ÇİKAQO : Süni intellektlə bağlı iş yerlərinin itirilməsi qaçılmazdır, baxmayaraq ki, heç kim bunun nə qədər sürətlə irəliləyəcəyini, nə qədər geniş yayılacağını və hansı sektorlara daha çox təsir edəcəyini bilmir. Çox şey fərdi firmaların texnologiyanı öz əməliyyatlarına tətbiq etmə sürətindən asılıdır. ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun Biznes Trendləri və Proqnozları Sorğusu göstərir ki, 20-dən az işçisi olan firmaların yalnız 20%-i hazırda süni intellektdən istifadə edir, 250 və daha çox işçisi olan müəssisələrin isə 37%-i istifadə edir. Daha böyük firmalar texnologiya ilə daha çox iş görsələr də, sorğunun müsbət cavab vermək üçün aşağı həddini ( süni intellektin “hər hansı bir biznes funksiyasında” istifadə edilib-edilməməsi) nəzərə alsaq, 37% hələ də olduqca azdır. Hələlik, mövcud süni intellekt imkanlarını mövcud iş axınlarına tam fayda verəcək şəkildə inteqrasiya etməyin çətinliyi tətbiqi əngəlləyir. Bunu etmək üçün yalnız mövcud məlumatlar əsasında öyrədilmiş deyil, həm də gündəlik istifadə nəticəsində yaranan yeni məlumatlara uyğunlaşa bilən modellər tələb olunur. Tətbiqi əngəlləyən digər bir amil xərclərlə bağlı qeyri-müəyyənlikdir. Bir çox böyük firma hələ də pilot layihələr həyata keçirir və daha çox aydınlıq gözləyərkən işə qəbul və ya işdən çıxarma qərarlarını təxirə salır. Lakin sonda rəqabət təzyiqləri onları texnologiyanı daha tam şəkildə tətbiq etməyə məcbur edəcək. İş yerləri üçün proqnoz tamamilə bədbin deyil. Əgər şirkətlər hazırda istehsal etdikləri malları və xidmətləri istehsal etməyə davam etsələr, süni intellektin tətbiqi hər hansı yeni texnologiyanın təsirinə bənzəyəcək. Bəli, bəzi iş yerləri ləğv ediləcək (yerdəyişmə deməkdir); lakin bəzi iş yerləri süni intellekt monoton işləri aradan qaldırdığı və insanların daha az bacardığı tapşırıqlara kömək etdiyi üçün daha məhsuldar və maraqlı olacaq, həmçinin yeni iş yerləri yaranacaq (məsələn, texnologiyanın tətbiqinə nəzarət edən süni intellekt mühəndisləri ). Üstəlik, əgər süni intellektin tətbiqi gətirdiyi məhsuldarlıq artımı səbəbindən baş verərsə (insan əməyindən daha az vergi tutulduğu üçün deyil), firmaların daha az xərclə daha çox istehsal etmək qabiliyyəti onlara qiymətləri azaltmağa və satışları artırmağa imkan verəcək. Bu, məşhur Jevons effekti dir ki, bu da iş yerlərini artırmalıdır. Optimist olmaq üçün başqa bir səbəb isə süni intellektin yeni bizneslərin yaradılmasına kömək edə bilməsidir. Jill sürüşən ağacdan mebel parçaları satan bir sahibkar olmağa tərəddüd edə bilər, çünki başlamaq üçün ona həm veb proqramçı, həm də mühasib lazımdır. Süni intellekt hər iki rolu yerinə yetirdiyi halda, bəlkə də o, əhəmiyyətli dərəcədə az xərclə fərdi sahibkarlıq qura bilər. Startapların sayı pandemiya dövründə əhəmiyyətli dərəcədə artmış və son rüblərdə daha da yüksəlmişdir. İqtisadçı David Autorun qeyd etdiyi kimi, süni intellekt orta səviyyəli işçiləri daha yüksək səviyyəli bacarıqlarla təchiz edə bilər, məsələn, tibbi süni intellektin köməyi ilə daha çox xəstəliyi diaqnoz edə və müalicə edə bilən tibb bacısı kimi. Dünya miqyasında tibbi xidmətlərə və ümumiyyətlə xidmətlərə olan böyük tələbatı nəzərə alsaq, əlavə iş yerlərinin yaradılması üçün geniş yer var. Lakin iş yerlərinin itirilməsi bir çoxlarının qorxduğu qədər şiddətli olmasa belə, sosial həmrəyliyi qorumaq üçün onun təsirlərini minimuma endirmək hələ də zəruridir və bu səyə korporasiyalar cəlb edilməlidir. Axı, işçilərinin hansı yeni imkanlar üçün yenidən təlim keçə biləcəyini ən yaxşı onlar biləcəklər. Hər hansı bir hökumətin ilk vəzifəsi, vergi sisteminin korporasiyaları insan əməyinə qarşı qərəzli etdiyi bütün yolları müəyyən etmək və aradan qaldırmaqdır. Məsələn, bir ABŞ firması hər işçi üçün sosial təminat ödənişləri edir, lakin süni intellekt üçün etmir. Hökumətlərin artıq nağd pul çatışmazlığı yaşadığı bir dünyada, bərabər şərait yaratmağın bir yolu, bir firmanın istifadə etdiyi süni intellekt tokenlərinə vergi tətbiq etməkdir. Dəqiq vergi dərəcəsi süni intellektin tətbiqini əngəlləməmək üçün diqqətlə hesablanmalıdır, lakin başlanğıcda aşağı təyin edilə və sonra təcrübə ilə tədricən artırıla bilər. Daxili süni intellekt təminatçılarına ödənişlər asanlıqla izlənilə bilsə də, xarici təminatçılar da bu şəbəkəyə daxil edilməlidir; lakin bu, həll olunmaz bir problem deyil. Süni intellektlə bağlı ilk iş yerlərinin itirilməsinin son olmayacağını nəzərə alaraq, firmaları işçiləri dövri olaraq yenidən hazırlamağa və mümkün olduqda işçiləri saxlamağa sövq etmək daha da dəyərli olacaq. Bəlkə də hökumətlər işçilərə verilən əlavə təlimlər üçün vergi krediti nəzərdən keçirə bilər, dəyərin üçdə biri işçinin işdə qaldığı hər il (və mütləq son təlimi təmin edən firma ilə deyil) istifadə edilə bilər. Əgər hökumət belə bir siyasəti süni intellekt tətbiq edənlərə tətbiq etmək istəyirsə, krediti yalnız token vergisini kompensasiya etmək üçün istifadə etməyi tələb edə bilər. Lakin vergi stimullarından daha vacib olan, firmaların işçilərinə qeyri-müəyyən gələcəklə mübarizə aparmaqda tam şəkildə kömək etdiklərini qəbul etmələridir. Məşğulluq qeyri-müəyyənliyi artdıqca, ən yaxşı və ən parlaq insanlar belə, süni intellektin eyni və ya daha yaxşı iş görə biləcəyini tapdıqda onları işdən çıxara biləcək bir işəgötürəndən təklifləri qəbul etməkdən narahat ola bilərlər. İşçilərinə dəstək vəd edən işəgötürənlər sonda əlavə bonus əldə edə bilərlər: Reputasiyaları artdıqca, seçmək üçün daha geniş yüksək keyfiyyətli namizəd hovuzuna sahib olacaqlar. Buradakı tendensiya həvəsləndiricidir. Davam edən işdə, Luigi Zingales , Pietro Ramella və mən tapırıq ki, ABŞ Fortune 150 CEO-larının səhmdarlara ünvanlanmış məktublarında işçilərin inkişafına əhəmiyyət verdiklərini bəyan edənlərin payı 2008-ci ildə təxminən 20%-dən 2023-cü ildə 44%-ə qədər davamlı olaraq artmışdır. Bunun hamısının boş sözlər olduğunu istisna edə bilmərik. Ümid edirik ki, belə deyil. Korporasiyalar dövrümüzün müəyyənedici biznes problemi olan – insanlar üçün yaxşı iş yerləri təmin etməklə nə qədər çox məşğul olsalar, biz hamımız bir o qədər bolluq gələcəyinə ümid edə bilərik. — Projects Syndicate