Ənənəvi olaraq ağır maşınların dəqiqliyi və fiziki əməyin gərginliyi ilə müəyyən edilən istehsalat sektoru , rəqəmsal texnologiyaların həyatın hər sahəsinə daxil olması ilə “avtomatlaşdırılmış” tapşırıqlardan “muxtar” qərar qəbul etməyə doğru irəliləyir. Bu yaxınlarda Salesforce tərəfindən təşkil edilən sənaye sessiyasında, aparıcı istehsalat və kimya şirkətlərinin rəhbərləri sənayenin əsas robototexnikadan kənara çıxaraq Agentik Müəssisə dövrünə qədəm qoyduğunu bildirdilər. Bu modeldə süni intellekt artıq sadəcə rəqəmsal alət deyil, mürəkkəb məntiqi idarə edə bilən strateji komanda yoldaşıdır. Hindistanın istehsalat mənzərəsi üçün bu, reaktiv problemlərin həllindən, süni intellektin tələb proqnozlaşdırmasından alternativ təchizat yollarına qədər hər şeyi idarə etdiyi qüsursuz, “insan-dövrədə” ekosistemə keçid deməkdir. Qərar qəbul etmənin yeni dövrü Bu dalğanın əsas fərqləndirici xüsusiyyəti sürətdən muxtariyyətə keçiddir. Avtomatlaşdırma sürəti artırsa da, hələ də daimi insan müdaxiləsi tələb edirdi. Uflex -in Qrup İT Direktoru Vipin Kumar izah etdi ki, hazırkı dəyişiklik unikaldır, çünki texnologiyanın mürəkkəb logistikada liderliyi ələ almasına imkan verməklə böyümə maneəsini aradan qaldırır. “Agentik süni intellektlə baş verənlər odur ki, o, sizə öz qərarlarını qəbul etmək imkanı verir və bu, son dərəcə vacibdir. O, mənə nə vaxt, haradan sifariş verməli olduğumu və alternativ təchizat yollarının nə olduğunu deyir, beləliklə, bütün zəncir prosesi qüsursuz olur”, – o dedi. Bu təkamül həm də zavodda dəyişiklik tələb edir. Kumar qeyd etdi ki, bacarıqların artırılması yeganə “stimuldur” və əlavə etdi ki, süni intellektin istifadəsi əsas peşəkar tələbə çevrilir. “Əgər bütün CV-də süni intellekt istifadəsi sözü yoxdursa, üzr istəyirəm, pis təcrübə ilə qarşılaşacaqsınız”, – o əlavə etdi. Süni intellekt dövründə məlumat təhlükəsizliyi İstehsalat daha çox əlaqəli olduqca, bir vaxtlar sənaye sirlərini qoruyan “hava boşluğu” yox olur. Formulaların ciddi şəkildə qorunan sirlər olduğu kimya sənayesində , süni intellektin inteqrasiyası yeni zəifliklər gətirir. Gujarat Fluorochemicals Limited -in CISO-su Dr. Jagannath Sahoo innovasiya və qoruma arasındakı incə balansı vurğuladı. “Məlumat sızmasının 40 faizi baş verir və məlumat sızmasının əsas mənbəyi yalnız süni intellektdir. Sistemlərə süni intellekti gətirərkən, xüsusilə də İT və OT (Əməliyyat Texnologiyası) inteqrasiya etdikdə bir çox riskləri dəvət edirik”, – o dedi. Bu riskləri azaltmaq üçün firmalar hibrid təhlükəsizlik mövqeyi qəbul edirlər. Dr. Sahoo -nun firması həssas məlumatlar üçün “saxlama yerinə qayıtmaq” kimi qeyri-ənənəvi bir addım ataraq, müəyyən zavodlarda noutbuk istifadəsini məhdudlaşdırır, eyni zamanda süni intellekt və fiziki robotların perimetrləri izləmək üçün birlikdə işlədiyi “robot təhlükəsizliyi” tətbiq edir. Süni intellekti iş axınına inteqrasiya etmək Agentik müəssisənin uğuru süni intellektin gücündən daha az, onun zavodun işini pozmadan gündəlik əməliyyatlara inteqrasiya olunma qabiliyyətindən daha çox asılıdır. Salesforce -un Regional Vitse-Prezidenti və İstehsalat üzrə rəhbəri Vinay Bhat , süni intellektin ayrı bir tətbiq deyil, mövcud alətlərin daxili xüsusiyyəti olması lazım olduğunu təklif etdi. “Süni intellekti iş axınına daxil etmək çox vacibdir. Bu, başqa bir tətbiqi açıb sonra istifadə etdiyiniz bir alət ola bilməz. Müəyyən bir nöqtədə, tətbiqlər arasındakı əlaqə API -lər deyil, əslində agentdən agentə əməliyyat olacaq”, – o dedi. Agentdən agentə modelinə keçməklə, istehsalçılar texnologiyanın əməliyyat axınını pozmadan işçini dəstəkləməsini təmin edə bilərlər. Qəhrəman agentin yüksəlişi Tam agentik müəssisəyə keçid, biznes üçün kritik funksiyalar üçün nəzərdə tutulmuş ixtisaslaşmış agentlərlə başlayır. Salesforce -un Həll Mühəndisliyi Direktoru Priyanka Sehgal Garg -a görə, 2029-cu ilə qədər təşkilati işlərin təxminən 40 faizi süni intellekt tərəfindən yüksəldiləcək. “İşçiləri üzərində işləyən və onları indi bacarıqlı edən şirkətlər daha yaxşı müştəri təcrübələri təqdim edə, daha yüksək gəlir artımı göstərə və səmərəli əməliyyatlar həyata keçirə biləcəklər. Biz sadə məlumat əldə etməkdən çoxagentli orkestrasiyaya keçirik”, – o dedi. Praktiki təsir artıq satış dövründə görünür. Salesforce -un Baş Həllər Mühəndisi Jay Kotecha , süni intellektin indi Kotirovka Sorğularını (RFQ) oxumaq və məhsul portfellərini fərdiləşdirmək kimi əl ilə intensiv prosesi necə idarə etdiyindən danışdı. “Əgər satış nümayəndənizlə işləyən və bütün iş axınını avtomatlaşdıran bir sıra agentləriniz olsaydı necə olardı? Bizim agentlərimiz hesabları araşdırır, kotirovkalar yaratmağa kömək etmək üçün RFQ-ları dərhal oxuyur və təxminən 2% gəlir artımı vermək üçün bütün təqibləri avtomatlaşdırır”, – o dedi.