BCA Research -in tədqiqat hesabatına görə, süni intellekt (AI) şirkətləri məlumat mərkəzlərinə axan böyük kapital xərclərini əsaslandırmaq üçün nəticədə illik 10 trilyon dollar gəlir əldə etməli ola bilərlər. Hesabatda BCA -nın baş iqtisadçısı Peter Berezin bazarın AI bumuna olan həvəsinin ciddi uzunmüddətli monetizasiya maneələrini gizlətdiyini və korporativ mənfəət marjalarının həqiqi gücünü şişirtdiyini xəbərdar edib. Şişirdilmiş marjalar və artan amortizasiya xərcləri. S&P 500 hazırda gələcək qazancların təxminən 19 misli ilə ticarət etsə də – bu, 10 illik tarixi orta göstəriciyə uyğundur – Berezin vurğulayıb ki, bu qiymətləndirmələr 16,7%-lik rekord yüksək gələcək mənfəət marjalarına əsaslanır. Əgər mənfəət marjaları 2019-cu il səviyyəsinə normallaşsaydı, ABŞ . səhmləri qat-qat yüksək, 26,7x gələcək qiymət-qazanc nisbəti ilə ticarət edərdi. Hazırkı mənfəət marjaları real vahid əmək xərclərinin azalması, eləcə də Microsoft , Amazon , Alphabet , Meta və Oracle daxil olmaqla texnologiya hiperskalatorları tərəfindən həyata keçirilən böyük kapital xərcləri ilə dəstəklənir. Texnologiya nəhəngləri avadanlıq aldıqda, bu xərc dərhal əməliyyat xərci kimi deyil, zamanla amortizasiya olunacaq kapital xərci kimi qəbul edilir ki, bu da cari marjaları süni şəkildə artırır. BCA proqnozlaşdırır ki, əsas hiperskalatorlar üçün illik amortizasiya xərcləri 2026-cı ildə 255 milyard dollardan 2029-cu ilə qədər 581 milyard dollara qədər iki dəfədən çox artacaq, çünki ümumi kapital xərcləri 1,16 trilyon dollara çatacaq. Balansdankənar xərclər daxil olmaqla, ümumi hiperskalator kapital xərcləri onilliyin sonuna qədər illik 1,4 trilyon dollara yaxınlaşa bilər. "10 Trilyon dollar" gəlir boşluğu. 1,4 trilyon dollarlıq sabit kapital xərclərini gəlirli şəkildə monetizasiya etmək üçün əsas texnologiya firmaları böyük bir kommersiya maneəsi ilə üzləşirlər: Konsensus Fərziyyələri: İnvestisiya edilmiş kapital üzrə 15% vergidən əvvəl gəlir və 30% EBITDA marjaları (BCA-nın Wall Street -in optimist 50% proqnozundan daha real hesab etdiyi səviyyə) fərz edilsə, təkcə hiperskalatorlar illik 7,4 trilyon dollar gəlir əldə etməli olacaqlar. Qlobal Ümumi: Çin , "neocloud" təminatçıları və SpaceX kimi özəl müəssisələr üzrə qeyri-hiperskalator AI xərcləri nəzərə alındıqda, qlobal AI sənayesi illik təxminən 10 trilyon dollar satış əldə etməli olacaq. Berezin qeyd edib ki, 10 trilyon dollar qlobal illik səhiyyə və ya qida xərclərinin ümumi məbləğinə bərabərdir.