasiya Asiya boyu minlərlə süni intellekt çipi startapının yaranmasına səbəb olub, onların bir çoxu Intel və AMD kimi köhnə, süni intellektdən əvvəlki şirkətlərin veteranları tərəfindən qurulub. Nvidia kimi, bu startapların hamısı fabless-dir, yəni çipləri dizayn edir, lakin istehsalı ixtisaslaşmış tökmə zavodlarına həvalə edirlər. Lakin hər biri süni intellektdə növbəti irəliləyiş çipini qurmağa çalışan minlərlə startap olsa da, yalnız bir neçə əsas istehsal müəssisəsi var, məsələn, TSMC və Samsung Electronics -in çip istehsalı bölməsi olan Samsung Foundry . Sərhəddə qurmağa çalışan bir startap üçün bu tökmə zavodlarından biri ilə əlaqə onların çipləri qədər əhəmiyyətli ola bilər və bu şirkətlər indi bu fabriklərə daxil olmaq üçün lazım olanlara sahib olduqlarını sübut etmək üçün mübarizə aparırlar. Nvidia -dan kənar bir yol: Daha qabaqcıl düyünlərə – çip istehsalı texnologiyasının bir nəslini təsvir edən bir terminə – baxan firmalar üçün TSMC hələ də bu sahədə bazar lideridir, deyir VC firması Vertex Ventures -un icraçı direktoru Chan Yip Pang . Pang əlavə edir ki, TSMC -də yer almaq adətən o qədər də asan deyil. Düyünləri perspektivə qoymaq üçün, 3 nm düyün 15 nm düyünə nisbətən daha qabaqcıl hesab olunur, çünki birincisi tranzistorları bir-birinə daha yaxın yerləşdirir, bu da adətən çipi daha sürətli və daha enerji səmərəli edir. Bu, həm də onların istehsalını daha çətin və bahalı edir. Tökmə zavodlarının çatışmazlığından yaranan tıxaca baxmayaraq, investorlar hələ də süni intellekt çipi startaplarını dəstəkləyirlər. Pang , məsələn, Cənub-Şərqi Asiya da üç yarımkeçirici startapa sərmayə qoyub. Cənubi Koreya nın 2017-ci ildə qurulan FuriosaAI , Asiya da qabaqcıl süni intellekt çipləri üçün istehsalı təmin edən azsaylı startaplardan biridir. Furiosa -nın məhsul və biznes üzrə baş vitse-prezidenti Alex Liu Tech in Asia -ya etiraf edir ki, bütün proses “çox mürəkkəb” idi, startapın TSMC tutumunu əldə etməsini və yüksək bant genişliyinə malik yaddaşa, eləcə də qablaşdırma tərəfdaşlarına və müştəri təsdiqinə eyni vaxtda çıxış əldə etməsini tələb edirdi. İndiyə qədər şirkət 246 milyon ABŞ dolları vəsait toplayıb və Samsung və LG daxil olmaqla müştərilərə və tərəfdaşlara məhsullar göndərib. Furiosa -nın flaqman süni intellekt nəticə çipi, RNGD adlanan, 2026-cı ilin yanvarında kütləvi istehsala başladı. TSMC -nin 5 nm prosesində istehsal olunan ilkin 4000 ədəd partiyası, indi süni intellekt avadanlığı istehsal edən Tayvan istehsalçısı Asus ilə birlikdə təhvil verildi. Furiosa bu il daha 16000 ədəd istehsal etməyi planlaşdırır ki, bu da 2026-cı il üçün ümumi istehsalını 20000 çipə çatdıracaq. Bir RNGD çipinin qiyməti 10000 ABŞ dolları olaraq qiymətləndirilir. Sərhəddə olmaq: Bengaluru da yerləşən Agrani Labs , keçmiş Intel və AMD rəhbərləri tərəfindən idarə olunur, Hindistan və Cənub-Şərqi Asiya da Furiosa kimi qabaqcıl süni intellekt çipləri qurmağa çalışan azsaylı startaplardan biridir. Şirkət Peak XV Partners -dən 8 milyon ABŞ dolları vəsait toplayıb. Agrani -nin CEO -su Dheemanth Nagaraj -ın 100 milyon ABŞ dollarından çox vəsait toplamaq üçün danışıqlar apardığı bildirilir. Nagaraj şərh üçün çoxsaylı sorğulara cavab verməyib. İnvestorlar Tech in Asia -ya bildirirlər ki, CEO və onun komandası Bengaluru da ən güclü çip dizayn istedadları arasındadır, burada təxminən 150000 mühəndis Intel və AMD kimi ABŞ yarımkeçirici şirkətləri üçün işləyir. Lakin 100 milyon ABŞ dolları və güclü çip dizaynı ilə belə, şirkətin TSMC -ni təmin etməsi kifayət olmaya bilər. Dərin texnologiya VC firması Speciale Invest -in baş tərəfdaşı Arjun Rao , çip dizayn şirkəti Morphing Machines -i dəstəkləyən, deyir: “Qabaqcıl düyünlərdə, hətta kiçik bir tape-out və təsdiqlənmiş ilkin həcm çox baha başa gəlir”. “Qlobal miqyasda böyük süni intellekt hesablama quruculuğu nəzərə alınmaqla, tutuma çıxış gənc startaplar üçün bir maneədir.” Tape-out, bitmiş çip dizaynının istehsal üçün fabrikə göndərilməsidir. TSMC öz növbəsində, “yeni yaranan müştərilərlə işləmək üçün xüsusi resurslar ayırıb”, startaplara çip dizaynlarını kütləvi şəkildə istehsal edilə bilən məhsullara çevirməyə kömək edir, Tech in Asia -ya verdiyi açıqlamada bildirib. O, həmçinin istehsal cədvəlləri və texnologiya yol xəritələri daxil olmaqla texniki və biznes rəhbərliyi təmin edir. Güclü dostlara ehtiyac: Bütün bunlarla yanaşı, tökmə zavoduna çıxış startapların üzləşdiyi yeganə məhdudiyyət deyil. Süni intellekt çipləri yüksək bant genişliyinə malik yaddaşa, yəni HBM -ə ehtiyac duyur ki, böyük süni intellekt modellərini işlətmək üçün məlumatlar çip vasitəsilə kifayət qədər sürətlə hərəkət edə bilsin. HBM çiplərindəki tıxac – həmçinin istehsal müəssisələrinin çatışmazlığı səbəbindən – yaddaş çiplərinin qiymətlərinin kəskin artmasına səbəb olub. Startaplar bu yaddaş məhdudiyyətini təkbaşına həll edə bilməzlər və bir çoxu yaddaş təchizatçıları ilə tərəfdaşlıq qurmağa çalışır. Süni intellekt çipi startapları üçün HBM təchizatçısı ilə əlaqə çox vacib ola bilər. SK Hynix , Samsung və Micron süni intellekt çiplərində istifadə olunan yüksək bant genişliyinə malik yaddaş bazarında dominantlıq edir. Furiosa -nın Liu -su deyir: “ HBM -ə çıxış çox vacibdir”. “Bunlar qazanmaq üçün lazım olan şərtlərdir,” baxmayaraq ki, o, pulun nə qədər olmasından asılı olmadığını deyir. Məsələn, SK Hynix , hər hansı bir startapı dəstəkləməyəcəyini çox açıq şəkildə bildirir. Bu, xüsusilə də bu dəstəyin şirkətin çiplərini müştərilərə və ya buluda çatdırmaq üçün bir çox növbəti addımlar üçün ilkin şərt olduğu üçün bir problemdir. TSMC -nin CoWoS -u, süni intellekt çiplərini və yüksək bant genişliyinə malik yaddaşı bir çip paketində birləşdirən qabaqcıl qablaşdırma, bu cür qabaqcıl qablaşdırmanın ən məşhur nümunəsidir. O, Nvidia -nın çiplərini HBM ilə birləşdirir. Lakin TSMC eyni anda yalnız müəyyən sayda CoWoS qablaşdırması istehsal edə bilər ki, bu da yüksək səviyyəli süni intellekt sistemləri qurmağa çalışan şirkətlər üçün başqa bir tıxacdır. Sinqapur da yerləşən Silicon Box bu maneəni aradan qaldırmağı hədəfləyir. O, süni intellekt prosessorunu, yüksək bant genişliyinə malik yaddaşı və digər komponentləri tək bir çip paketində birləşdirmək üçün qabaqcıl panel səviyyəli qablaşdırmadan istifadə edir. Lakin Silicon Box süni intellekt çipi startapları ilə əməkdaşlıq etməzdən əvvəl, Silicon Box -un baş gəlir məmuru Mike Han deyir ki, onlar bir neçə meyarı yerinə yetirməlidirlər. Han -a görə, Silicon Box startapın texniki komandasını, qurucularının təcrübəsini, tökmə zavodu, yaddaş və digər təchizat zənciri tərəfdaşlarından dəstəyi, eləcə də etibarlı müştəri tələbatını qiymətləndirir. “Biz əvvəlcə onların komandasının texniki qabiliyyətini, sonra isə qurucu komandasının təcrübəsini qiymətləndiririk,” o qeyd edir. “Keçmişdə uğurlu olub-olmamaları əsas amildir.” Furiosa üçün müştəriləri cəlb etmək mühəndislik tamamlandıqdan sonra başlamadı; bu proseslə birlikdə başladı. Baş vitse-prezident Liu deyir: “Çipi dizayn etməyə başlayanda, bazar tendensiyalarını anlamaq üçün potensial müştərilərlə danışmağa başlamalısınız”. O deyir ki, şirkət istehsala doğru irəlilədikcə bu danışıqlar bir neçə raunddan keçib. Milli çempionlar yaratmaq: Tələbatı qiymətləndirərkən startapların həll etməli olduğu çətin bir kommersiya sualı da var: Niyə bir süni intellekt laboratoriyası və ya bulud provayderi Nvidia -nın çipi əvəzinə bir startapın çipini almalıdır? Liu deyir ki, xərc və suverenlik məsələləri ən vacib amillər arasındadır. “ Furiosa olaraq, biz ABŞ və Çin texnologiyası deyilik, buna görə də hər kəsə qarşı neytralıq,” o deyir. “Bu, siyasi riski də xeyli azaldır.” Speciale Invest -dən Rao deyir ki, çiplər geosiyasi rəqabətin mərkəzinə çevrildiyi üçün hökumətlər getdikcə ABŞ və Çin təchizatçılarına öz alternativlərini axtarırlar. O deyir: “ Hindistan da yalnız bir deyil, bir neçə strateji süni intellekt çipi alternativi olmalıdır”. “Biz məlumat mərkəzləri qururuq, hesablama gücünə ehtiyacımız olacaq, buna görə də orta və uzun müddətdə yerli alternativlərə sahib olmaq yaxşı fikirdir.” Vertex Ventures -dan Pang deyir ki, Cənubi Koreya da hökumət dəstəyi Furiosa və Rebellions kimi şirkətlərin yaranmasına kömək etmək üçün mövcud yaddaş və yarımkeçirici ekosistemini tamamlayıb. Hindistan və Cənub-Şərqi Asiya dakı süni intellekt çipi startapları, onların bir çoxu hökumət tərəfindən dəstəklənən qurumlarla rəqabətdən kənarda qalıb, daha az kapital tələb edən bir yol seçirlər. Yüksək səviyyəli fabriklərə çıxış əldə etməkdə çətinlik çəkdikləri üçün bir çoxu kənar süni intellekt və ya müəyyən iş yükləri üçün ASIC -lərin, tətbiqə xüsusi inteqrasiya olunmuş sxemlərin dizaynına diqqət yetirirlər. Kənar süni intellekt çipləri məlumatları uzaq bir məlumat mərkəzinə göndərmədən dronlar, robotlar, CCTV kameraları, sənaye maşınları, EV -lər və avtonom nəqliyyat vasitələri üçün real vaxt rejimində tapşırıqları yerinə yetirə bilər. Bu cür çiplər ən qabaqcıl istehsal gücünə və ya sərhəd süni intellekt məlumat mərkəzi çipi kimi eyni həcmdə qıt yüksək bant genişliyinə malik yaddaşa ehtiyac duymaya bilər. Bu cür çipləri dizayn etmək üçün lazım olan istedad daha geniş yayılmış və daha ucuzdur. Startaplar həmçinin məlumat mərkəzi nəticə çipləri üçün sıx bazardan fərqli olaraq, xüsusi istifadələr üçün quraraq fərqlənmək üçün daha çox yola malikdirlər. Kənardan qabaqcıl texnologiyaya: Sinqapur da yerləşən OptoML CCTV kameraları, dronlar və robotlar üçün bu cür çiplər qurur. Onlar cihazlarda, yerində və ya şəbəkə şlüzündə yerləşdirilir, burada müəssisələr üçün gecikməni və hesablama xərclərini azalda bilərlər. OptoML -in CEO -su və həmtəsisçisi Saravana Maruthamuthu deyir ki, şirkət hazırda Chennai də yerləşən Murugappa Group və Wheels India daxil olmaqla istehsalçılarla çipini sınaqdan keçirir. OptoML -in mövcud çipləri 12 nm proses düyünündən, illərdir geniş miqyasda istifadə olunan köhnə istehsal texnologiyasından istifadə edir. Bu, Furiosa -nın istifadə etdiyi 5 nm prosesindən ümumiyyətlə daha ucuz və əldə edilməsi daha asandır. Köhnə çip nəsilləri ilə işləyən startapların daha çox istehsal seçimləri var. Vertex Ventures -dan Pang deyir: “Əgər daha yetkin düyünlərdən danışırıqsa, əslində Malayziya da Silterra adlı bir tökmə zavodu var”. “Onlar daha yetkin düyünləri edə bilirlər.” Cənub-Şərqi Asiya 2029-cu ilə qədər bu cür köhnə texnologiyalardan istifadə edən altı yeni tökmə zavoduna baxır. Hindistan da yarımkeçirici təchizat zəncirinin hissələrini, o cümlədən istehsal, montaj və sınaq işlərini qurur. Hökumətin Hindistan Yarımkeçirici Missiyası , məsələn, bir neçə layihəni dəstəkləyib, Tata Electronics isə Gujarat ın Dholera şəhərində 28 -dən 110 nm -ə qədər düyünlərdə çiplər istehsal etməsi gözlənilən bir fabrik inkişaf etdirir. Pang deyir ki, regionun maliyyə məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla, Cənub-Şərqi Asiya nın yaxın gələcəkdə Groq və ya Cerebras tipli bir şirkət istehsal etməsi ehtimalı azdır. O qeyd edir: “Mən Cənub-Şərqi Asiya çip startaplarının bunun əvəzinə daha kiçik, daha ucuz, daha niş kateqoriyalar ətrafında toplanmasını gözləyərdim ki, bu da hələ də əhəmiyyətli ola bilər.” Bəziləri üçün niş yalnız başlanğıcdır. OptoML 5 nm məlumat mərkəzi nəticə çipi üzərində işləyir.