Andhra Pradeşin yarı-şəhər hissəsində yaşayan kiçik bir süd fermeri üçün ev krediti üçün müraciət sadə bir şeylə başlaya bilər: danışmaqda rahat olduğu dildə başa düşülmək. Niwas Housing Finance müştəri söhbətlərini qeydə alaraq və onları kreditləşmə prosesinə inteqrasiya edərək bu boşluğu aradan qaldırmaq üçün çoxdilli səs-mətn texnologiyasından istifadə edir. Bu, daha böyük bir dəyişikliyin siqnalıdır. Texnologiya suallara cavab verməkdən kənara çıxaraq iş axınları daxilində şərh etməyə, koordinasiya etməyə və hərəkət etməyə başlayır. Hindistan Milli Ödəniş Korporasiyasının (NPCI) məlumatına görə, 2026-cı ilin iyul ayına qədər UPI bir ay ərzində 23.65 milyard əməliyyat həyata keçirmişdir ki, bu da ₹29.87 lakh crore dəyərindədir və platformada 741-dən çox bank fəaliyyət göstərir. Rəqəmsal əməliyyatlar on il əvvəl təsəvvür etmək çətin olan miqyasda adi maliyyə həyatının bir hissəsinə çevrilmişdir. Süni intellekt indi müştəri sorğularını anlamaqdan sənədləri emal etməyə və maliyyə qərarlarını dəstəkləməyə qədər bu fəaliyyətin arxasındakı proseslərə daxil olur. LiveMint-in dosent redaktoru Abhishek Singh-in moderatorluğu ilə keçirilən son All About AI epizodunda Salesforce , Godrej Capital , Mirae Asset Investment Managers və Niwas Housing Finance-in rəhbərləri bu dəyişikliyin kreditləşmə, investisiyalar və müştəri cəlbi üçün nə demək ola biləcəyini müzakirə etdilər. Cavablardan Hərəkətə Salesforce India-nın satış üzrə vitse-prezidenti Sonali Kalyanikar dəyişikliyi əsasən sürət vasitəsilə görür. O dedi: “İki il əvvəl, üç il əvvəl, düşünürəm ki, hər şey dəyişib. Süni intellekt haqqında danışarkən, hər şey sürət haqqındadır; hər şey sürət haqqındadır.” Generativ süni intellekt insanların təbii dil vasitəsilə texnologiya ilə əlaqə qurmasını asanlaşdırdı. Agentik süni intellekt sistemlərə tapşırıqları tamamlamağa və digər sistemlərlə birbaşa əlaqə qurmağa imkan verməklə daha da irəli gedir. Kalyanikarın dediyi kimi, gözlənti budur ki, “mənim agentim bank agenti və ya NBFC agenti ilə danışacaq.” Maliyyə institutları üçün bu texnologiya ənənəvi olaraq ayrı fəaliyyət göstərən müştəri prosesinin hissələrini birləşdirə bilər: işə qəbul, sənəd toplama, anderraytinq və xidmət. Əhəmiyyət təkcə maşının tapşırığı daha sürətli yerinə yetirməsi deyil. Maliyyə prosesinin müxtəlif hissələri getdikcə daha çox ünsiyyət qura bilər. Bu, əməkdaşları koordinasiyaya daha az vaxt sərf etməyə və mühakimə tələb edən qərarlara daha çox vaxt ayırmağa imkan verir. Borc alan öz dilində danışarkən Niwas Housing Finance-in baş direktoru Shreejit Menon potensialı xüsusilə “sənədləri çox az olan” müştərilər arasında görür. Şirkətin çoxdilli səs agentləri olan səs-mətn alətləri bu söhbətləri qeydə almağı və emal etməyi asanlaşdırır. Lakin Menon texnologiyanı kreditləşmənin mərkəzindəki münasibətin əvəzedicisi kimi görmür. O dedi: “Bunun uğuru üçün kritik olan empatiya və insan toxunuşunu qoruyaraq texnologiyanı və süni intellekti necə birləşdirirsiniz?” Maliyyə inklüzivliyi genişləndikcə bu fərq əhəmiyyət kəsb edir. Hindistan Ehtiyat Bankının (RBI) Maliyyə İnklüzivliyi İndeksi ( FI-Index ) 2025-ci ilin mart ayında 67.0-dən 2026-cı ilin mart ayında 70.0-a yüksəldi. Daha çox müştəriyə çatmaq tapşırığın yalnız bir hissəsidir. Sistem onların istifadəsi və başa düşməsi üçün asan olmalıdır. Bu, növbəti addımdır. Formaları Doldurmaqdan Qərar Qəbul Etməyə Godrej Capital-da süni intellektin potensialı kreditləşmə prosesinə daha dərindən nüfuz edir. Texniki direktor Jyothirlatha B dedi ki, texnologiya artıq sadəcə dəstək funksiyası deyil. “Texnologiya bir növ dəstəkləyici şöbə deyil. Əslində, bu, özlüyündə bir növ biznesdir,” dedi. Praktiki tətbiqlərdən biri anderraytinqdir. Bir vaxtlar əməkdaşlar tərəfindən oxunmalı, şərh edilməli və müvafiq sahələrə daxil edilməli olan kredit sənədləri indi süni intellekt agentləri tərəfindən emal edilə bilər. Jyothirlathanın izah etdiyi kimi, “Agentlər sənədləri oxumalı və bütün sahəni doldurmalıdırlar ki, insan müdaxiləsi minimuma ensin.” Dəyişiklik anderrayteri aradan qaldırmaqdan daha çox onların diqqətini dəyişdirməkdən ibarətdir. Onlar sənədlərdən məlumat köçürməyə daha az vaxt sərf edir və işi araşdırmağa və insan müdaxiləsi tələb edən qərarlar qəbul etməyə daha çox vaxt ayırırlar. Məlumat Əsas Olur Bu transformasiya etibarlı məlumatlardan asılıdır. Kalyanikar dedi: “Müştərinin bu qızıl qeydini əldə etmək çox vacibdir.” 2025-ci ilin dekabrında dərc olunan Salesforce araşdırması göstərdi ki, Hindistanın məlumat rəhbərlərinin 89%-i inanır ki, süni intellekt mənalı nəticələr verə bilməzdən əvvəl təşkilatlar öz məlumat strategiyalarını modernləşdirməlidirlər. İstehsalda artıq süni intellekt işlədən təşkilatlar arasında 94%-i qeyri-dəqiq və ya yanıltıcı nəticələr bildirdi. Mirae Asset Investment Managers-də İT rəhbəri Vijay Rao dedi ki, onlar süni intellekti sadəcə bir layihə deyil, təşkilati bir qabiliyyət kimi qəbul edirlər. Onlar xüsusi bir süni intellekt şöbəsi qurdular və məlumat infrastrukturunda agentlərdən istifadə edirlər. Rao dedi: “ Süni intellekt indi yavaş-yavaş müasir maliyyə xidmətləri üçün bir əməliyyat sisteminə çevrilir.” Məhsul Kiminsə Puludursa Maliyyədə səhv başqa yerlərdən daha böyük əhəmiyyət kəsb edir. Yanlış çatbot cavabı sinir bozucu olur. Kredit, investisiya və ya hesab üzrə yanlış süni intellekt əsaslı qərar kiməsə pula başa gələ bilər. Jyothirlatha dedi: “Təhlükəsizlik arxitekturası ən böyük problemdir, çünki hər gün bu texnologiya dəyişir, lakin təhlükəsizlik çərçivəsi bu texnologiya qədər sürətlə inkişaf etmir.” Kalyanikar risklər haqqında birbaşa danışdı: “Siz xəyal qura bilməzsiniz, çünki rəqəmlərdən danışırsınız. Siz, bilirsiniz, müştərilərin real puluna cavab verməkdən danışırsınız.” Mirae Asset-də Raonun qaydası eyni dərəcədə birbaşadır: “Biz həmişə təhlükəsizliyi innovasiyadan üstün tuturuq.” Maliyyəni Anlamağı Asanlaşdırmaq Vijay Rao həmçinin süni intellektin insanlara maliyyə dilini anlamaqda kömək etdiyini görür. Müştəriləri texniki terminlərlə işləməyə məcbur etmək əvəzinə, süni intellekt məlumatı daha sadə dildə izah edə bilər. Bu fikir söhbətə daha yüngül bir an gətirdi. Abhishek Singh süni intellektin maliyyə konsepsiyasını götürüb onu “sanki 4 yaşlı uşağam” kimi izah edə biləcəyini soruşdu. Sual zarafatcıl idi, lakin problem ciddidir. Kreditlər və ya investisiyalar haqqında qərar verən müştərilərə mütəxəssis lüğəti lazım olmamalıdır. Əgər süni intellekt dəqiqliyi itirmədən məlumatı sadələşdirə bilərsə, maliyyə xidmətləri hər kəs üçün daha asan idarə oluna bilər. Süd fermeri üçün bu, kreditorla öz dilində danışmaq deməkdir. Anderrayter üçün sənədləşməyə daha az vaxt sərf etməkdir. İnvestisiya mütəxəssisləri üçün isə süni intellekt rutin analizi idarə etdiyi üçün mühakimə və müştəri söhbətlərinə daha çox vaxt ayırmaqdır. Maliyyədə süni intellektin əsl vədi budur: təkcə sürət deyil, həm də sistemi hər kəs üçün daha asan istifadə edilə bilən və başa düşülən etməkdir. Oxuculara Qeyd: All About AI , Salesforce ilə əməkdaşlıqda hazırlanan bir Mint redaksiya təşəbbüsüdür.