Tədqiqatlara əsasən, işgüzar alıcıların 94% -i hazırda alış prosesində süni intellektdən istifadə edir. Bəzən süni intellekt brend haqqında qeyri-dəqiq cavablar yarada bilər, bəs bunu düzəltmək məsuliyyətini kim daşıyacaq? Süni intellekt köməkçisindən bir kateqoriyadakı aparıcı oyunçuları müqayisə etməsini istədikdə, cavab səliqəli, yaxşı təşkil olunmuş və inamlı şəkildə gəlir. Bir şirkət üç il əvvəl ləğv etdiyi mövqeyi ilə, bazarı tərk etmiş bir rəqibin yanında görünə bilər. Cavabda qeyri-müəyyənlik siqnalı yoxdur. Dəqiqlik olmasa belə, inam mütləqdir. Bu, vacibdir, çünki süni intellekt periferik tədqiqat alətindən əsas kəşf kanalına çevrilib. Forrester bildirir ki, işgüzar alıcıların 94% -i hazırda alış prosesində süni intellektdən istifadə edir. Bir brend potensial alıcı onun veb-saytına daxil olmazdan əvvəl nəzərə alınır. Bir çox marketoloq bunun müəyyən bir versiyası ilə qarşılaşıb. Diqqət çəkən qeyri-dəqiqliyin özü deyil, düzəliş mexanizminin olmamasıdır. Yazmaq üçün heç bir redaktor, məlumatı düzəltmək üçün etibarlı bir yol yoxdur. Cavab sadəcə mövcuddur, oxunur və kimsə veb-sayta daxil olmazdan çox əvvəl qısa siyahını formalaşdırır. Buradakı əsas dəyişiklik struktur xarakterlidir. İki onillik ərzində marketinq bir istiqamətə optimallaşdırılırdı: reytinq qazanmaq, klik əldə etmək, sonradan baş verənlərə sahib olmaq. Bu model brendin öz səhifəsinin ilk real söhbət olduğunu güman edirdi. Getdikcə bu, ikinci və ya üçüncü olur. Süni intellekt icmalları və köməkçiləri adi tədqiqatın bir hissəsinə çevrildikcə, ilk mənalı qarşılaşma nəzarət edə bilmədiyimiz və birbaşa redaktə edə bilmədiyimiz bir yerdə baş verə bilər. Beləliklə, bunu kimin düzəltməsi sualına səmimi cavab tək bir komanda deyil və bir gecədə baş vermir. Bu, yeni növ koordinasiya tələb edir. Bir brendin veb-saytı indi süni intellekt sistemlərinin cavab formalaşdırdığı məlumat mühitinin yalnız bir hissəsidir. Daha geniş məlumat köhnə müsahibələri, köhnəlmiş kataloqları və brendin iştirakı olmadan yazılmış müqayisə materiallarını əhatə edə bilər. Bu məlumat az, köhnəlmiş və ya ziddiyyətli olduqda, cavab ən aktual olanı deyil, ən görünən və ardıcıl olanı əks etdirə bilər. Hindistanda bu problem yeni və ya sürətlə inkişaf edən sektorlarda və Hind dillərindəki kontekstlərdə daha kəskin ola bilər, burada etibarlı üçüncü tərəf məlumatları daha az geniş ola bilər. Buna görə də, cavab mühərrikinin optimallaşdırılması və generativ mühərrikin optimallaşdırılması kimi yaranan terminologiya bu dəyişikliyi adlandırmağa kömək edir, lakin tam cavab deyil. Bu, real bir şeyə işarə edir: məlumat indi maşın oxuyucusu üçün oxunaqlı olmalı və brend sadəcə mövcud deyil, istinad edilməyə layiq olmalıdır. Bu oxunaqlılıq əlavə bir xüsusiyyət deyil. Bu, möhkəm axtarış əsaslarından, nəsə deyən dərc edilmiş təcrübədən və müstəqil üçüncü tərəf etibarlılığından irəli gəlir. Bu funksiyalar tarixən müxtəlif otaqlarda, müxtəlif büdcələrlə və hesabat xətləri ilə yerləşirdi. Dürüst reallıq budur ki, heç kim hər hansı bir süni intellekt modelinin nə deyəcəyinə zəmanət verə bilməz. Bəzi platformalarda rəy mexanizmləri mövcuddur, lakin universal düzəliş yolu yoxdur və bir modeldəki düzəlişin digərinə keçəcəyinə dair heç bir əminlik yoxdur. Brendlərin təsir edə biləcəyi şey, bu sistemlərin qarşılaşdığı ictimai məlumatın keyfiyyəti və ardıcıllığıdır. Beləliklə, daha yaxşı sual, bunu kimin düzəltməsi deyil, kimin sahiblənməsidir. Axtarış, məzmun və kommunikasiyaların hamısının rolu var, lakin kimsə bütün ictimai məlumatın bütövlüyünə görə məsuliyyət daşımalıdır. Bu məsuliyyət boşluğu həm də bir fürsətdir. Marketoloqlar üçün vəzifə artıq sadəcə bir brendin nə dediyini idarə etmək deyil, onun haqqında etibarlı şəkildə bilinənləri qurmaqdır: dəqiq məlumat, mənalı təcrübə və həm insanların, həm də maşınların başa düşə və etibar edə biləcəyi etibarlı üçüncü tərəf təsdiqi. Buna sahib çıxan brendlər süni intellekt vasitəçiliyi ilə idarə olunan dünyada istinad edilməyə layiq olacaqlar. Müəllif Gutenberg -in həmtəsisçisi və prezidentidir.