Kripto dünyasında hər keçən gün artan haker hücumlarına bu gün Mantra da əlavə olunarkən, bir pis xəbər də dünya nəhəngi Apollo Global -dən gəldi. İdarəçiliyi altındakı aktiv dəyəri 1 trilyon dollar a çatan özəl kredit şirkəti, iyul ayının əvvəlində bəzi xüsusi məlumatları oğurlandığını qəbul etdi. Techcrunch -ın verdiyi məlumata görə, mövzu ilə bağlı istintaq başladılıb və Apollo , Kaliforniya Baş Prokuroru na göndərdiyi rəsmi məktubla da hücumu qəbul edib. Əslində hücum, hakerlərin sistemdə tapdığı bir boşluq vasitəsilə deyil, sosial mühəndislik vasitəsilə edilib. Techcrunch -ın verdiyi məlumata görə, hücumçular Apollo -nun müvafiq bölməsinə bir şəkildə çatmağı bacarıblar. Peşəkar bir şirkətdən əlaqə saxlayırmış kimi davranan hakerlər, işçini aldatmağı bacarıb bəzi xüsusi giriş məlumatlarına “təhlükəsizlik və nəzarət” adı altında giriş əldə ediblər. 6-10 iyul tarixləri arasında isə eyni qrup, şirkətin bulud sistemlərinə daxil olub və əhəmiyyətli miqdarda şəxsi məlumatı oğurlayıb. Bir çox ad, doğum tarixi, telefon nömrələri və ev ünvanları kimi məlumatların hücumçuların əlinə keçdiyi ifadə edilib. Lakin bu məlumatların şirkət müştərilərinə, yoxsa işçilərinə aid olduğu bilinmir. Mütəxəssislər, sosial təminat nömrələrinin də oğurlandığını və ən kritik məlumatlardan birinin də bu nömrələr olduğunu qeyd edirlər. Bu ayın əvvəlində Google tədqiqatçıları, hakerlərin böyük özəl kredit şirkətlərini hədəf aldıqları barədə bir hesabat yazmışdılar. Hesabatda hədəf alınan şirkətlər arasında Apollo -nun yanı sıra; Blackstone , Bridgewater və Bain Capital -ın da olduğu yazılmışdı. Hücumçuların fidyə istəyib-istəmədiyi və ya Apollo -nun bir ödəniş edib-etmədiyi məsələsi də aydınlaşmayıb. Kripto dünyası xüsusilə süni intellekt dəstəkli hücumlardan qorunmaq üçün son olaraq böyük dil modelləri inkişaf etdirən şirkətlərə məktublar yazmışdı. Başını Coinbase və Block -un çəkdiyi şirkətlər, OpenAI -dan Anthropic -ə qədər bir çox süni intellekt şirkətinin güclü dil modellərinə erkən giriş tələb etmişdilər. Bu giriş sayəsində süni intellekt tətbiqlərinin, sistemlərdəki boşluqları daha sürətli tapması hədəflənir.