SAN FRANSİSKO, 16 avqust 2026 /PRNewswire/ -- ScitiX miqyaslı süni intellekt tətbiq edən müəssisələr üçün xüsusi olaraq hazırlanmış istehsal nəticə platformasının tam əhatəsini təqdim etdi. Təşkilatlar eksperimentlərdən canlı iş yüklərinə keçdikcə, şirkət nəticəni dəstəkləyici funksiya kimi deyil, müasir süni intellekt yığınlarının əməliyyat əsası kimi yerləşdirir. Tamamilə ScitiX -ə məxsus və idarə olunan NVIDIA B200 , H200 və H100 infrastrukturunda işləyən platforma, model orkestrasiyasının mürəkkəbliyini aradan qaldıran vahid icra qatı təqdim edir, eyni zamanda müştərilərə performans, xərc və uyğunluq üzərində dəqiq nəzarət imkanı verir. Cari istehsal göstəricilərinə gündəlik 1 trilyondan çox emal edilmiş token, təxminən bir saniyəlik ilk tokenə qədər orta vaxt, 90%-dən çox keş hit dərəcəsi və 99.9% işləmə müddəti daxildir. Platforma Nə Edir? ScitiX Model Inference , açıq mənbəli, incə tənzimlənmiş və ya üçüncü tərəf olmasından asılı olmayaraq, eyni anda bir neçə model işlədən müəssisələr üçün nəzərdə tutulmuşdur. Müştəriləri tək bir model təminatçısına bağlamaq əvəzinə, platforma tanış API-lər vasitəsilə girişi standartlaşdıran neytral, yüksək performanslı marşrutlaşdırma qatı kimi xidmət edir. Əsas imkanlara daxildir: Ağıllı model marşrutlaşdırması və ehtiyat nüsxəsi — Gecikmə, xərc və ya keyfiyyət hədəflərinə əsaslanaraq sorğuları avtomatik olaraq optimal modelə yönəldir, uğursuzluq zamanı keçid funksiyası daxildir. Sessiya-şüurlu kontekst təkrar istifadəsi — Uzunmüddətli söhbət vəziyyətini saxlayır və aralıq nəticələri keşləyir, lazımsız hesablamaları kəskin şəkildə azaldır. Səhvlərə dözümlü icra — Yenidən cəhdləri, vaxt aşımını və qismən uğursuzluqları zərif şəkildə idarə edir, beləliklə tək bir səhv çağırış bütün iş axınını pozmur. Şəxsi yerləşdirmə mühitləri — Ciddi məlumat rezidentliyi və ya təhlükəsizlik tələbləri olan iş yükləri üçün xüsusi icarə variantları. Sıfır saxlama siyasətləri — Ən ciddi uyğunluq standartlarına cavab verərək, heç bir müştəri sorğusunun və ya çıxışının əməliyyatdan sonra qalmasını təmin edir. Tam yığın müşahidə qabiliyyəti — Gecikmənin və ya xərcin haradan gəldiyini dəqiq göstərən infrastruktur səviyyəli telemetriya, audit jurnalları və performans panelləri təqdim edir. Bu imkanlar nəzəri deyil. Onlar bu gün canlıdır, istehsalda ən tələbkar nəticə iş yüklərindən bəzilərini dəstəkləyir — o cümlədən SGLang -ın arxasında duran kommersiya qrupu olan RadixArk -ın ən ağır ssenarilərini ScitiX üzərində işlədir. RadixArk qeyd etdi ki, “Nəticə daha mürəkkəbləşdikcə, əsas infrastruktur fərqləndirici amilə çevrilir”. “ ScitiX bizə lazım olan cavabdehliyi və etibarlılığı təmin edir.” İstehsal Süni İntellektinin Reallıqları üçün Dizayn Edilmişdir Platforma, müəssisə tətbiqlərində getdikcə daha aydın görünən xüsusi bir ağrı nöqtəsini həll edir: model keyfiyyəti vacibdir, lakin model əməliyyatları da eyni dərəcədə vacibdir. İstehsal uğursuzluqları nadir hallarda model çəkilərinə qayıdır. Onlar işləmə müddəti dəyişkənliyindən, konfiqurasiya sürüşməsindən, sandbox vaxt aşımından və gözlənilməz infrastruktur davranışından qaynaqlanır. ScitiX -in daxili qiymətləndirmə çərçivəsi, SiEval , bu fəlsəfəni əks etdirir. Qiymətləndirməni liderlər cədvəli məşqi kimi qəbul etmək əvəzinə, SiEval bütün icra zəncirini araşdırır — nəticələr necə əldə edilir, icra yolları təkrarlana bilirmi və çıxışlar buraxılış təsdiqi, geri qaytarma və ya nəzarət nöqtəsi təşviqi kimi yüksək riskli qərarları dəstəkləyə bilirmi. Daxili testlərdə SiEval , qiymətləndirmə ağırlıqlı boru kəmərlərində 10.5 dəfəyə qədər sürətlənmə və böyük miqyaslı liderlər cədvəli iş axınlarında 7.22 dəfəyə qədər son-to-son sürətlənmə nümayiş etdirdi, ən böyük qazanclar LLM hakimləri, sandbox kod icrası və uzun kontekst emalı ilə əlaqəli boru kəmərlərində oldu. Niyə Müəssisələr Nəticə-Əsaslı Modelə Keçir Süni intellektin iqtisadiyyatı dəyişdi. Token qiymətləri düşür, lakin ümumi əməliyyat xərcləri düşmür — çünki hər bir istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsi onlarla daxili nəticə çağırışına səbəb ola bilər. Agent iş axınları çoxaldıqca, bu mürəkkəbliyi model başına nöqtə həlləri ilə idarə etmək qeyri-mümkün olur. ScitiX -in bahisi sadədir: icra, idarəetmə və müşahidə qabiliyyətini idarə edən infrastruktur qatı modellərin özləri qədər vacib olacaq. Platforma müəssisələrə onların nəticələrinə həqiqətən təsir edən dəyişənlər — gecikmə SLA -ları, sorğu başına xərc, məlumat idarəetməsi və model çevikliyi üzərində nəzarət vermək üçün qurulmuşdur. ScitiX dedi: “Biz başqa bir model qurmuruk”. “Biz çox modelli istehsalı mümkün edən əməliyyat qatını qururuq. Müəssisələr süni intellekti tətbiq etmək üçün GPU operatorları olmaq məcburiyyətində qalmamalıdırlar. Onlara çeviklik, nəzarət və qalanını idarə edən bir platforma lazımdır.” Əlçatanlıq ScitiX Model Inference indi müəssisə müştəriləri üçün əlçatandır. Yerləşdirmə variantları, qiymətlər və dəstəklənən modellər haqqında daha çox məlumat üçün [https://www.scitix.ai/inference] ünvanına daxil olun. ScitiX haqqında ScitiX , şirkətə məxsus NVIDIA B200 , H200 və H100 klasterləri üzərində qurulmuş istehsal səviyyəli süni intellekt nəticə və əməliyyat infrastrukturu təmin edir. Platforma, çox modelli mühitlərdə performansı, idarəetməni, etibarlılığı və xərc səmərəliliyini artıran vahid icra qatı təklif edir. Gələcəyə Yönəlik Bəyanatlar və İmtinalar Bu buraxılış platforma imkanları, bazar qəbulu və infrastruktur təkamülü ilə bağlı gələcəyə yönəlik bəyanatlar ehtiva edir. Faktiki nəticələr əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənə bilər. Performans göstəriciləri, müştəri bəyanatları və daxili test nəticələri — o cümlədən token həcmi, gecikmə, keş dərəcələri, işləmə müddəti və sürətlənmə rəqəmləri — yalnız illüstrativ məqsədlər üçün təqdim edilmişdir və xidmət səviyyəli zəmanətlər təşkil etmir. Faktiki performans iş yükünün xüsusiyyətlərindən, model arxitekturasından, yerləşdirmə konfiqurasiyasından, şəbəkə şərtlərindən və müştəri mühitindən asılıdır. NVIDIA , B200 , H200 və H100 NVIDIA Corporation -ın ticarət nişanlarıdır. Digər adlar və markalar müvafiq sahiblərinin mülkiyyəti kimi iddia edilə bilər. MƏNBƏ ScitiX