Cənubi Kaliforniya da meşə yanğınları tanış bir təhlükədir, lakin Sophie Zeng bəzi yanğınların yayılmasına nəyin kömək etdiyini daha yaxından araşdırmağa başlayanda, alovlardan və ya quraqlıqdan daha kiçik bir şeylə maraqlandı: landşaftda səssizcə böyüyən bitkilər. Kaliforniya lı tələbə öyrəndi ki, bəzi invaziv bitkilər ekosistemləri dəyişə bilər və müəyyən landşaftlarda asanlıqla yanan bitki örtüyü əlavə edərək meşə yanğınları dövrünə töhfə verir. O, başqa bir problem də gördü. Bu bitkilərlə qarşılaşan bir çox insan nəyə baxdıqlarını, daha azı onları necə təmizləməyi bilməyə bilər. Beləliklə, Zeng süni intellektə müraciət etdi. 17 yaşında, biomüxtəlifliyin bərpasına yönəlmiş ətraf mühit təşkilatı olan Project ARISE -in həmtəsisçisi olduqdan sonra Gənc Qəhrəmanlar üçün Gloria Barron Mükafatı nın 2025-ci il finalçısı kimi tanındı. Layihənin əsas hissəsi invaziv bitkiləri tanımaq və onların necə təmizlənə biləcəyi barədə məlumat vermək üçün nəzərdə tutulmuş süni intellektlə işləyən mobil tətbiqdir. Kaliforniya nın meşə yanğınları onu gözardı edilmiş bir problemə gətirib çıxardı. Project ARISE 2023-cü ildə Zeng in doğma bölgəsi olan San Diego County də meşə yanğınları baş verdikdən sonra başladı. Barron Mükafatı na görə, Zeng nəzarətsiz invaziv bitki böyüməsinin meşə yanğınlarının yanacaq yükünə töhfə verə biləcəyini öyrəndikdən sonra invaziv bitki örtüyünü araşdırmağa başladı. O, invaziv bitkilərin təmizlənməsinə mane olan bir maneənin təəccüblü dərəcədə sadə olduğu qənaətinə gəldi: identifikasiya. İnsanlar problem bitkisini yanında böyüyən yerli bitki örtüyündən ayıra bilmirlərsə, onu asanlıqla təmizləyə bilməzlər. Meşə yanğını əlaqəsi əhəmiyyətli ekoloji tədqiqatlar tərəfindən dəstəklənir, baxmayaraq ki, əlaqə növə və ekosistemə görə dəyişir. ABŞ Geoloji Xidməti ( U.S. Geological Survey ) bildirir ki, bəzi yerli bitki örtüyündən daha asanlıqla yanan invaziv otlar Cənubi Kaliforniya nın kolluqlarında meşə yanğınlarının tezliyini artırıb. Yanğın daha sonra yerli kolları təmizləyə bilər, bu da invaziv bitkilərin yeni açılmış ərazini tutmasına imkan verir. Bu bitki örtüyü sonrakı yanğınlar üçün əlverişli şərait yarada bilər, bu da elm adamlarının tez-tez invaziv ot-yanğın dövrü kimi təsvir etdiyi bir vəziyyətə səbəb olur. Başqa sözlə, yanğın müəyyən invaziv bitkiləri təşviq edə bilər və müəyyən invaziv bitkilər daha çox yanğın üçün şərait yaratmağa kömək edə bilər. O, minlərlə bitki fotosundan istifadə edərək süni intellekt modelini öyrətdi. Zeng identifikasiya problemini yeniyetmələrə getdikcə daha çox tanış olan bir alətlə həll etmək qərarına gəldi: smartfon. Lakin telefonun invaziv bitkiləri tanıması foto çəkməkdən xeyli çox şey tələb edirdi. Barron Mükafatı bildirir ki, Zeng Kaliforniya nın ən invaziv bitki növlərindən bəzilərini təsnif etmək üçün öz dərin öyrənmə alqoritmini öyrətdi. O, modeli öyrətmək üçün lazım olan məlumatları yaratmaq üçün özünün çəkdiyi şəkillər və rəqəmsal verilənlər bazalarından toplanmış digər şəkillər daxil olmaqla minlərlə fotoşəkil topladı. Dərin öyrənmə, süni neyron şəbəkələrinin böyük miqdarda məlumatdan nümunələri öyrəndiyi maşın öyrənməsinin bir qoludur. Şəkil təsnifatı üçün bir model vizual xüsusiyyətləri: formaları, teksturaları, kənarları və digər xüsusiyyətləri öyrənə bilər ki, bu da bir kateqoriyanı digərindən ayırmağa kömək edir. Zeng in vəziyyətində bu kateqoriyalar bitkilər idi. Barron Mükafatı na görə, onun modeli nəticədə 90% dəqiqliyə çatdı. Daha sonra alqoritmi mobil tətbiqə inteqrasiya etmək üçün işləyən tələbə qrupuna rəhbərlik etdi. Məqsəd sadəcə istifadəçiyə bitkinin adını demək deyil. Project ARISE bildirir ki, onun tətbiqi invaziv növləri təsnif etmək və istifadəçilərə onlarla necə mübarizə aparmağı anlamağa kömək etmək üçün nəzərdə tutulub. Niyə invaziv bitkilər meşə yanğını problemlərini daha da pisləşdirə bilər? Hər invaziv bitki meşə yanğını təhlükəsini artırmır və invaziv bitki örtüyü dağıdıcı yanğınlara səbəb olan yeganə amil deyil. Hava, quraqlıq, alışma mənbələri, topoqrafiya, torpaq idarəçiliyi və yerli bitki örtüyü hamısı əhəmiyyətlidir. Lakin müəyyən invaziv otlar yanacağın landşaftda necə paylandığını dəyişə bilər. USGS tədqiqatçıları izah edirlər ki, cheatgrass kimi növlər tez böyüyə, erkən quruya və asanlıqla yanan ölü material xalçası buraxa bilər. 2026-cı ildə aparılan USGS icmalı və meta-analizi də oxşar şəkildə bir çox qeyri-yerli invaziv otların meşə yanğını fəaliyyətini artırdığı və yanğından sonra tez bərpa oluna biləcəyi qənaətinə gəldi. Cənubi Kaliforniya xüsusilə əlaqəli nümunələr təqdim edir. Kaliforniya Universiteti nin San Diego County invaziv növlər üzrə təlimatı nəhəng qamış ı daha yüksək yanğın tezliyinə və intensivliyinə töhfə verə bilən invaziv bitki kimi müəyyən edir. UC materialı həmçinin qeyd edir ki, qeyri-yerli illik otlar yay və payız yanğın mövsümündən əvvəl quruya bilər, yanan bitki toxumasını geridə qoyur. Bu, bitki örtüyünü müəyyən etməyin niyə botanika məşğuliyyətindən daha çox ola biləcəyini izah etməyə kömək edir. Project ARISE tətbiqdən bitkiləri yerdən çıxarmağa keçdi. Zeng in ideyası proqram təminatı ilə məhdudlaşmadı. Project ARISE park gözətçiləri və qoruma təşkilatları ilə işləyərək invaziv bitkilərin təmizlənməsi tədbirləri, yaşayış yerlərinin bərpası layihələri və ətraf mühit seminarları təşkil etməyə başladı. Qrup həmçinin yerli tozlayıcılara yönəlmiş təşəbbüslər, o cümlədən mason arı evləri nin paylanması ilə çıxış etdi. Barron Mükafatı 2025-ci ildə Project ARISE -in 60 000-dən çox insana çatdığını və təxminən 18 000 funt invaziv bitki təmizlədiyini bildirdi. Təşkilatın veb-saytı indi könüllü xidmət saatlarına əsaslanaraq təxmini ümumi miqdarı təxminən 19 500 funt olaraq göstərir, 1 300-dən çox üzv xidmət saatı töhfə verilib. Project ARISE həmçinin San Diego dan kənara da genişlənib. Onun veb-saytı bir çox yerlərdə bölmələri təsvir edir və daha geniş missiyasının biomüxtəlifliyi qorumaq üçün texnologiya, təhsil və praktiki bərpa işlərindən istifadə etmək olduğunu bildirir. 17 yaşında Zeng kompüter elmini qorumağa çevirdi. Zeng in maraqları bir sahəyə səliqəli şəkildə sığmır. Project ARISE onu təsisçisi və məsləhətçisi kimi müəyyən edir və onun proqramlaşdırma və süni intellektə uzunmüddətli marağını qeyd edir. O, hazırda Stanford Universiteti nə daxil olan birinci kurs tələbəsidir. Onun layihəsi həmçinin süni intellektin qeyri-adi istifadəsini nümayiş etdirir. Bir alqoritmdən yeni bir şey yaratmasını istəmək əvəzinə, o, insanlara ətrafda artıq böyüyən bir şeyi tanımaqda kömək etmək üçün birini öyrətdi. Tətbiqin özü meşə yanğınlarının qarşısını ala bilməz, nə də invaziv bitkilərin təmizlənməsi Kaliforniya nın yanğın riskini aradan qaldıra bilməz. Elm bundan qat-qat mürəkkəbdir. Lakin Project ARISE daha kiçik, praktiki bir suala cavab verir: Daha çox insan potensial zərərli invaziv bitki örtüyünü yayılmadan əvvəl tanıya bilsəydi nə olardı? Zeng üçün bu suala cavab minlərlə fotoşəkil və bir alqoritmlə başladı. Nəticədə könüllülər Kaliforniya landşaftlarından minlərlə funt arzuolunmaz bitkini təmizlədilər. Tez-tez verilən suallar: Sophie Zeng in invaziv bitki tətbiqi nə edir? Project ARISE tətbiqi süni intellektdən istifadə edərək invaziv bitkiləri tanımaq və təsnif etmək üçün hazırlanır. Layihə istifadəçilərə invaziv növləri müəyyən etməyə və onların necə təmizlənə biləcəyini öyrənməyə kömək etməyi hədəfləyir. Zeng əsas dərin öyrənmə modelini minlərlə bitki şəklindən istifadə edərək öyrətdi. Sophie Zeng in süni intellekt modeli nə qədər dəqiqdir? Gloria Barron Mükafatı na görə, Zeng in dərin öyrənmə modeli tanımaq üçün öyrədildiyi invaziv bitkiləri təsnif edərkən 90% dəqiqliyə nail oldu. Bu rəqəm layihənin bildirilən model performansını təsvir edir; bu, tətbiqin hər yerdə hər invaziv bitkini 90% dəqiqliklə müəyyən edə biləcəyi kimi şərh edilməməlidir.