Hindistanın İT səhmləri növbəti çətinlik dalğasına hazırlaşır. Əvvəlki Claude modelləri sektorda investor inamını sarsıtdıqdan sonra, Anthropic -in ən son buraxılışı, Mythos adlı modelin ilkin versiyası, analitiklərin sənaye üzrə qiymətləndirmələrə təzyiq göstərə biləcək yaxın və orta müddətli pozulma riskləri barədə xəbərdarlıqları ilə vəziyyəti daha da gərginləşdirir. Kotak Institutional Equities bir qeyddə bildirib ki, Mythos -un proqram mühəndisliyi ilə bağlı tapşırıqlarda əhəmiyyətli təkmilləşməsi, ardıcıl qabaqcıl modellər arasında artan təkmilləşmələr tendensiyasından fərqlənir. Bu inkişaflar İT xidmətləri firmaları üçün nəticələrə səbəb ola bilər. Mythos -u sələflərindən fərqləndirən təkcə daha yaxşı performans deyil, həm də sıçrayışın təbiətidir. Kotak bunu proqram mühəndisliyi tapşırıqları üzrə etalon performansda bir addım irəliləyiş kimi təsvir edir – bu, indiyə qədər sənayeyə uyğunlaşmaq üçün bir qədər nəfəs almağa imkan verən artan qazanclardan fərqlənir. Anthropic Mythos -u ictimaiyyətə təqdim etməyib. Bunun əvəzinə, San Fransisko da yerləşən süni intellekt şirkəti onu Project Glasswing adlı nəzarətli proqram vasitəsilə, Amazon Web Services , Apple , Broadcom , Cisco , CrowdStrike , Google , JPMorgan Chase , Linux Foundation , Microsoft və NVIDIA daxil olmaqla qapalı tərəfdaş qrupu ilə yayır. Bu məhdud buraxılış özü bir xəbərdarlıqdır. Kotak qeyd edib ki, model imkanları ictimai buraxılışın olmaması səbəbindən real dünya ssenarilərində əsasən sübut olunmayıb. Kodlaşdırmadan başqa, Mythos , Anthropic -ə görə, insan mütəxəssislərini və mövcud alətləri üstələyən güclü bir kiber təhlükəsizlik aləti kimi yerləşdirilir. Bəzi hallarda, o, bir neçə sınaq dövrünə baxmayaraq on illər boyu aşkar edilməyən proqram səhvlərini müəyyən etdiyi bildirilir. Bəzi cəhətlərdən, o, əksər insan kiber təhlükəsizlik mühəndislərindən üstün kimi təsvir edilir. Motilal Oswal bu dəyişikliyin əhəmiyyətini vurğuladı. Brokerlik şirkəti bildirib ki, Mythos model imkanlarının sürətlə irəlilədiyini göstərir, süni intellekt indi kodlaşdırma və ERP -dən kiber təhlükəsizlik kimi sahələrə qədər genişlənir. Süni intellektin imkanlarının bu genişlənməsi, uzun müddət həm proqram təminatının inkişafı, həm də idarə olunan təhlükəsizlik xidmətləri üzrə əmək tutumlu modellərə güvənən Hindistan İT firmaları üçün potensial pozulma sahəsini genişləndirir. Bütün Hindistan İT firmaları bərabər risklə üzləşmir. Kritik dəyişən, agent proqram mühəndisliyi imkanlarının ən kəskin məhsuldarlıq qazanclarına və buna görə də ən dərin işçi qüvvəsi nəticələrinə səbəb ola biləcəyi tətbiq xidmətlərinə, yəni fərdi tətbiq inkişafına məruz qalmadır. Tier 1 adları arasında Infosys tətbiq xidmətlərinə daha yüksək məruz qalır, HCL Technologies isə aşağı səviyyədədir. Risk hesablaması orta səviyyədə daha kəskindir, burada Persistent Systems tətbiq məruz qalmasında Hindistan rəqiblərini qabaqlayır. Kotak , növbəti üç il ərzində sənaye üçün illik 3-3.5% böyümə əleyhinə külək təxmin edir. Brokerlik şirkəti xəbərdarlıq edib ki, Mythos -un imkanları real dünya tətbiqlərinə çevrilərsə, bu təxmini ehtiyatlıdan praktikə çevirə bilər, gələcək qabaqcıl modellərdə böyük imkan təkmilləşdirmələri davam edərsə, daha da aşağı düşə bilər. Kotak bildirib ki, Mythos modeli süni intellektin pozulması ilə bağlı narahatlıqlar üçün daha möhkəm zəmin yaradır və İT xidmətləri şirkətlərinin qiymətləndirmə əmsallarına təzyiq göstərə bilər. Mövcud şirkətlər üçün bir struktur yastıq var: müəssisə İT mühitlərinin mürəkkəbliyi. Motilal Oswal qeyd edir ki, böyük müəssisələr 20-30 il ərzində qurulmuş köhnə sistemlər olan brownfield qurğularında fəaliyyət göstərir, burada süni intellektin tətbiqi inteqrasiya, məlumatların təmizlənməsi və idarəetmə uyğunlaşması tələb edir ki, bunların hamısı vaxt aparır. Yeni nəsil şirkətlərlə ziddiyyət kəskindir. OpenAI üçün ən yaxşı 20 token istifadəçisindən 90%-i yeni nəsil şirkətlərdir, bu da süni intellektin tətbiqinin köhnə müəssisə mühitlərindən daha çox greenfield , bulud-əsaslı mühitlərdə əhəmiyyətli dərəcədə asan olduğunu göstərir. Mythos həmçinin hallüsinasiya dərəcələrini, istifadəçi təlimatlarına uyğunluğu və uzun kontekst yaddaşını yaxşılaşdırır. Bu amillər, bazarların indiyə qədər diqqət yetirdiyi dar kodlaşdırma istifadə halları xaricində İT xidmətləri tapşırıqlarında süni intellektin qəbulunu əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər.