Collibra tərəfindən Harris Poll -un apardığı yeni sorğuya əsasən, texnologiya qərar verənlərinin demək olar ki, doqquzda səkkizi (87%) Süni İntellekt (Sİ) agentləri üçün konteksti yenidən yoxlamağa saatlar sərf edir, 76%-i isə pilot proqramlardan istehsala keçiddə maneələrlə üzləşir. Nyu York və Brüssel , 2026-cı il sentyabrın 16-da /PRNewswire/ -- Müəssisə Sİ nəzarət müstəvisi olan Collibra , bu gün 300-dən çox 21 yaşdan yuxarı, tam ştatlı məlumat idarəetməsi, məxfilik və/və ya Sİ qərar vericisi kimi işləyən ABŞ vətəndaşları arasında aparılmış Harris Poll sorğusunun nəticələrini açıqladı. “2026-cı il Hallüsinasiya Vergisi Hesabatı” adlı sorğu göstərdi ki, on təşkilatdan doqquzu aktiv şəkildə avtonom Sİ agentləri tətbiq etsə də, dörddə üçündən çoxu (76%) son 12 ay ərzində pilotdan tam istehsala keçməyə cəhd edərkən kritik maneələrlə üzləşib. Tədqiqat həmçinin müəyyən edib ki, qərar verənlərin 72%-i təşkilatlarının Sİ təşəbbüsləri uğursuzluğa düçar olduqda, əsas səbəbin demək olar ki, həmişə uyğunsuz və ya zəif məlumat bazasına bağlı olduğunu qəbul edir. Bu nəticələr, Gartner tədqiqatının göstərdiyi kimi, müəssisə generativ Sİ layihələrinin ən azı 50%-nin zəif məlumat keyfiyyəti, artan xərclər və qeyri-adekvat risk nəzarəti səbəbindən konsepsiya sübutundan sonra dayandırıldığı daha geniş sənaye tendensiyalarını əks etdirir. Collibra -nın həmtəsisçisi və baş icraçı direktoru Felix Van de Maele bildirib: “C-suite daxilində Sİ söhbəti əsaslı şəkildə nəzəriyyədən ölçülə bilən biznes təsirinə keçib. Biz müəyyən etmişik ki, bu gün Sİ-ni genişləndirən hər bir müəssisə hallüsinasiya vergisi ödəyir – bu, hər yeni agent istehsala buraxıldıqca artan əl ilə nəzarət, yenidən işləmə və riskin gizli xərcidir. Əgər insan işçiləri hər bir cavabı əl ilə təsdiqləmək üçün saysız-hesabsız saatlar sərf etməli olsalar, avtomatlaşdırmanın biznes dəyəri sonda yox olur və şirkətlər yükü öz üzərlərində daşıyırlar.” Hesabatda qeyd olunur ki, strukturlaşdırılmış kontekstin və işləmə zamanı idarəetmənin olmaması təşkilatları bahalı əl ilə nəzarətə qayıtmağa məcbur edir və əslində, qərar verənlərin 87%-i komandalarının agentlərinin kontekstinin dəqiq və aktual qaldığını müntəzəm olaraq yenidən yoxladığını bildirir – bu, tətbiqi məhdudlaşdıran davamsız bir tıxac yaradır. Bundan əlavə, respondentlərin yarıdan çoxu (51%) avtonom Sİ agentlərinin çıxışlarını canlı yayımlanmadan əvvəl əl ilə nəzərdən keçirməyə və düzəltməyə əhəmiyyətli işçi saatları sərf etdiyini bildirir. Bu əməliyyat sürtünməsi xüsusilə böyük müəssisələrdə daha kəskin hiss olunur: gəliri 100 milyon ABŞ dolları və ya daha çox olan təşkilatlardakı qərar verənlər əl ilə nəzərdən keçirmənin (64%) daha çox vaxt apardığını və layihə uğursuzluğunun əsas səbəbinin demək olar ki, həmişə zəif məlumat bazalarına (96%) bağlı olduğunu bildirməyə daha çox meyllidirlər. Bu əməliyyat maneələrinə cavab olaraq, müəssisələr maşın intellektini və məlumat idarəetməsini bir araya gətirmək üçün təşkilati xətlərini əsaslı şəkildə yenidən qururlar. Qərar verənlərin yarıdan çoxu (53%) Sİ funksiyalarının hesabat xəttinin son 12 ay ərzində əsas məlumat təşkilatına daha yaxınlaşdığını bildirir, gəliri 100 milyon ABŞ dolları və ya daha çox olan təşkilatlarda bu rəqəm 62%-ə yüksəlir. Eyni zamanda, təşkilatların böyük əksəriyyəti (84%) avtonom agentlər qüsurlu və ya zərərli nəticələr verdikdə icraçı məsuliyyətin aydın şəkildə müəyyən edildiyini bildirir. Qlobal nəzarət sürətləndikcə, müəssisə rəhbərləri də dəyişən tənzimləmə standartlarına hazırlaşmaq üçün proaktiv tədbirlər görürlər. On liderdən doqquzu (90%) təşkilatlarının federal, ştat və beynəlxalq yurisdiksiyalarda inkişaf edən Sİ qaydalarına aktiv şəkildə hazırlaşdığını bildirir. Uzunmüddətli uyğunluğu və əməliyyat şəffaflığını təmin etmək üçün təşkilatlar əsasən Sİ nəticələri və qərarları üçün aydın daxili məsuliyyət yaratmağa (58%) və məlumat nəslinə və sənədləşdirməyə (51%) hədəfli investisiyalar etməyə diqqət yetirirlər. Van de Maele əlavə edib: “Pilotlardan müəssisə miqyaslı istehsala keçmək üçün müəssisələr sadəcə daha ağıllı modellər tətbiq edə bilməzlər; onlar düzgün konteksti və nəzarəti birbaşa iş axınlarına daxil etməlidirlər. Biz ən son yeniliklərimizi məhz bu tıxacı həll etməyə yönəltmişik. Təşkilatlara konteksti idarə etmək və işləmə zamanı avtomatlaşdırılmış mühafizə tədbirlərini tətbiq etmək üçün arxitektura təmin etməklə, liderlər nəhayət Sİ-ni ləngidən əməliyyat sürtünməsini aradan qaldıra və avtonom iş axınlarını əminliklə genişləndirə bilərlər.” Daha ətraflı məlumat üçün və “2026-cı il Hallüsinasiya Vergisi Hesabatı”nı yükləmək üçün collibra.com saytına daxil olun. Tədqiqat Metodu Bu sorğu ABŞ daxilində The Harris Poll tərəfindən Collibra adından 2026-cı il avqustun 5-dən 11-dək, hazırkı şirkətlərində məlumat idarəetməsi, məxfilik və/və ya süni intellekt (Sİ) qərar vericisi (direktor səviyyəsi və ya daha yüksək) kimi tam ştatlı işləyən 306 21 yaşdan yuxarı ABŞ vətəndaşı arasında onlayn aparılmışdır. Məlumatlar, əhalidəki faktiki nisbətlərinə uyğunlaşdırmaq üçün şirkət ölçüsünə əsasən zəruri hallarda çəkilmişdir. Harris onlayn sorğularının nümunə dəqiqliyi Bayesian etibarlı intervalından istifadə etməklə ölçülür; bu tədqiqat üçün tam nümunə məlumatları 95% etibarlılıq səviyyəsindən istifadə etməklə +/- 6,4 faiz bəndi daxilində dəqiqdir. Collibra haqqında Collibra müəssisə Sİ nəzarət müstəvisidir. On səkkiz illik ontologiya mühəndisliyi üzərində qurulmuşdur, Sİ sürəti ilə əminliyə ehtiyacı olan Sİ liderləri üçün istənilən məlumat, istənilən model və istənilən agent üzrə kontekst və nəzarəti idarə edir. 5 dəfə Forrester Wave Lideri və 2 dəfə Gartner Magic Quadrant Lideri olan Collibra , Fortune 500 şirkətlərinin 78-i daxil olmaqla 700-dən çox müştəriyə xidmət edir və 2 milyarddan çox aktivə nəzarət edir. Daha ətraflı məlumat üçün collibra.com saytına daxil olun və bizi LinkedIn , X , Facebook və Instagram -da izləyin. MƏNBƏ Collibra