Şirkətlər süni intellekti tətbiq etdikcə, bu dəyişiklik işdən çıxarılmalarda deyil, işə qəbulda özünü göstərir. Başlanğıc səviyyəli vəzifələr sakitcə yox olur, bu da gələcək nəsil işçilərinin iş bazarına necə daxil olacağı ilə bağlı suallar doğurur. Süni intellekt sənayesi mütəxəssisləri işçilərin daha ağıllı kodlaşdırmasını, daha çox düşünməsini və insanlıqlarına söykənməsini istəsələr də, süni intellektin nə qədər iş yerini məhv edəcəyi sualından yayınırlar. Bu təminat HumanX adlı dörd günlük konfransda səsləndirildi, hansı ki, təxminən 6,500 investor, sahibkar və texnologiya rəhbərini bir araya gətirmişdi. Lakin orada nümayiş olunan kəskin bir mesaj fərqli bir əhval-ruhiyyəni əks etdirirdi: “İnsanları işə götürməyi dayandırın.” İctimai təminat və özəl yenidən tənzimləmə arasındakı bu gərginlik şirkətlərin işə qəbul yanaşmasında getdikcə daha çox görünür. Hələlik, süni intellektin ən ani təsiri iş ixtisarları deyil, yeni vəzifələrin olmaması ola bilər. Son illərdə başlanğıc səviyyəli işə qəbul kəskin şəkildə azalıb. SignalFire vençur firmasının apardığı araşdırma göstərir ki, 2019-cu ildən 2024-cü ilə qədər bir ildən az təcrübəsi olan namizədlərin işə qəbulu təxminən 50% azalıb. Bu azalma, şirkətlərin funksiyalar üzrə süni intellekt alətlərinin tətbiqini sürətləndirdiyi bir vaxtda baş verir. Eyni zamanda, kiçik işçilərə ənənəvi olaraq həvalə olunan işlərin bir hissəsi artıq süni intellekt sistemləri tərəfindən mənimsənilir. Salesforce bildirib ki, süni intellekt indi müştəri dəstəyi iş yükünün böyük bir hissəsini idarə edir, bu funksiya karyerasının əvvəlində olan işçilər üçün əsas giriş nöqtəsi rolunu oynayırdı. Birlikdə, bu tendensiyalar işdən çıxarılmalardan daha az görünən, lakin potensial olaraq daha əhəmiyyətli bir dəyişikliyə işarə edir, işçi qüvvəsinin aşağı səviyyəsində daha az vəzifələr yaradılır. Bütün bunlar mütləq süni intellekt tərəfindən idarə olunmur. Bəzi iqtisadçılar iddia edirlər ki, şirkətlər keçmişdə həddindən artıq işə qəbul və ya böyük infrastruktur investisiyalarından əvvəl xərclərin azaldılması ilə bağlı olan işdən çıxarılmaları rasionallaşdırmaq üçün süni intellektə işarə edə bilərlər. OpenAI-nin CEO-su Sam Altman bu tendensiyanı “ AI-washing ” adlandırıb, texnologiyanı bir neçə səbəbi ola biləcək dəyişikliklər üçün izahat kimi göstərib. Hətta HumanX -də bir çox spiker süni intellektin artıq geniş yayılmış iş itkilərinə səbəb olduğu fikrinə qarşı çıxdı, eyni zamanda pozulmanın ehtimal olunduğunu etiraf etdi. Sənaye liderlərinin növbəti addımları necə çərçivələndirdiyində də aydın bir fərq var. Amazon Web Services bulud hesablama nəhənginin baş icraçı direktoru Matt Garman dedi ki, süni intellekt “hər bir şirkəti, hər bir işi, işləməyimizin hər bir yolunu dəyişdirəcək”. Digərləri daha radikal bir baxış bucağına sahibdirlər. İki il əvvəl, Nvidia-nın rəhbəri Jensen Huang dedi ki, son məqsəd “heç kimin proqramlaşdırmasına” və ya kodlaşdırmasına ehtiyac qalmamasını təmin etməkdir. Bu arqument cavabsız qalmadı. DeepLearning.AI-nin qurucusu Andrew Ng cavab olaraq dedi: “Biz buna indiyə qədər verilmiş ən pis karyera məsləhətlərindən biri kimi baxacaqıq.” Onun fikrincə, kodlaşdırma köhnəlmiş bir bacarıq deyil; süni intellekt onu sadəcə daha geniş bir insan qrupu üçün daha əlçatan edib. Lakin mübahisə davam etsə də, işə qəbul nümunələri şirkətlərin artıq praktiki qərarlar verdiyini göstərir. Nəticələr ani işə qəbul dövrlərindən kənara çıxır. Başlanğıc səviyyəli vəzifələr ənənəvi olaraq iş bazarına əsas giriş yolu olmuş, işçilərə bacarıqlar qurmağa və zamanla daha yüksək vəzifələrə yüksəlməyə imkan vermişdir. Bu səviyyədəki yavaşlama uzunmüddətli istedad axınını zəiflədə bilər. Hindistan üçün, burada çox sayda məzun İT xidmətləri və texnologiya firmalarında başlanğıc səviyyəli vəzifələr vasitəsilə iş bazarına daxil olur, bu dəyişikliklərin əhəmiyyətli nəticələri ola bilər. İşə qəbul nümunələrinin dəyişdiyinə dair artıq əlamətlər var. Quess Corp kadr şirkətinin məlumatına görə, İT xidmətlərində yeni işçilərin qəbulu 2021-ci ildə ümumi işə qəbulun 70-80%-dən 2025-ci ildə təxminən 25%-ə qədər kəskin şəkildə azalıb, bu da orta səviyyəli və ixtisaslaşmış vəzifələrə doğru bir dəyişikliyi əks etdirir. Mütləq ifadədə, işə qəbul da yavaşlayıb. Hindistanın ən böyük İT firmaları FY24-də cəmi 60,000-70,000 yeni işçi götürüb, bu, pandemiyadan əvvəl illik təxminən 200,000 ilə müqayisədə iki onilliyin ən aşağı göstəricisidir .