Bir WiFi şəbəkəsi adətən görünməz infrastruktur kimi hiss olunur, sadəcə bir telefondan və ya noutbukdan internetə məlumat ötürən bir şeydir. Lakin tədqiqatçılar göstəriblər ki, evləri, ofisləri, kafeləri və ictimai yerləri artıq dolduran eyni radio siqnalları bir cihazın qoşulu olub-olmadığından daha çoxunu aşkar edə bilər. WiFi radio dalğalarının otaqda necə hərəkət etdiyini öyrənməklə, tədqiqatçılar insanlar haqqında məlumatları bərpa edə və hətta həmin şəxs heç bir qoşulu cihaz daşımadığı halda belə orada kimin dayandığını tanıya bilərlər. Bu tapıntı KASTEL , KIT-in İnformasiya Təhlükəsizliyi və Etibarlılığı İnstitutunun tədqiqatçılarından gəlir, onlar adi simsiz siqnallar vasitəsilə insanları müəyyən edə bilən bir sistem nümayiş etdirdilər. 197 iştirakçının cəlb olunduğu təcrübələrdə sistem demək olar ki, 100 faiz identifikasiya dəqiqliyinə nail oldu. İnsanlar müxtəlif bucaqlardan baxıldıqda və gəzinti tərzlərini dəyişdikdə də effektivliyini qorudu. Nəticə qeyri-adi bir məxfilik probleminə işarə edir, çünki texnologiya görünən kameradan və ya geyilə bilən cihazdan asılı deyil. WiFi Radio Dalğaları bir insanın formasını aşkar edə bilər. Texnikanın arxasındakı əsas fizika tamamilə yeni deyil. WiFi siqnalları radio dalğalarıdır və radio dalğaları sadəcə bir routerdən qəbuledici cihaza bir düz yolla getmir. Onlar bir mühitdə hərəkət etdikcə divarlar, mebellər, döşəmələr və insanlarla qarşılıqlı əlaqədə olurlar. Enerjinin bir hissəsi qəbulediciyə çatmadan əvvəl əks olunur, səpələnir və ya başqa şəkildə dəyişir. Bu dəyişikliklər mühit haqqında məlumat ehtiva edir. Otaqda hərəkət edən bir insan bu radio mənzərəsinin bir hissəsi olur, simsiz siqnalın yayılma tərzini dəyişir. Əgər bu dəyişikliklər kifayət qədər dəqiq ölçülə bilərsə, bir kompüter bir insanın harada olduğunu və bədəninin və ya hərəkətinin xüsusiyyətlərini müəyyən edə bilər. Tədqiqatçılar prosesi prinsip etibarilə təsvir etməyə bənzər olduğunu, lakin radio dalğalarının görünən işığı əvəz etdiyini bildirirlər. Bu fərq vacibdir. Adi bir kamera işığa və mövzusunun birbaşa optik görünüşünə ehtiyac duyur. Radio əsaslı bir sistemə isə mütləq ikisi də lazım deyil. Radio dalğaları kameranın görünüşünü əngəlləyəcək obyektlərlə qarşılıqlı əlaqədə ola bilər və nəticədə əldə olunan ölçmələr bir məkanda nə baş verdiyinin təsvirini yaratmaq üçün işlənə bilər. KASTEL-dən Professor Thorsten Strufe radio dalğalarının yayılmasını müşahidə etməyin ətraf mühitin və mövcud insanların bir görüntüsünü yaratmağa imkan verdiyini izah etdi. Əsas məqam odur ki, sistem bir insanı telefonunun kim olduğunu elan etdiyi üçün müəyyən etmir. O, onların mövcudluğunun simsiz mühiti necə dəyişdirməsindən məlumat çıxarır. Telefon daşımağa ehtiyac yoxdur. Tədqiqatın ən narahatedici cəhətlərindən biri də ən asan yanlış anlaşılan cəhətlərdən biridir. Bu texnikanın işləməsi üçün bir insanın WiFi -yə qoşulmuş bir cihaza sahib olması və ya onu daşıması lazım deyil. Bunun səbəbi, sistemin fərd tərəfindən yayılan bir siqnalı izləməməsidir. Bunun əvəzinə, şəbəkə üzərindən əlaqə quran digər cihazlar tərəfindən yaradılan siqnalları analiz edə bilər. Əgər bir telefon, noutbuk və ya başqa bir qoşulu cihaz yaxınlıqda ötürülürsə, onun yaratdığı radio dalğaları qəbul edilməzdən və analiz edilməzdən əvvəl ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqədə ola bilər. Başqa sözlə, öz smartfonunuzu söndürmək sizi bu tip sistem üçün avtomatik olaraq görünməz etməz. Ətrafınızda digər WiFi cihazları aktiv qalarsa, onların siqnalları hələ də bədəninizlə və ətrafdakı məkanla qarşılıqlı əlaqədə ola bilər. Şəxsin mövcudluğu müşahidə olunan fiziki siqnalın bir hissəsi olur. Bu, bu yanaşmanı bir çox tanış rəqəmsal izləmə formalarından ayırır. Yerləşmə sistemləri adətən bir şəxslə əlaqəli bir cihaza ehtiyac duyur. Bluetooth izləməsi elektron ötürücüyə əsaslanır. Smartfon əsaslı monitorinq telefona ehtiyac duyur. Bir WiFi sensor sistemi potensial olaraq bir insanın mövcudluğunu və kimliyini mühitin özündən müəyyən edə bilər. Gündəlik WiFi trafikində gizli məlumatlar. Tədqiqatçıların yanaşması normal simsiz rabitə zamanı mübadilə edilən məlumatlardan istifadə edir. Müasir WiFi sistemləri ötürücülərin siqnalları qəbuledici cihazlara səmərəli şəkildə yönəltməsinə kömək edən mexanizmlərdən istifadə edir. Bir əlaqəli kateqoriya şüa formalaşdırma geribildirim məlumatı və ya BFI -dir. Şüa formalaşdırma simsiz sistemlərə dəyişən radio mühitini nəzərə almağa və cihazlar arasında rabitəni yaxşılaşdırmağa imkan verir. Geribildirim simsiz siqnalın ətraf mühitdə hərəkət edərkən necə davrandığı haqqında məlumat ehtiva edir. Bu məlumat radio sahəsi ilə qarşılıqlı əlaqədə olan obyektlər və insanlar tərəfindən yaranan dəyişiklikləri aşkar edə bilər. Tədqiqatçıların qaldırdığı narahatlıq ondan ibarətdir ki, bu cür məlumatlar mövcud simsiz sistemlərdə şifrələnmədən ötürülə bilər. Əgər radio diapazonunda olan kimsə müvafiq məlumatı əldə edə bilərsə, onlar onu adi şəbəkə rabitəsindən kənar məqsədlər üçün analiz edə bilərlər. Bu, zahirən zərərsiz texniki mübadiləni potensial olaraq daha ciddi nəticələrə çevirir. Məlumat simsiz cihazların səmərəli əlaqə qurmasına kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuşdu, insanları müəyyən etmək üçün deyil. Lakin maşın öyrənmə sistemləri bu ölçmələrdə gizlənən nümunələri öyrənə və onları müəyyən fərdlərlə əlaqələndirə bilər. Maşın öyrənmə radio ölçmələrini kimliyə çevirir. Çətin hissə sadəcə birinin otaqda dayandığını aşkar etmək deyil. Tədqiqatçılar həm də həmin şəxsin kim olduğunu müəyyən etmək istəyirdilər. Maşın öyrənmə bunu müxtəlif insanlarla əlaqəli radio ölçmələrində təkrarlanan nümunələri öyrənməklə mümkün edir. İnsan bədənlərinin müxtəlif formaları, nisbətləri və hərəkət nümunələri var. Hətta iki insan eyni məkanda gəzdikdə belə, ətrafdakı radio sahəsini eyni şəkildə dəyişdirmirlər. Təlim zamanı tanıma modeli məlum fərdlərlə əlaqəli ölçmələrə məruz qala bilər. Təlimdən sonra yeni müşahidələri öyrənilmiş nümunələrlə müqayisə edə bilər. Nəticə ənənəvi mənada bir fotoşəkil deyil. Bu, sistemin tanıma üçün faydalı xüsusiyyətləri çıxara biləcəyi radio əsaslı bir təsvirdir. Tədqiqatçılar yanaşmanı 197 iştirakçı ilə sınaqdan keçirdilər və 100 faizə yaxın identifikasiya dəqiqliyi bildirdilər. Sistem həmçinin müxtəlif perspektivlərdə və gəzinti tərzlərində də işlədi, bu da öyrənilmiş siqnal nümunələrinin bir diqqətlə nəzarət olunan baxış bucağına və ya tək bir xarakterik hərəkətə məhdudlaşmadığını göstərir. Bu dəqiqlik səviyyəsi əhəmiyyətlidir, çünki WiFi sensorunu sadə doluluq aşkarlanmasından kənara çıxarır. Bir insanın otaqda olduğunu bilmək bir şeydir. Həmin şəxsin müəyyən bir fərd olduğunu müəyyən etmək çox fərqli bir məxfilik riski yaradır. Niyə bu, kameradan daha çətin fərq edilə bilər? Kameralar açıq-aşkar müşahidə cihazlarıdır. Onlar divarlara, qapılara və tavanlara quraşdırılır. İnsanlar onları tez-tez görə bilər və harada qeydə alındıqları barədə ağlabatan qərar verə bilərlər. Simsiz müşahidə fərqlidir. Bir router nadir hallarda monitorinq cihazına bənzəyir. Əksər evlərdə və müəssisələrdə o, sadəcə internetə çıxış üçün lazım olan infrastrukturun bir hissəsidir. Onun radio emissiyaları görünməzdir və yaxınlıqdakı insanlara yönəlmiş açıq-aşkar bir obyektiv yoxdur. KASTEL-dən Julian Todt bunun adi routerləri potensial müşahidə alətlərinə çevirə biləcəyi barədə xəbərdarlıq etdi. Məsələn, bir kafenin yanından müntəzəm olaraq keçən bir şəxs, radio ölçmələrinin onları tanımaq üçün istifadə edilə biləcəyini anlamadan eyni simsiz mühitə dəfələrlə məruz qala bilər. Felix Morsbach da qeyd etdi ki, ənənəvi müşahidə üsulları bir çox vəziyyətdə istifadəsi daha asan olaraq qalır. Səlahiyyətlilər və ya cinayətkarlar artıq CCTV kameralarına və ya qoşulu video qapı zənglərinə çıxışa sahib ola bilərlər. Narahatlıq, simsiz şəbəkələrin geniş yayılmış, fərq edilməsi çətin və insanların yaşadığı və işlədiyi yerlərdə artıq mövcud olan əlavə bir monitorinq qatına çevrilməsi halında nə baş verəcəkdir. Fərqli bir müşahidə infrastrukturu. Tədqiqatçıların xəbərdarlığı texnologiya miqyasda nəzərdən keçirildikdə daha ciddi olur. WiFi şəbəkələri indi evlərdə, iş yerlərində, mağazalarda, otellərdə, restoranlarda, nəqliyyat obyektlərində və ictimai binalarda geniş yayılmışdır. Hər bir şəbəkə potensial olaraq analiz edilə bilən bir radio mühiti yaradır. Bu o demək deyil ki, hər mövcud router gizli şəkildə insanları müəyyən edir. Nümayiş etdirilən texnologiya ixtisaslaşdırılmış analizdən, uyğun ölçmələrdən və təlim keçmiş maşın öyrənmə modelindən asılıdır. Bir tədqiqat nümayişi ilə böyük ictimai yerlərdə işləyən etibarlı bir müşahidə sistemi arasında praktiki və texniki məhdudiyyətlər də var. Lakin əsas məxfilik sualı qalır. Simsiz şəbəkələr artıq gündəlik həyata daxil edilmişdir və insanlar adətən onları fiziki hərəkəti müşahidə edə bilən sensorlar kimi düşünmürlər. Əgər onların imkanları yaxşılaşarsa, rabitə infrastrukturu ilə sensor infrastrukturu arasındakı fərq getdikcə daha da bulanıqlaşa bilər. Tədqiqatçılar xüsusilə avtoritar istifadələrdən narahatdırlar. İnsanların cihaz daşımasını və ya kamera qarşısında dayanmasını tələb etmədən onları müəyyən edə bilən bir sistem, etirazçıları, ziyarətçiləri və ya digər qrupları aşkar edilməsi çətin olaraq qalaraq izləmək üçün istifadə edilə bilər. Problem sadəcə texnologiyanın işləyib-işləməməsi deyil. Bu, kimin onu yerləşdirə biləcəyi, hansı məlumatları saxladığı və insanların imtina etmək üçün hər hansı bir mənalı yolunun olub-olmamasıdır. Məxfilik mühafizəsi WiFi -yə daxil edilməlidir. Tədqiqatçılar bu risklərin gələcək simsiz standartlar hazırlanarkən nəzərə alınmalı olduğunu iddia edirlər. Onlar xüsusilə daha qabaqcıl WiFi sensor imkanlarını dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulmuş gələcək IEEE 802.11bf WiFi standartına məxfilik təminatlarının daxil edilməsini tələb edirlər. Bu müzakirə simsiz şəbəkələr əsasən məlumat ötürən sistemlərdən fiziki ətrafı hiss edə bilən sistemlərə çevrildikcə daha da vacib olacaqdır. Bağlantını mümkün edən eyni radio dalğaları həm də hərəkət, mövqe və insan kimliyi haqqında ipuçları daşıya bilər. Daha böyük dərs asanlıqla gözardı edilə bilər. Məxfilik yalnız kimsə sizə kamera tuşladığında yox olmur. O, həm də arxa planda səssizcə işləyən adi infrastruktur vasitəsilə aşınmaya bilər. WiFi cihazları birləşdirmək üçün qurulmuşdu, lakin radio dalğalarının fizikası bu şəbəkələrə başqa bir imkan verir: onlar ətrafdakı dünyanı hiss edə bilirlər. 197 nəfərin iştirak etdiyi tədqiqat bu imkanın nə qədər uzağa gedə biləcəyini göstərir və yeni nəsil simsiz texnologiya üçün çətin bir sual qaldırır: bir şəbəkənin sadəcə yaxınlıqda olan insanlar haqqında nə qədər məlumat bilməsinə icazə verilməlidir?