Yeni altı ölkəni əhatə edən araşdırma ali təhsil və işçi qüvvəsi arasındakı boşluğu aradan qaldırmaq üçün həllər təklif edir. HOBOKEN, N.J., 13 aprel 2026 /PRNewswire/ -- Dünyanın ömürboyu öyrənmə şirkəti olan Pearson (FTSE: PSON.L) və Amazon.com, Inc. şirkəti (NASDAQ: AMZN) olan Amazon Web Services, Inc. (AWS) bu gün ali təhsil və işəgötürənlər arasında süni intellektə hazır işçi qüvvəsinin qurulmasında irəliləyişi ləngidən uyğunsuzluqları ortaya qoyan yeni qlobal araşdırmanın başlandığını elan etdi. “AI Readiness: Building the Bridge from Higher Education to Work” adlı hesabat ABŞ , Böyük Britaniya , Braziliya , Səudiyyə Ərəbistanı , Vyetnam və Malayziya daxil olmaqla altı ölkədə 2700-dən çox tələbə, ali təhsil rəhbəri və işəgötürəndən alınan sorğu cavablarına əsaslanır və ali təhsil rəhbərləri ilə dərin müsahibələrlə tamamlanır. Əsas tapıntılar arasında: işəgötürənlərin 53%-i əsas çətinliklərinin düzgün süni intellekt bacarıqlarına malik məzun tapmaq olduğunu bildirir; ali təhsil rəhbərlərinin 78%-i işəgötürən gözləntilərini qarşıladıqlarına inanır; cari məzunların 14%-i süni intellekt alətlərini peşəkar iş axınına tətbiq etməkdə yüksək səviyyədə bacarıq əldə etdiklərini bildirir. Bu məlumatlar süni intellektin ilkin səviyyəli rolları yenidən formalaşdırdığı, bacarıqların davamlılığının sürətlə azaldığı və işçi qüvvəsinin hazırlığının dünya miqyasında risk altında olduğu bir vaxta təsadüf edir. AWS -in Qlobal Təhsil və ABŞ Dövlət və Yerli Hökumət üzrə vitse-prezidenti Kim Majerus bildirib ki, “Bu süni intellekt hazırlığı araşdırması göstərir ki, əsas imkanımız süni intellekt alətlərindən istifadəni real iş yeri bacarığına çevirməyə kömək etməkdir.” Pearson -un Ali Təhsil və Virtual Təhsil üzrə prezidenti Tom ap Simon isə əlavə edib ki, “Əsas süni intellekt savadlılığı artıq kifayət deyil. Süni intellektə hazır işçi qüvvəsinin qurulması insan bacarıqlarını gücləndirən və tədris planını real işlə əlaqələndirən strukturlaşdırılmış, ortaq sistemlərdən asılıdır.” Hesabat təhsil və müəssisə rəhbərlərinə diaqnozdan fəaliyyətə keçməyə kömək etmək üçün AI Readiness Friction Framework -i təqdim edir. Bu çərçivə təhsil-iş yolunda irəliləyişi ləngidən altı birləşən sürtünmə nöqtəsini müəyyən edir: Sürət Sürtünməsi, Əlaqə Sürtünməsi, Bacarıq Sürtünməsi, İdarəetmə Sürtünməsi, Təcrübə Sürtünməsi və Bacarıqlar Sürtünməsi. Hesabat hər bir sürtünmə nöqtəsini aradan qaldırmaq üçün konkret tədbirlər də təqdim edir. Pearson -un təhsil sistemləri, qiymətləndirmə, öyrənmə elmi, sertifikatlaşdırma və işçi qüvvəsi bacarıqları sahəsindəki təcrübəsini AWS -in süni intellektin müasir təşkilatlarda necə qurulduğu, tətbiq edildiyi və idarə olunduğu barədə dərin anlayışı ilə birləşdirərək, hesabat qurumlara və işəgötürənlərə süni intellekt hazırlığının ümumi tərifini və daha aydın bir yolu müəyyənləşdirməyə kömək edən ortaq bir çərçivə təklif edir. “AI Readiness: Building the Bridge from Higher Education to Work” hesabatı bu gündən etibarən əlçatandır. Pearson və AWS 2026-cı il ASU+GSV Zirvə Toplantısı nda təqdimat tədbiri keçirəcəklər.