Cümə axşamı, Grid Dynamics Holdings (NASDAQ:GDYN) ikinci rübün maliyyə nəticələrini gəlirlər zəngi zamanı müzakirə etdi. Tam transkript aşağıda təqdim olunur. Bu məzmun Benzinga API -ləri tərəfindən təmin edilir. Hərtərəfli maliyyə məlumatları və transkriptlər üçün https://www.benzinga.com/apis/ səhifəsinə daxil olun. Grid Dynamics Holdings ikinci rübdə 108,2 milyon ABŞ dolları gəlir əldə etdiyini bildirdi ki, bu da rəhbərliyin proqnozlarını və Wall Street gözləntilərini üstələyib, qeyri-GAAP üzrə qazanc isə 14,7 milyon ABŞ dolları təşkil edib. Şirkət süni intellekt (AI) gəlirlərində artımı vurğuladı, bu gəlirlər hazırda ümumi gəlirin 30,7% -ni təşkil edir və robototexnika və fiziki AI sahəsində imkanlarını genişləndirdi. Xüsusilə Google Cloud , AWS və Microsoft Azure kimi hipermiqyaslı təminatçılarla strateji tərəfdaşlıqlar gəlirin 19,1% -ni təşkil etdi, əsas diqqət AI əməkdaşlıqlarına yönəldilmişdi. Grid Dynamics Holdings AI-first çatdırılmaya diqqət yetirir və oktyabr ayının sonuna qədər mühəndislərinin 90% -nin AI SDLC üzrə təlim keçməsini planlaşdırır. Şirkət üçüncü rüb üçün gəlirin 112 milyon ABŞ dolları ilə 114 milyon ABŞ dolları arasında olacağını gözləyir və 2026-cı il üçün tam illik gəlir proqnozunu 435 milyon ABŞ dolları ilə 465 milyon ABŞ dolları arasında saxlayır. Əməliyyat sahəsindəki əsas məqamlar arasında Doosan Robotics ilə strateji tərəfdaşlıq və robototexnika təkliflərini gücləndirmək üçün Acumen -in alınması yer alır. Rəhbərlik AI -nin qəbulunun əhəmiyyətini və tələbatın əsas tendensiyaları kimi təcrid olunmuş istifadə hallarından müəssisə miqyaslı təşəbbüslərə keçidi vurğuladı. Hər kəsə günortanız xeyir və bu gün bizə qoşulduğunuz üçün təşəkkür edirəm. Biz ikinci rübdə 108,2 milyon ABŞ dolları məbləğində möhkəm konsolidasiya edilmiş gəlir əldə etdik ki, bu da proqnoz diapazonumuzun yuxarı həddindən yuxarı və Wall Street gözləntilərindən irəli idi, qeyri-GAAP üzrə qazanc isə 14,7 milyon ABŞ dolları təşkil etdi ki, bu da konsensusu üstələyir. Keçən rübdəki şərhlərimdən xatırladığınız kimi, vurğuladığım üç sahə var idi. Birincisi, gəlir tendensiyalarının yaxşılaşması, xüsusilə texnologiya və maliyyə xidmətləri sahələrində əsas müştərilərlə. İkincisi, AI -nin qəbulu və böyüməsi. Üçüncüsü, gəlirlilik tendensiyalarının yaxşılaşması. Mən məmnuniyyətlə bildirirəm ki, hər üç cəbhədə icra möhkəmdir və biz faydalarını görürük: əsas müştəri əlaqələrinin artması, robototexnika və fiziki AI sahəsində genişlənmiş imkanlarla davamlı AI dinamikası və ardıcıl ikinci rüb üçün 300 baza bəndi marja genişləndirmə öhdəliyimizə doğru möhkəm irəliləyiş. Əsas müştərilərimiz texnologiya və maliyyə xidmətləri sahəsindədir. Texnologiya və maliyyə xidmətləri indi ən strateji müştəri əlaqələrimizi müəyyənləşdirir və bunlar məhz AI -nin qəbulunun ən sürətli irəlilədiyi və imkanlarımızın ən fərqli olduğu sektorlardır. Əsas müştərilərimiz böyüməmizi davam etdirir. Bir neçəsi iki rəqəmli rübdən-rübə böyümə nümayiş etdirir. Bunlar artan qazanclar deyil. Onlar genişlənən proqramları, daha dərin proqram qəbulunu və hər bir müştərinin təşkilatında imkanlarımızı tapmağa davam edən birləşdirici təsiri əks etdirir. Bu müştərilərin bir neçəsi indi oyun platformamızı öz əməliyyatlarında əsas infrastruktur kimi tətbiq edir – sadəcə bir layihə aləti kimi deyil, davamlı bir imkan kimi. Bu, iki il əvvəl sahib olduğumuzdan əsaslı şəkildə fərqli və daha davamlı bir kommersiya əlaqəsidir. İkinci rübdə AI gəliri ümumi şirkət gəlirinin 30,7% -nə çatdı, illik müqayisədə 54,6% artdı və ilk dəfə 30% həddini keçdi. Ardıcıl iki rüb ərzində 50% -dən çox illik böyümə bizə vacib bir şeyi deyir. Bu, bir sıçrayış deyil; bu, davamlı bir dəyişiklikdir. Trayektoriya aydındır və biz onu inkişaf etdirmək niyyətindəyik. Bu güclü performansı bir neçə amilin birləşməsi təmin edir. Oyun platformalarımız daha geniş müəssisə qəbulu qazanır. Müştərilərimiz müəssisə AI iş yüklərini pilot layihələrdən istehsala keçirməyə davam edirlər. Mühəndislərimiz müştəri təşkilatlarında daha dərindən yerləşdiriliblər. Nəticə etibarı ilə, biz tamamilə yeni proqramlar qazanırıq. Bu, bizə inam və gələcək böyümə verir. AI-first çatdırılma indi arzu deyil, standartdır. Sabit qiymət yeni RFP cavablarında üstünlük verilən yanaşmadır. Məhsuldarlıq və marja qazancları realdır. Biz yaxşı icra edirik və layihələri uğurla çatdırırıq. Daha böyük AI platformalarının icrasına diqqətimiz mühəndislik istedadımızın təkmilləşdirilməsində əldə etdiyimiz əhəmiyyətli irəliləyişlərlə uyğun gəlir. Oktyabr ayının sonuna qədər mühəndislərimizin 90% -nin AI SDLC üzrə təlim keçməsini planlaşdırırıq. Oyun platformalarımız bu rübdə LLM tərəfdaşlıqlarını əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirdi. Biz indi dünyanın aparıcı AI şirkətlərinin bir neçəsi ilə, o cümlədən kommersiya müqavilələrimiz olan ilk dörd sərhəd təminatçısı ilə işləyirik. Bu yanaşma oyun platformalarımızın aparıcı AI platformaları ilə uyğunlaşmasını təmin edir və müəssisə müştəri bazamızda daha geniş əhatə dairəsinə malikdir. Oyun AI imkanlarını bazara çıxardığımız əsas dayaq olaraq qalır. Onun tərəfdaş dərinliyi hər rüb onu daha da gücləndirir. Müştəri əlaqələrimiz də inkişaf edir. Platforma tətbiqləri üçün bizə müraciət edən müştərilər indi bizdən qalmağımızı xahiş edirlər. Onlar bizim məsləhət, icra və davamlı əməliyyatlarda iştirak etməyimizi istəyirlər. Bu əhəmiyyətli dəyişiklik iki il əvvəl modelimizdə mövcud olmayan bir böyümə vektorunu açır. Tərəfdaşlıq cəbhəsində, tərəfdaş təsirli gəlir ikinci rübdə şirkətin ümumi gəlirinin 19,1% -nə çatdı. Bu, əsasən Google Cloud , AWS və Microsoft Azure ilə üç əsas hipermiqyaslı əlaqələrimiz tərəfindən təmin edildi. Bu gəlirin artan bir hissəsi AI əməkdaşlıqlarından gəlir. Biz Google Vertex AI Search müştərilərimiz arasında agentik AI seminarları keçiririk, əsasən axtarış əməkdaşlıqlarını daha geniş agentik e-ticarət proqramlarına çeviririk. Biz bankçılıq və maliyyə xidmətləri sahəsində Google tərəfdaşlığımızı genişləndirdik, bu rübdə aparıcı qlobal bankda ilk birgə qələbəmizi qazandıq. Biz AWS ilə tətbiq modernizasiyası və CPG , istehsalat və maliyyə xidmətlərində agentik AI ətrafında əlaqələrimizi dərinləşdiririk. Nvidia tərəfdaşlığımız həm agentik AI , həm də fiziki AI sahəsində sürət qazanır. Uzunmüddətli hədəfimiz 25% -dən 30% -ə qədər tərəfdaş təsirli gəlir olaraq qalır və biz bu hədəfə çatacağımıza əminik. Keçən rübdə fiziki AI imkanlarımızı və bu sahədə ilk kommersiya əməkdaşlıqlarımızı təqdim etdim. Fiziki AI real dünya robototexnika hərəkətlərinin modelləşdirilməsi, rəqəmsal əkizlər, verifikasiya və simulyatorlar, həmçinin aparat sistemləri ilə inteqrasiya daxil olmaqla bir çox fənlərin dərin anlaşılmasını tələb edir. Aktiv proqramlarımız əczaçılıq intralogistikası üçün humanoid robototexnika, tikinti avadanlıqları üçün avtonom idarəetmə yığınları və istehsalat müştəriləri üçün siyasət nəzarət platformalarını əhatə edir. Bu rübdə aparıcı robototexnika istehsalçısı Doosan ilə strateji tərəfdaşlıq imzaladıq, Nvidia ilə əlaqələrimizi yüksəltdik və Avropa istehsalatımızı dəstəkləmək üçün Almaniyanın Drezden şəhərində mühəndislik ofisi açdıq. Grid Dynamics Holdings , may ayında bizə qoşulan aparıcı robototexnika mühəndislik komandası olan Acumen -i qəbul edərək robototexnika təklifini gücləndirdi. Onların təcrübəsi dünyanın sənaye robotlarının böyük əksəriyyətini gücləndirən əsas açıq mənbə standartı olan Robot Əməliyyat Sistemi ndədir. Son on ildə şirkət dünyanın ən böyük, ən hörmətli robototexnika şirkətlərinin əvəzsiz siyahısını yaratmışdır. Grid Dynamics Holdings qabaqcıl AI modelləşdirmə, siyasət nəzarəti və müəssisə miqyaslı çatdırılma imkanları gətirir. Acumen isə robot istehsalçılarının asılı olduğu əsas proqram təminatı qatının dərin biliklərini gətirir. Birlikdə, bu birləşmə əsas proqram təminatı qatından simulyasiya, aparat inteqrasiyası və müəssisə miqyaslı tətbiqə qədər tam yığını əhatə edərək möhtəşəmdir. İnanırıq ki, bazarda heç bir digər xidmət şirkəti bu birləşmiş iz və texniki dərinliyə malik deyil. İndi sözü Grid Dynamics Holdings -in müştəri əməkdaşlıqlarının əsas biznes aspektlərini genişləndirəcək Baş Gəlir Mütəxəssisi Vasily Sizov a verirəm. Vasily. Təşəkkür edirəm, Leonard. Rübdə müşahidə etdiyimiz üç tələbat tendensiyası ilə başlamaq istərdim. Birincisi, müştərilər aydın, ölçülə bilən biznes nəticələri verən AI investisiyalarına üstünlük verirlər. İkincisi, müştərilər təcrid olunmuş istifadə hallarından müəssisə miqyaslı təşəbbüslərə keçdikcə, AI -nin qəbulunu dəstəkləmək üçün əsas texnologiya qatlarının modernləşdirilməli olduğunu başa düşürlər. Üçüncüsü, müştərilər uğurlu AI transformasiyasının təkcə texnologiyadan daha çoxunu tələb etdiyini getdikcə daha çox qəbul edirlər ki, bu da AI proses məsləhətləri, performans qiymətləndirməsi və dəyişikliklərin idarə edilməsinə marağı artırır. Bu tendensiyalar strategiyamız və qurduğumuz imkanlarla sıx bağlıdır. Hər birini daha ətraflı müzakirə edim. Birincisi, tələbat mühiti konstruktiv olaraq qalır, müştərilər AI investisiyalarını konkret biznes təsiri olan praktiki tətbiqlərə yönəldirlər. Biz xüsusilə əməliyyat səmərəliliyini, miqyaslılığı və sürəti artıran AI -təminatlı avtomatlaşdırmaya maraq görürük. Əhəmiyyətlisi, bu investisiyalar getdikcə təcrübədən kənara çıxır, müştərilər mürəkkəb əl proseslərini avtomatlaşdırmaq, müştəri xidmətini yaxşılaşdırmaq, əməliyyat xərclərini azaltmaq və yeni gəlir mənbələri yaratmaq üçün AI imkanlarını istehsala tətbiq edirlər. İkincisi, müştərilər təcrid olunmuş AI istifadə hallarından müəssisə miqyaslı transformasiyaya keçdikcə, məlumatlarının, tətbiqlərinin və əsas platformalarının modernləşdirilməli və AI -yə hazır vəziyyətə gətirilməli olduğunu görürlər. Nəticədə, AI -nin qəbulu əsas texnologiya landşaftında daha geniş tələbat yaradır. Bu tendensiya məlumat mühəndisliyi, tətbiq modernizasiyası, bulud və platforma mühəndisliyi sahəsindəki əsas təcrübəmizlə sıx bağlıdır və AI dövründə bu imkanların aktuallığını gücləndirir. Üçüncüsü, biz AI proses məsləhətləri, performans qiymətləndirməsi və dəyişikliklərin idarə edilməsinə artan tələbat görürük. Müştərilər AI investisiyalarını ölçülə bilən biznes dəyərinə çevirməyə diqqət yetirdikcə, AI -nin yenidən mühəndisliyinin ən böyük dəyəri yarada biləcəyi biznes proseslərini müəyyənləşdirməli, aydın performans əsaslarını müəyyən etməli, bu prosesləri yenidən dizayn etməli, texniki imkanları qurmalı və müəssisə miqyasında qəbulu təmin etməlidirlər. Biz müştərilərə müəssisə daxilində AI -dən ölçülə bilən dəyər əldə etmələrinə kömək etmək üçün bu imkanları qəsdən gücləndiririk. Bu tendensiyalar müştəri işlərimizdə öz əksini tapır. Bu imkanların praktikada necə tətbiq olunduğunu göstərən rübdən bir neçə əməkdaşlığı vurğulamaq istərdim. Aparıcı qida xidməti paylama şirkəti üçün biz fotoşəkil sübutlarına qarşı müştəri iddialarını avtomatik olaraq təsdiqləyən AI -təminatlı məhsul kredit iddiaları platforması qurduq və tətbiq etdik. Platforma məhsul istehsalçısının etiketi və göndərmə etiketi şəkillərini iddia səbəb kodu ilə real vaxt rejimində yoxlayır, tamamilə əl ilə, satıcı vasitəçiliyi ilə nəzərdən keçirmə prosesini əvəz edir. Performans testində sistem təxminən 400 iddia nı 1 000 şəkil lə dəstəklənən şəkildə hər iddia üçün 15 saniyədən az müddətdə başdan-başa emal etdi. Bu imkan indi istehsalatda canlıdır və müştəri sistemi daha da təkmilləşdirmək və avtomatlaşdırılmış qərar qəbulunu daha qabaqcıl kredit qiymətləndirmə ssenarilərinə genişləndirmək üçün uzunmüddətli yol xəritəsini təsdiqləyib. Aparıcı ev təkmilləşdirmə pərakəndə satıcısı üçün Grid Dynamics Holdings pərakəndə satıcının logistika əməliyyatlarını modernləşdirən yüksək yüklü xidmət dizayn edərək və tətbiq edərək növbəti gün çatdırılmanı təmin etdi. Həll həftəlik yüzlərlə çatdırılma səhvini aradan qaldıran, kövrək əşyaları müvafiq nəqliyyat vasitəsi növlərinə təyin edən AI -təminatlı marşrutlaşdırma imkanını əhatə edir. Nəticədə, həll orta çatdırılma müddətini üç yarım gündən yarıdan çox azaltdı və müştəri üçün illik yarım milyard ABŞ dollarına qədər əlavə gəliri dəstəkləməsi gözlənilir. Qlobal texnologiya şirkəti üçün biz geniş miqyaslı məlumat emalı infrastrukturunu modernləşdirdik, 1 000-dən çox məlumat boru kəmərini serverless icra modelinə köçürdük. Bu, boş hesablama gücünü azaltdı, infrastruktur xərclərini azaltdı və miqyaslılığı yaxşılaşdırdı. Mülkiyyətli AI -təminatlı avtomatlaşdırmamız köçürməni sürətləndirdi və bu müştəridə daha geniş təşəbbüslər üzrə tətbiq olunan təkrar istifadə edilə bilən çatdırılma yanaşması yaratdı. İndi sözü Yuri Krislov-a verirəm,