Böyük, Mayami də yerləşən kiber təhlükəsizlik firmasında kopirayter olan Ken əvvəllər işini sevirdi. Lakin sonra “iş zibilliyi” yığılmağa başladı. İş zibilliyi süni intellekt bumunun gözlənilməz nəticəsidir. Bu, işçilərin süni intellektdən istifadə edərək səliqəli görünən – ən azı zahirən – lakin əslində o qədər qüsurlu və ya qeyri-dəqiq olan işləri tez yaratmasıdır ki, həmkarlarına ötürüldükdən sonra ciddi şəkildə düzəldilməli, təmizlənməli və ya hətta tamamilə yenidən işlənməlidir. Ken üçün problem şirkətinin CEO -su bir neçə həmkarını işdən çıxardıqdan və qalan işçilərə süni intellekt çatbotlarından istifadə etməyi əmr etdikdən sonra başladı, bunun onların məhsuldarlığını artıracağını söylədi. İlkin layihələri yaratmaq asan olsa da, Ken və həmkarları süni intellektdən heç istifadə etməsəydilər, səhvləri düzəltməyə və bir-birlərinin çatbotları arasındakı fikir ayrılıqlarını həll etməyə daha çox vaxt sərf etməli oldular. İşini itirməkdən qorxduğu üçün təxəllüslə danışan kopirayter dedi: “Keyfiyyət əhəmiyyətli dərəcədə azaldı, məzmun yaratmaq üçün vaxt əhəmiyyətli dərəcədə artdı və ən əsası, əhval-ruhiyyə azaldı. Süni intellekti tətbiq etdikdən sonra hər şey daha da pisləşdi.” Ken bildirdi ki, şirkətin rəhbərləri süni intellektlə bağlı məhsuldarlıq azalması barədə etiraz etdikdə günahı işçilərin üzərinə atdılar. Ken in təcrübəsi süni intellektə gəldikdə işçilər və onların rəhbərləri arasında yaranan fikir ayrılığını əks etdirir: ABŞ -da 5000 ağyaxalı işçi arasında aparılan son sorğu göstərdi ki, qeyri-menecerlərin 40% -i süni intellektin işdə onlara heç bir vaxt qazandırmadığını, yüksək səviyyəli rəhbərlərin 92% -i isə bunun onları daha məhsuldar etdiyini deyir. Bəs bu iş zibilliyi daşqınına nə səbəb olur? Cavab sadəcə işçilərin işi qısaltmasından daha mürəkkəbdir. Əsl hərəkətverici qüvvə C-suite -ə qayıdır. Şirkətlər generativ süni intellektə müəssisə sərmayələrinə milyardlarla dollar xərcləyiblər. Onlardan bəziləri, məsələn, Block , Amazon , Dow , UPS , Pinterest və Target , eyni zamanda insan işçilərini işdən çıxararaq, ixtisarları süni intellektin potensial məhsuldarlığı ilə əlaqələndiriblər. Qalan işçilər işəgötürənləri tərəfindən süni intellektdən daha çox iş istehsal etmək üçün istifadə etməyə təzyiq hiss edirlər, çox vaxt az rəhbərlik və ya təlimlə. Generativ süni intellektdən məmnun olan rəhbərləri, süni intellektin sadəcə işlərini çətinləşdirdiyini görən işçilərdən bir ayrılıq ayırır. “İnsanlara süni intellektdən istifadə etmək deyilir, çox vaxt istiqamət və ya dəstək olmadan,” “iş zibilliyi” terminini ortaya atan tədqiqatın həmmüəllifi, Stanford tədqiqatçısı və BetterUp elmi məsləhətçisi Jeff Hancock dedi. Hancock inanır ki, generativ süni intellekt nəticədə işçilərin səmərəliliyi artırmasına kömək edəcək alətləri gücləndirə bilər, lakin bir çox hallarda süni intellektin tətbiqi əks təsir göstərir. Hələ də rəy verilməmiş Hancock -un tədqiqatı, ümumi 5000 nəfərin alt qrupu olan 1150 ABŞ ofis işçisini sorğuya tutdu. Tədqiqatçılar aşkar etdilər ki, işçilərin 40% -i bir ay ərzində iş zibilliyi ilə qarşılaşıb və sonra ayda orta hesabla 3.4 saat onunla məşğul olub – bu da tədqiqatın hesablamalarına görə 10.000 nəfərlik bir təşkilat üçün 8.1 milyon dollar itirilmiş məhsuldarlığa bərabərdir. Frilans məhsul dizayneri Kelly Cashin Guardian -a bildirdi ki, o, tez-tez iş zibilliyi ilə qarşılaşır. “Botun mesajını birbaşa çatlara və ya e-poçtlara kopyalayıb yapışdırmaq adi haldır,” o dedi. Bəzən, həmkarının ona göndərdiyi işlə bağlı çaşqınlıq yaşayanda, onlar cavab verirlər: “Bəli, süni intellektin bununla nə demək istədiyini bilmirəm” – bu o deməkdir ki, onlar effektiv şəkildə mühakiməni çatbota həvalə edirlər. “Şəxsən məyusedici olsa da, insanların bunu niyə etdiyini başa düşürəm. İş bazarında ciddi qeyri-müəyyənliklə birlikdə məhsuldarlığı artırmaq üçün çox təzyiq var,” Cashin dedi. Miçiqan Universiteti nin MD-PhD tələbəsi Philip Barrison , ilkin tibbi yardım klinikalarında işləyərkən heyəti sorğuya tutduqda, xəstə suallarına e-poçt cavabları yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə etməyə təşviq edilən tibb işçiləri üçün oxşar iş zibilliyi probleminin ortaya çıxdığını aşkar etdi. Bu yanaşma klinisyenlərin vaxtına qənaət etmək üçün nəzərdə tutulmuşdu. “Hesabatlara və öz müşahidələrimə əsasən, bu belə deyil,” Barrison dedi. Əksinə, danışdığı işçilərin çoxu çoxlu redaktə işi, məyusluq və məlumat təhlükəsizliyi, həmçinin səhvlərlə süni intellekt dəstəkli e-poçtlar alan xəstələr haqqında narahatlıqları təsvir etdi. Süni intellekt alətləri könüllü olduğu üçün, “süni intellektin yeniliyini aşdıqdan sonra onu görməzdən gəlməyə başlayırlar,” Barrison dedi. İşəgötürənlərin iş yerlərində generativ süni intellekti təşviq etmələrinin bir səbəbi, bir çox şirkətin texnologiyaya sərmayə qoyduqdan sonra əmək xərclərini azaltmağı hədəfləməsidir, Data & Society qeyri-kommersiya tədqiqat institutunda Labor Futures proqramına rəhbərlik edən Aiha Nguyen deyir. Lakin bu sərmayələr özünü doğrultmayıb, ya da hələlik doğrultmayıb. Tez-tez istinad edilən MIT hesabatının nəticələrindən biri göstərdi ki, firmaların 95% -i süni intellektə qoyduqları sərmayələrdən gəlir əldə etmir. Proqram təminatı nəhəngi SAP və peşəkar xidmətlər və konsaltinq firması Deloitte -dən digər son qiymətləndirmələr sərmayədən gəlir əldə edən müəssisələrin daha böyük bir hissəsini bildirir, lakin onlar hələ də azlıq təşkil edir. Deloitte hesabatına görə, müəssisələr iki-dörd ildən sonra daha yaxşı gəlirlərin əldə olunacağını gözləyir – bu, texnologiya sərmayələri üçün olduqca yavaşdır. “Problem ondadır ki, generativ süni intellekt çox vaxt hər şeyi edə bilən ümumi istifadə aləti kimi təqdim olunur, lakin reallıq belə işləmir. Beləliklə, iş zibilliyinin bir hissəsini yarada bilən şey [süni intellektin] qeyri-müəyyən mandatı və ya istifadə halıdır,” Nguyen dedi. Amerika Rabitə İşçiləri nin tədqiqat iqtisadçısı Dan Reynolds dedi ki, süni intellekt həmkarlar ittifaqı üzvləri yeni müqavilələrin şərtlərini müzakirə edərkən mübahisəli bir məqama çevrilib. Həmkarlar ittifaqları texnologiya üçün daha aydın mandatlar və onun necə istifadə olunması üzərində daha çox işçi girişi və nəzarəti tələb edirlər. Carnegie Mellon Universiteti ndə Tech Solidarity Lab -ın direktoru Sarah Fox dedi: “Firmalar süni intellektdən əməliyyatları sadələşdirmək üçün istifadə etməkdə olduqca açıqdırlar və buna görə də təbii cavab bu alətlərin həqiqətən nə edə biləcəyini və onların istifadəsini əhatə edən güc dinamikasını araşdırmaqdır.” Fox firmaların şirkətlərində məhsuldarlığı və səmərəliliyi artırmaq və işçilərə işlərində daha yaxşı olmağa kömək etmək üçün süni intellekti tətbiq etdiklərini söylədikdə şübhə ilə yanaşdığını bildirdi. “Əslində bu, əmək dinamikasında daha böyük dəyişiklikləri gizlədir” və işçilərin səlahiyyətlərini artırmaq əvəzinə onların muxtariyyətini azaldır, o dedi.